重难占，理解概率的定义和性质， 掌掘概率运算规则：理解条件 概率和独立性的概念及其应 用。 课程思政融入占：诵村引入橱率的 定义和运算规则， 强调客观性和公 正性的重要性：通过案例和实例， 培养学生的分析问题、预测结果和 油箭能力 介绍随机变量的概念，包括离散随 机变量和连续随机变量：讲解 随机变量的分布函数、概率密 度函数以及相应的性质：探讨 常见的离散随机变量（如伯努 利分布、二项分布、泊松分在 等)和连续随机变量 (如均匀 分布、正态分布等)。 流重难点：理解随机变量的概念和性 讲授法 质：掌握随机变量的分布函数 7 实作评价 变 1 分布 概率密度函数及其计算方法： 情景教学法低笔考试 熟悉常见的离散随机变量和连 续随机变量的分布特点及其成 用。 课程思政融入点：通过介绍随机变 量和极率分布，强调不确定性 和多样性的重要性： 通过分析 实际问题中的随机现象，培养 学生的数理男维和创新能力。 介绍多维随机变量的概念，包括联 合分布、边缘分布和条件分布：讲 解多维随机变量的相互独立性和相 第三章多关性：探讨二维离散随机变量和二 维随机变维连续随机变量的分布函数、 概率 讲授法 实作评价 密度函数和特征数学。 1 量及其分 案例教学法 纸笔考试 重难点：理解多维随机变量的概念 和性质：掌握多维随机变量的联合 分布、边缘分布和条件分布的计算 方法：熟悉多维随机变量的独立性 4
重难点：理解概率的定义和性质； 掌握概率运算规则；理解条件 概率和独立性的概念及其应 用。 课程思政融入点：通过引入概率的 定义和运算规则，强调客观性和公 正性的重要性；通过案例和实例， 培养学生的分析问题、预测结果和 决策能力。 第二章 随 机变量及 其分布 介绍随机变量的概念，包括离散随 机变量和连续随机变量；讲解 随机变量的分布函数、概率密 度函数以及相应的性质；探讨 常见的离散随机变量（如伯努 利分布、二项分布、泊松分布 等）和连续随机变量（如均匀 分布、正态分布等）。 重难点：理解随机变量的概念和性 质；掌握随机变量的分布函数、 概率密度函数及其计算方法； 熟悉常见的离散随机变量和连 续随机变量的分布特点及其应 用。 课程思政融入点：通过介绍随机变 量和概率分布，强调不确定性 和多样性的重要性；通过分析 实际问题中的随机现象，培养 学生的数理思维和创新能力。 7 讲授法 情景教学法 实作评价 纸笔考试 1 第三章 多 维随机变 量及其分 布 介绍多维随机变量的概念，包括联 合分布、边缘分布和条件分布；讲 解多维随机变量的相互独立性和相 关性；探讨二维离散随机变量和二 维连续随机变量的分布函数、概率 密度函数和特征数学。 重难点：理解多维随机变量的概念 和性质；掌握多维随机变量的联合 分布、边缘分布和条件分布的计算 方法；熟悉多维随机变量的独立性 7 讲授法 案例教学法 实作评价 纸笔考试 1 4
和相关性的判断和应用。 课程思政融入点：通过讲解多维随 机变量和相关性 强调人与人之间 的相互关系和团队合作的重要性： 通过分析实际问题中的多维变量关 系，培养学生的系统思维和协作能 力。 介绍随机变量的数字特征，包括数 学期望、方差、协方差等：讲解随 机变量的矩、方差、协方差和相 系数的计算方法：探讨大数定律和 中心极限定理的基本思想和应用。 重难点：掌握随机变量的数字特征 第四章随的定义和性质：熟悉随机变量的矩、 肌变量的方差、协方差和相关系数的计算方 6 讲授法 实作评价 纸笔考试 1 女字特征 法：理解大数定律和中心极限定理 的基本思想和应用。 课程思政融入占：诵过讲解激字特 征和概率极限定理，强调众数与少 数的关系和社会公平的重要性： 过分析大数据和统计推断，培养学 生的数据分析和决策能力。 介绍大数定律和中心极限定理的构 念和基本思想：讲解弱大数定律、 器大勒定律和中心，极限定理的条色 和推论：探讨大数定律和中心极限 定理的应用。 第五章 重难点：理解大数定律和中心极阳 散定律与定理的概念和基本思想：擎握大 讲授法 数定使、程大数定使和中心极限定 实作评价 1 12,3 中心极闲理的条件和推论：熟悉大数定律和 模型演示法低笔考试 理 中心极限定理的应用方法。 课程思政融入点：通过讲解大数定 律和中心极限定理，强调个体与群 体的关系和人的主体性：通过分析 实际问题中的稳态分布和模型逼 近，培养学生的逻辑思维和判断能 5
