82人工智能 人工智能的研究目标 必近期研究目标 使现有的计算机更有用（或者说更聪明） 必远期研究目标 探讨智能的基本机理，研究如何利用各种自动机来模拟人的某 些思维过程和智能行为 目标创造 研究方向一：结构模拟，神经计算 想像领导 逻辑思维 研究方向二：功能摸拟，待号推演 收缩思考 直觉思推 发散思考 研究方向三：行为模拟，控制进化 体觉辨识 体觉感受 操作理解 艺术欣赏 听觉饼识 听觉感受 语言理解 音乐庶實 视觉讲识 视觉感受 规察理解 图像欣赏
11 人工智能的研究目标 近期研究目标 使现有的计算机更有用（或者说更聪明） 远期研究目标 探讨智能的基本机理，研究如何利用各种自动机来模拟人的某 些思维过程和智能行为 研究方向－：结构模拟，神经计算 研究方向二：功能模拟，符号推演 研究方向三：行为模拟，控制进化 8.2 人工智能
研究人工智能的途径 必结构模拟，神经计算 所谓结构模拟，就是根据人脑的生理结构和工作机理，实现计算机的智能， 及人工智能。人脑的生理结构是由大量的神经细胞组成的神经网络。由于这 个网络太庞大、太复杂-研究表明，人脑是由大约1011个神经细胞组成的一 个动态的、开放的、高度复杂的巨系统，以致于人们对它的生理结构和工作 机理还未完全弄请楚。因此，目前的结构模拟只是对人脑的局部或者近似的 模拟。具体来讲，就是用人工神经元组成的人工神经网络来作为信息和知识 的载体，用所谓神经计算的方法实现学习、联想、识别和推理等功能，从而 来模拟人脑的智能行为，使计算机表现出某种智能。 运用神经网络和神经计算的方法研究人工智能者，被称为生理学派、连 接主义
12 结构模拟，神经计算 所谓结构模拟，就是根据人脑的生理结构和工作机理，实现计算机的智能， 及人工智能。人脑的生理结构是由大量的神经细胞组成的神经网络。由于这 个网络太庞大、太复杂－研究表明，人脑是由大约1011个神经细胞组成的一 个动态的、开放的、高度复杂的巨系统，以致于人们对它的生理结构和工作 机理还未完全弄清楚。因此，目前的结构模拟只是对人脑的局部或者近似的 模拟。具体来讲，就是用人工神经元组成的人工神经网络来作为信息和知识 的载体，用所谓神经计算的方法实现学习、联想、识别和推理等功能，从而 来模拟人脑的智能行为，使计算机表现出某种智能。 运用神经网络和神经计算的方法研究人工智能者，被称为生理学派、连 接主义。 研究人工智能的途径
必功能模拟，符号推演 以人脑的生理模型，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用 待号推演的方法，实现搜索、推理、学习等功能，从宏观上来 模拟人脑的思维，实现机器智能。 以功能模拟和待号推演研究人工智能者，被成为心理学派、逻 辑学派、符号主义。 原因： 人脑的生理结构和工作机理还没有完全弄请楚 当前的计算机可方便地实现高速的待号处理；此种方法可显式 地表示知识，容易表达人的心理模型；智能行为也并非仅神经 网络那样的结构形式所独有
13 功能模拟，符号推演 以人脑的生理模型，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用 符号推演的方法，实现搜索、推理、学习等功能，从宏观上来 模拟人脑的思维，实现机器智能。 以功能模拟和符号推演研究人工智能者，被成为心理学派、逻 辑学派、符号主义。 原因： 人脑的生理结构和工作机理还没有完全弄清楚 当前的计算机可方便地实现高速的符号处理；此种方法可显式 地表示知识，容易表达人的心理模型；智能行为也并非仅神经 网络那样的结构形式所独有
心行为模拟，控制进化 是一种基于感知一行为模型的研究途径和方法。行为模拟法 是模拟人在控制过程中的智能话动和行为特征，如字寻优、滋 适应、自学习、自组织等，来研究人工智能。 主要观点： 智能取决于感知和行为，智能行为可以不需要知识，提出 “没有表示的智能”，“没有推理的智能”的观点，主张智能 行为的“感知一动作”模型，认为人的智能、机器智能可以逐 步进化，但只能在现实世界中与周围的环境的交互中体现出来。 行为主义、进化主义、控制论学派
14 行为模拟，控制进化 是一种基于感知－行为模型的研究途径和方法。行为模拟法 是模拟人在控制过程中的智能活动和行为特征，如字寻优、滋 适应、自学习、自组织等，来研究人工智能。 主要观点： 智能取决于感知和行为，智能行为可以不需要知识，提出 “没有表示的智能”，“没有推理的智能”的观点，主张智能 行为的“感知－动作”模型，认为人的智能、机器智能可以逐 步进化，但只能在现实世界中与周围的环境的交互中体现出来。 行为主义、进化主义、控制论学派
08 A加的基本技术 15 必推理技术 搜索技术 ?知识表示与知识库技术 必归纳技术 a..a
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