5机器人，人工智能和脑科学 %语音识别 语音识别研究的目的就是让机器“听懂”人 类口述的语言。包括两方面的含义：其一是逐字 逐句听懂非转化成书面语言文字；其二是对口述 语言中所包含的要求或询问加以理解，做出正确 响应，而不拘泥于所有词的正确转换。语音识别 系统从讲叙方式角度可分为孤立词、连接词和连 续语音三种。从服务对象的角度可分为特定人与 非特定人。即系统只针对一个用户或可用于任意 用户
语音识别 语音识别研究的目的就是让机器“听懂”人 类口述的语言。包括两方面的含义：其一是逐字 逐句听懂非转化成书面语言文字；其二是对口述 语言中所包含的要求或询问加以理解，做出正确 响应，而不拘泥于所有词的正确转换。语音识别 系统从讲叙方式角度可分为孤立词、连接词和连 续语音三种。从服务对象的角度可分为特定人与 非特定人。即系统只针对一个用户或可用于任意 用户。 5 机器人，人工智能和脑科学
机器人。人工智能和脑科学 一个完整的语音识别系统可大致分为三部分： (1)语音特征提取：其目的是从语音波形中提 取出随时间变化的语音特征序列。 (2)声学模型与模式匹配（识别算法）：声学 模型通常将获取的语音特征通过学习算法产生。 在识别时将输入的语音特征同声学模型（模式） 进行匹配与比较，得到最佳的识别结果 (3)语言模型与语言处理：语言模型包括由识 别语音命令构成的语法网络或由统计方法构成的 语言模型，语言处理可以进行语法、语义分析。 对小词表语音识别系统，往往不需要语言处理部 分
一个完整的语音识别系统可大致分为三部分： （ 1）语音特征提取：其目的是从语音波形中提 取出随时间变化的语音特征序列。 （ 2）声学模型与模式匹配（识别算法）：声学 模型通常将获取的语音特征通过学习算法产生。 在识别时将输入的语音特征同声学模型（模式） 进行匹配与比较，得到最佳的识别结果。 （ 3）语言模型与语言处理：语言模型包括由识 别语音命令构成的语法网络或由统计方法构成的 语言模型，语言处理可以进行语法、语义分析。 对小词表语音识别系统，往往不需要语言处理部 分。 5 机器人，人工智能和脑科学
机器人，人工智能和脑科学 图像识别 图形刺激作用于感觉器官，人们辨 认出它是经验过的某一图形的过程。也 称图像再认。在图像识别中，既要有当 时进入感官的信息，也要有记忆中存储 的信息。只有通过存储的信息与当前的 信息进行比较的加工过程，才能实现对 图像的再认
图像识别 图形刺激作用于感觉器官，人们辨 认出它是经验过的某一图形的过程。也 称图像再认。在图像识别中，既要有当 时进入感官的信息，也要有记忆中存储 的信息。只有通过存储的信息与当前的 信息进行比较的加工过程，才能实现对 图像的再认。 5 机器人，人工智能和脑科学
5机器人。人工智能和脑科学 人工智能可以为我们做什么 2机器联想 冬仔细分析人脑的思维过程，可以发现，联想实际是思维过程中最基本 、使用最频繁的一种功能。例如，当听到一段乐曲，我们头脑中可能会 立即浮现出几十年前的某一个场景，甚至一段往事，这就是联想。 机器联想就是机器具有联想的功能。 必 要实现联想无非就是建立事物之间的联系，比如通过指针、函数、链 表、关系等。 传统的信息查询是基于传统计算机的按地址存取方式进行的。而研究 表明，人脑的联想功能是基于神经网络的按内容记忆方式进行的，与存 储地址无关
人工智能可以为我们做什么 2 机器联想 仔细分析人脑的思维过程，可以发现，联想实际是思维过程中最基本 、使用最频繁的一种功能。例如，当听到一段乐曲，我们头脑中可能会 立即浮现出几十年前的某一个场景，甚至一段往事，这就是联想。 机器联想就是机器具有联想的功能。 要实现联想无非就是建立事物之间的联系，比如通过指针、函数、链 表、关系等。 传统的信息查询是基于传统计算机的按地址存取方式进行的。而研究 表明，人脑的联想功能是基于神经网络的按内容记忆方式进行的，与存 储地址无关。 5 机器人，人工智能和脑科学
冬当前，对机器联想功能的研究中，人们就是利用这种 按内容记忆原理，采用一种称为“联想存储"的技术实 现联想功能。联想存储的特点是： 冬(1)可以存储许多相关（激励，响应）模式对； (2)通过自组织过程可以完成这种存储； (③)以分布、稳健的方式（可能会有很高的冗余度）存储信息； 冬(4)可以根据接收到的相关激励模式产生并输出适当的响应模式； 冬(5)即使输入激励模式失真或不完全时，仍然可以产生正确的响 应模式； 冬(6)可在原存储中加入新的存储模式。 第15页
第15页 当前，对机器联想功能的研究中，人们就是利用这种 按内容记忆原理，采用一种称为“联想存储”的技术实 现联想功能。联想存储的特点是： (1)可以存储许多相关（激励，响应）模式对; (2)通过自组织过程可以完成这种存储; (3)以分布、稳健的方式（可能会有很高的冗余度）存储信息; (4)可以根据接收到的相关激励模式产生并输出适当的响应模式; (5)即使输入激励模式失真或不完全时，仍然可以产生正确的响 应模式; (6)可在原存储中加入新的存储模式