和相关性的判断和应用。 课程思政融入点：通过讲解多维随 机变量和相关性，强调人与人之间 的相互关系和团队合作的重要性； 通过分析实际问题中的多维变量关 系，培养学生的系统思维和协作能 力。 第四章 随 机变量的 数字特征 介绍随机变量的数字特征，包括数 学期望、方差、协方差等；讲解随 机变量的矩、方差、协方差和相关 系数的计算方法；探讨大数定律和 中心极限定理的基本思想和应用。 重难点：掌握随机变量的数字特征 的定义和性质；熟悉随机变量的矩、 方差、协方差和相关系数的计算方 法；理解大数定律和中心极限定理 的基本思想和应用。 课程思政融入点：通过讲解数字特 征和概率极限定理，强调众数与少 数的关系和社会公平的重要性；通 过分析大数据和统计推断，培养学 生的数据分析和决策能力。 6 讲授法 实作评价 纸笔考试 1 第五章 大 数定律与 中心极限 定理 介绍大数定律和中心极限定理的概 念和基本思想；讲解弱大数定律、 强大数定律和中心极限定理的条件 和推论；探讨大数定律和中心极限 定理的应用。 重难点：理解大数定律和中心极限 定理的概念和基本思想；掌握弱大 数定律、强大数定律和中心极限定 理的条件和推论；熟悉大数定律和 中心极限定理的应用方法。 课程思政融入点：通过讲解大数定 律和中心极限定理，强调个体与群 体的关系和人的主体性；通过分析 实际问题中的稳态分布和模型逼 近，培养学生的逻辑思维和判断能 1 讲授法 模型演示法 实作评价 纸笔考试 1.2,3 5
力。 介绍样本和抽样分布的概念，包持 简单随机抽样、抽样分布和抽样分 布的性质：进解样本均值、样本刀 差的分布以及与总体参数之间的关 系：探讨重要的抽样分布（如【分 布、卡方分布、F分布等)。 第六章样重难点：理解样本和抽样分布的概 授法 及抽样念和性质：掌握样本均值、样本方 5 实作评价 模型演示法纸笔考试 12,3 分布 差分布的计算方法：熟悉t分布、 卡方分布和F分布的特点和应用。 课程思政融入点：通过介绍样本 抽样分布，强调个体和整体的关系 和可比性：通过实例分析不确定性 的影响和抽样误差，培养学生的批 判思维和预测能力。 介绍参数估计的概念和基本原理 讲解点估计和区间估计的基本方法 和性质：探讨常用的参数估计方法 (如矩估计、最大似然估计等)和 估计量的评价标准。 重难点：理解参数估计的概念和原 音 分理：掌握点估计和区间估计的基本 讲授法 实作评价 数估计 方法和计算步骤：熟悉常用的参数 8 横型演示法低笔考试 1.2,3 估计方法和估计量的评价标准。 课程思政融入占：通讨讲解参数付 计，强调数据和信息的重要性和代 密性：通过案例分析讲行参数估计 和结果解释，培养学生的实践能力 和科学素养。 介绍假设检哈的基本思想和步鏖： 第八章 讲解假设检验的基本原理和假设头 假设检 型：探讨显著性水平与拒绝域的确 讲授法 验 定、检验方法的选择以及错误概率 7 实作评价 的控制。 案例教学法低笔考试 12,3 重难点：理解假设检验的基本思想 6
力。 第六章 样 本及抽样 分布 介绍样本和抽样分布的概念，包括 简单随机抽样、抽样分布和抽样分 布的性质；讲解样本均值、样本方 差的分布以及与总体参数之间的关 系；探讨重要的抽样分布（如 t 分 布、卡方分布、F 分布等）。 重难点：理解样本和抽样分布的概 念和性质；掌握样本均值、样本方 差分布的计算方法；熟悉 t 分布、 卡方分布和 F 分布的特点和应用。 课程思政融入点：通过介绍样本和 抽样分布，强调个体和整体的关系 和可比性；通过实例分析不确定性 的影响和抽样误差，培养学生的批 判思维和预测能力。 5 讲授法 模型演示法 实作评价 纸笔考试 1.2,3 第七章 参 数估计 介绍参数估计的概念和基本原理； 讲解点估计和区间估计的基本方法 和性质；探讨常用的参数估计方法 （如矩估计、最大似然估计等）和 估计量的评价标准。 