8.@ppl(a,x): Poisson分布的线性损失函数,即返回max(0,z-x)的期望值 ,其中随机变量z服从均值为a的 Poisson分布 9.@pps(a,x):均值为a的 Poisson分布的分布函数。x不是整数时,采用 线性插值进行计算。 10.@ps(x):单位正态线性损失函数,即返回ma(0zx)的期望值,随 机变量z服从标准正态分布。 11.@psn(x):标准正态分布的分布函数。 12.@ptdn,x):自由度为n分布的分布函数。 13.@ grand(seeo:产生服从(0,1)区间的拟随机数。 rnd只允许在模型的数据部分使用,它将用拟随机数填满集属性。通 常,声明一个m×n的二维表,m表示运行实验的次数,n表示每次实验所 需的随机数的个数。在行内,随机数是独立分布的;在行间,随机数是 非常均匀的。这些随机数是用“分层取样”的方法产生的
8．@ppl(a,x)：Poisson分布的线性损失函数，即返回max(0,z-x)的期望值 ，其中随机变量z服从均值为a的Poisson分布。 9．@pps(a,x)：均值为a的Poisson分布的分布函数。x不是整数时，采用 线性插值进行计算。 10．@psl(x)：单位正态线性损失函数，即返回max(0,z-x)的期望值，随 机变量z服从标准正态分布。 11．@psn(x)：标准正态分布的分布函数。 12．@ptd(n,x)：自由度为n的t分布的分布函数。 13．@qrand(seed)：产生服从(0,1)区间的拟随机数。 @qrand只允许在模型的数据部分使用，它将用拟随机数填满集属性。通 常，声明一个m×n的二维表，m表示运行实验的次数，n表示每次实验所 需的随机数的个数。在行内，随机数是独立分布的；在行间，随机数是 非常均匀的。这些随机数是用“分层取样”的方法产生的
例4.5 mode l data M=4;N=2;seed=1234567; enddata sets rows/1.M/; co1s/1.N/; table(rows cols): xi endsets data X=Grand (seed) enddata end 如果没有为函数指定种子,那么将用系统时间构造种子
例4.5 model: data: M=4; N=2; seed=1234567; enddata sets: rows/1..M/; cols/1..N/; table(rows,cols): x; endsets data: X=@qrand(seed); enddata end 如果没有为函数指定种子，那么将用系统时间构造种子