第二节简单幾性回归 管理决策,经常取决于对两个或 更多个变量的分析。 通常管理人员要依靠直觉去判断两 个变量的关系但是,如果能取得 数据就能利用统计法去建立 个表示变量间相关系的方程我 们将这一统计方法称为回归分析
第二节 简单线性回归 管理决策，经常取决于对两个或 更多个变量的分析。 通常管理人员要依靠直觉去判断两 个变量的关系。但是，如果能取得 数据，就能利用统计方法去建立一 个表示变量间相互关系的方程，我 们将这一统计方法称为回归分析
在回归术语中,把被预测的变 量称为因变量,把用来预测因变 量值的一个或多个变量称为自变
在回归术语中，把被预测的变 量称为因变量，把用来预测因变 量值的一个或多个变量称为自变 量
简单线性回归模型 某连锁店是经营快餐的餐馆坐落 在5个不同的地区内。连锁店的最佳 位置是在大学校园附近。管理人员确 信,这些连锁店的季度销售收入(用 y表示)与学生数用表示)是正 相关的。 利用回归分析,我们能求出一个说 明因变量y是如何依赖自变量x的方程
一、简单线性回归模型 某连锁店是经营快餐的餐馆，坐落 在5个不同的地区内。连锁店的最佳 位置是在大学校园附近。管理人员确 信，这些连锁店的季度销售收入（用 y表示）与学生人数（用x表示）是正 相关的。 利用回归分析，我们能求出一个说 明因变量y是如何依赖自变量x的方程
1.回归模型和回归方程 描述y如何依赖于X和误差项的方 程称为回归模型。 简单线性回归模型 L=B+B,x+e
1．回归模型和回归方程 描述y如何依赖于x和误差项的方 程称为回归模型。 简单线性回归模型： 0 y = + x + 0 1 y = + x + 0 1
和β1称为模型的参数,E是被 称为误差项的随机变量。误差项 说明了包含在y里面但不能被和 y之间的线性关系解彩的变异性
β0和β1称为模型的参数，ε是被 称为误差项的随机变量。误差项 说明了包含在y里面但不能被x和 y之间的线性关系解释的变异性