重难点：理解参数估计的概念和原 理；掌握点估计和区间估计的基本 方法和计算步骤；熟悉常用的参数 估计方法和估计量的评价标准。 课程思政融入点：通过讲解参数估 计，强调数据和信息的重要性和保 密性；通过案例分析进行参数估计 和结果解释，培养学生的实践能力 和科学素养。 8 讲授法 模型演示法 实作评价 纸笔考试 1.2,3 第八章 假设检 验 介绍假设检验的基本思想和步骤； 讲解假设检验的基本原理和假设类 型；探讨显著性水平与拒绝域的确 定、检验方法的选择以及错误概率 的控制。 重难点：理解假设检验的基本思想 7 讲授法 案例教学法 实作评价 纸笔考试 1.2,3 6
和步躁：掌握假设检验的基本原理 和假设类型：熟悉显著性水平与拒 绝域的确定、检验方法的选择以及 错误概率的控制。 课程思政融入点：通过讲解假设检 验，强调逻辑推理和科学方法的重 要性：通过实例分析科学研究中的 问题和结论的可信度，培养学生的 批判思维和科学态度。 课程评价方式与达成权重 该课程目标()共设有3个，每个课程目标达成权重为P。课程目标评价方式() 句令课微过论、课后作业、期中训试、期末老试等4个评价方式。每个评价方式成绩上 比（权重）为Ku 各课程目标 评价方式成绩占比，以及对课程目标达成的评价权 表H1所示。其中，每个课程目标达成权重P,=1k(=1,23) 表H1各评价方式对课程目标达成评价的权重 课程支接课程目标达成权重P 各评价方式的成绩占比（权重）K 目标1指标店 (1m=1） 课堂讨论K课后作业K期中测试K,期末考试K 13.1 1ku=0.5 0.050.05 0.1 03 24-2 0.3 0.05 0.0 0.05 02 351 02 0.00.05 0.05 0.01 H 核环节对课程目标成绩权重（贴） 2路，kw=0.10.1 0.2 0.6 评价方式与 2.课程成绩评定方法 达成度评价 成绩百分制计分，学生课程综合成绩-∑（每个评价方式实际成绩平均值×M) M-1k0=1,2,3,…m)。其中，课堂讨论、课后作业、期中测试等评价方式为过 程性评价。 3.课程目标达成度评价方法 课程目标（①达成度-1(kU×价方武练恤）月：红=12,3)计算数 100 据如表H-2。 表H2每项评价方式的课程目标达成权重 误程目标课程目标达成权重P, 各评价方式的成锁占比（权重）K 试K期末考试K 0.5 0.0 0.05 0. 0.3 0.3 0.05 0.0 0.05 0.2 0.2 0.0 0.05 0.05 0.1
和步骤；掌握假设检验的基本原理 和假设类型；熟悉显著性水平与拒 绝域的确定、检验方法的选择以及 错误概率的控制。 课程思政融入点：通过讲解假设检 验，强调逻辑推理和科学方法的重 要性；通过实例分析科学研究中的 问题和结论的可信度，培养学生的 批判思维和科学态度。 H 评价方式与 达成度评价 1. 课程评价方式与达成权重 该课程目标（i）共设有 3 个，每个课程目标达成权重为 Pi。课程目标评价方式（j） 包含课堂讨论、课后作业、期中测试、期末考试等 4 个评价方式。每个评价方式成绩占 比（权重）为 Ki,j。各课程目标、评价方式成绩占比，以及对课程目标达成的评价权重 如表 H-1 所示。 其中，每个课程目标达成权重 Pi =∑ 𝑘𝑘𝑖𝑖,𝑗𝑗 𝑚𝑚 𝑗𝑗=1 （i=1,2,3）。 表 H-1 各评价方式对课程目标达成评价的权重 课程 目标 i 支撑 指标点 课程目标达成权重 Pi （∑ 𝑝𝑝𝑖𝑖 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 =1） 各评价方式的成绩占比（权重）Ki,j 课堂讨论 Ki,1 课后作业 Ki,2 期中测试 Ki,3 期末考试 Ki,4 1 3-1 ∑ 𝑘𝑘𝑖𝑖,𝑗𝑗 𝑚𝑚 𝑗𝑗=1 =0.5 0.05 0.05 0.1 0.3 2 4-2 0.3 0.05 0.0 0.05 0.2 3 5-1 0.2 0.0 0.05 0.05 0.01 考核环节对课程目标成绩权重（Mj） ∑ 𝑘𝑘𝑖𝑖,𝑗𝑗 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 =0.1 0.1 0.2 0.6 2. 