条件方程AV+W=0中, A-为rxn阶矩阵,称为系数矩阵; V一为n×1列阵,称为改正数向量; W一为r×1列阵,称为闭合差向量
条件方程 AV +W=0 中， A －为r n 阶矩阵，称为系数矩阵； V －为n 1列阵，称为改正数向量； W－为r 1列阵，称为闭合差向量
2、间接平差法 个几何模型中,只会有t个独立量,如果平 差时就以这t个独立量为参数,模型中的所有 量都一定是这t个独立参数的函数,亦即每个 观测量都可表达成所选t个独立参数的函数。 选择几何模型中t个独立量为平差参数,将每 个观测量表达成所选参数的函数,即列出n 个这种函数关系式,以此为平差的函数模型, 称为间接平差法,又称参数平差法
2、间接平差法 • 一个几何模型中，只会有t 个独立量，如果平 差时就以这 t 个独立量为参数，模型中的所有 量都一定是这 t 个独立参数的函数，亦即每个 观测量都可表达成所选t 个独立参数的函数。 • 选择几何模型中 t 个独立量为平差参数，将每 一个观测量表达成所选参数的函数，即列出n 个这种函数关系式，以此为平差的函数模型， 称为间接平差法，又称参数平差法
例如: △ABC中,观测量为其中的三个内角,选 定∠A和∠B为平差参数,设为X和X2,将 每一个观测量均表达为这两个平差参数的 函数,构成数学模型: L2 XX L3 2 X2 L3=-X1-X2+180° 2 A B
例如： △ABC中，观测量为其中的三个内角，选 定∠A和∠B为平差参数，设为X1和 X2，将 每一个观测量均表达为这两个平差参数的 函数，构成数学模型: C L3 X1 X2 L1 L2 A B = − − + = = 3 1 2 180 2 2 1 1 L X X L X L X
令 LLL 123 + 3 0 0 B 0 d 0 180°
= = − − = = + + = = 180 0 0 , , 1 1 0 1 1 0 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 d X X B X L V v v v L L L L L L L 令：
则间接平差的函数模型可用以下矩阵形式表达: L+V=BX+d 或:V=BX-l 此式称为间接平差误差方程。 式中,L为观测值向量(n×1阶); 为改正数向量(n×1阶); B为系数矩阵(nxt阶); X为未知数向量(t×1阶); 1=L-d为常数矩阵(n×1阶)
则间接平差的函数模型可用以下矩阵形式表达： L+V=BX+d 或： V=BX – l 此式称为间接平差误差方程。 式中，L 为观测值向量（ n 1 阶）； V 为改正数向量（ n 1 阶） ； B 为系数矩阵（ n t 阶） ； X 为未知数向量（ t 1 阶） ； l =L – d 为常数矩阵（ n 1 阶）