所以,可从试验的表面效应与试验误差的 权衡比较中间接地推断处理效应是否存在, 这就是显著性检验的基本思想
• 所以，可从试验的表面效应与试验误差的 权衡比较中间接地推断处理效应是否存在， 这就是显著性检验的基本思想
(四)基本前提 为了通过样本对其所在的总体作出符合实际 的推断,要求合理进行试验设计,准确地进行试 验与观察记载,尽量降低试验误差,避免系统误 差,使样本尽可能代表总体。 只有从正确、完整而又足够的資料中才能获 得可靠的结论。若资料中包含有较大的试验误差 与系统误差,有许多遗漏、缺失甚至错误,再好 的统计方法也无济于事。 因此,收集到正确、完整而又足够的资料是 通过显著性检验获得可靠结论的基本前提
（四）基本前提 • 为了通过样本对其所在的总体作出符合实际 的推断，要求合理进行试验设计，准确地进行试 验与观察记载，尽量降低试验误差，避免系统误 差，使样本尽可能代表总体。 • 只有从正确、完整而又足够的资料中才能获 得可靠的结论。若资料中包含有较大的试验误差 与系统误差，有许多遗漏、缺失甚至错误，再好 的统计方法也无济于事。 • 因此，收集到正确、完整而又足够的资料是 通过显著性检验获得可靠结论的基本前提
小结: )显著性检验要解决的问题—如何 通过样本来推断估计总体。 (二)检验的对象及其依据样本平均 数(根据有三条)。 (三)显著性检验的基本思想—从试验 的表面效应与试验误差的权衡比较中间接 地推断处理效应是否存在。 ·(四)通过检验获得可靠结论的基本前 提收集到正确、完整而又足够的资料
• 小结： • （一）显著性检验要解决的问题——如何 通过样本来推断估计总体。 • （二）检验的对象及其依据——样本平均 数（根据有三条）。 • （三）显著性检验的基本思想——从试验 的表面效应与试验误差的权衡比较中间接 地推断处理效应是否存在。 • （四）通过检验获得可靠结论的基本前 提——收集到正确、完整而又足够的资料
三、显著性检验的基本步骤 (-)首先对试验样本所在的总体作假设 这里假设A=或-=0甲、乙两品种猪经 产母猪仔猪初生重的总体均数相等,其意义是试 验的表面效应 -=187k难,处理无效 故称为无效假设( null hypothesis),记作 无H叔设是被检验的假设,通过检验可能被接 受,也可能被否定 提出的同时,相应地有一对应假设,称 为备择假H。A= ative hypothesis),记 作
二、显著性检验的基本步骤 • (一)首先对试验样本所在的总体作假设。 • 这里假设 ，即假设甲、乙两品种猪经 产母猪仔猪初生重的总体均数相等，其意义是试 验的表面效应 系试验误差，处理无效， 故称为无效假设(null hypothesis)，记作 。 • 无效假设是被检验的假设，通过检验可能被接 受，也可能被否定。 • 提出 的同时， 相应地有一对应假设，称 为备择假设(alternative hypothesis)，记 作 。 0 1 = 2 或1 −2 = x x 1.87kg 1 − 2 = H0 0 1 2 H : = HA
备择假设是在无效假设被否定时准备接受的假设。 本例的备择假设是:甲、乙两品种猪经产母猪仔 猪初生窝重的总体均数不相等,记作团A≠ ·亦即存在处理效应,试验的表面效应除包含试 验误差外,主要的是含有处理效应在内 (二)在无效假设成立的前提下,构造合适的 统计量,并研究试验所得统计量的抽样分布。 就我们的例子,研究在无效假设。A=的前 提下,统计量x-x)并分布。经统计学研究 得到一个 f=(n1-1)+(m2-1) (请联系上一章的内容思考如何得出该结论的??
备择假设是在无效假设被否定时准备接受的假设。 • 本例的备择假设是:甲、乙两品种猪经产母猪仔 猪初生窝重的总体均数不相等，记作 • 亦即存在处理效应，试验的表面效应除包含试 验误差外，主要的是含有处理效应在内。 • （二）在无效假设成立的前提下，构造合适的 统计量，并研究试验所得统计量的抽样分布。 • 就我们的例子，研究在无效假设 成立的前 提下，统计量 的抽样分布。经统计学研究， 得到一个 的t分布。 • （请联系上一章的内容思考如何得出该结论的？？） 1 2 HA : 0 1 2 H : = ( ) 1 2 x − x ( 1) ( 1) df = n1 − + n2 −