课程成绩评定方法 成绩百分制计分，学生课程综合成绩=∑（每个评价方式实际成绩平均值×Mj）。 Mj=∑ 𝑘𝑘𝑖𝑖,𝑗𝑗(𝑗𝑗 = 1,2,3, … 𝑚𝑚) 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 。其中，课堂讨论、课后作业、期中测试等评价方式为过 程性评价。 3. 课程目标达成度评价方法 课程目标（i）达成度=∑ （𝑘𝑘𝑖𝑖,𝑗𝑗 𝑚𝑚 𝑗𝑗=1 × 评价方式实际成绩平均值 100 ）/𝑝𝑝𝑖𝑖（i = 1,2,3）计算数 据如表H-2。 表H-2 每项评价方式的课程目标达成权重 课程目标 i 课程目标达成权重 Pi 各评价方式的成绩占比（权重）Ki,j 课堂讨论 Ki,1 课后作业 Ki,2 期中测试 Ki,3 期末考试 Ki,4 1 0.5 0.05 0.05 0.1 0.3 2 0.3 0.05 0.0 0.05 0.2 3 0.2 0.0 0.05 0.05 0.1 7
表H3作业评价标准 得分 评定标准 90%-100作业严格按要求并及时完成：书写清晰、逻辑性强，正确率90%以上 % 没有抄袭情况。 80%-89% 作业按要求并及时完成：书写清晰，正确率80%至89%，没有抄袭情 况。 70%-79% 不能按照作业要求，未及时完成次数少于三次，但改正及时，态度端 正。 60%-69% 不能按照作业要求，未及时完成，未及时完成次数大于三次，老师指 出后改正，态度端正并补充完成。 059%不能按照作业要求，未及时完成，老师指出仍不改正次数达三次以上。 建议教材：郑书富，王佑思等，概率论与数理统计（第2版）厦门大学出版社. 学习资料： 1]华东师范大学数学系编，《概率论与数理统计教程》，高等教育出版社 建议载材 2000年 及学习资料 [2]魏宗舒编，《概率论与数理统计教程》，高等教有出版社，1983年 [3]同济大学应用数学系编，《概率论与数理统计简明教程》，高等教育出版社，2006年 敦学条件 多媒体教室、教材等 需求 备注： 1.本课程教学大纲下一】项同一课程不同授课教师应协同讨论研究达成共同核心内涵。经教学工作指 导小组审议通过的课程教学大纲不宜自行更改。 课程教学大纲起草团队成员签名： 杨叫 年月日 专家组审定意见： 同志 审批 意见 名秀五作制你厨 专家组成员签名： 年月日 学院教学工作指导小组审议意见： 风支 教学工作指导小组组长： 材？渔 年月日
表H-3 作业评价标准 得分 评定标准 90%-100 % 作业严格按要求并及时完成；书写清晰、逻辑性强，正确率 90%以上， 没有抄袭情况。 80%-89% 作业按要求并及时完成；书写清晰，正确率 80%至 89%，没有抄袭情 况。 70%-79% 不能按照作业要求，未及时完成次数少于三次，但改正及时，态度端 正。 60%-69% 不能按照作业要求，未及时完成，未及时完成次数大于三次，老师指 出后改正，态度端正并补充完成。 0-59% 不能按照作业要求，未及时完成，老师指出仍不改正次数达三次以上。 I 建议教材 及学习资料 建议教材：郑书富，王佑恩等，概率论与数理统计（第 2 版）厦门大学出版社. 学习资料： [1]华东师范大学数学系编，《概率论与数理统计教程》，高等教育出版社， 2000 年 [2]魏宗舒编,《概率论与数理统计教程》，高等教育出版社，1983 年 [3]同济大学应用数学系编，《概率论与数理统计简明教程》，高等教育出版社，2006 年 J 教学条件 需求 多媒体教室、教材等。 备注： 1.本课程教学大纲F—J 项同一课程不同授课教师应协同讨论研究达成共同核心内涵。经教学工作指 导小组审议通过的课程教学大纲不宜自行更改。 审批 意见 课程教学大纲起草团队成员签名： 年 月 日 专家组审定意见： 专家组成员签名： 年 月 日 学院教学工作指导小组审议意见： 教学工作指导小组组长： 年 月 日 8