显著性水平a 1ATISTIG. (三 (significant level) 1.事先确定的用于拒绝原假设H时所必须的证据 够容忍的犯第Ⅰ类错误的最大概率(上限值) 2.原假设为真时,拒绝原假设的概率 抽样分布的拒绝域 3.表示为a(apha) 常用的值有0.01,0.05,0.10 4.由研究者事先确定 2008年月
6 - 23 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 显著性水平 (significant level) 1. 事先确定的用于拒绝原假设H0时所必须的证据 2. 能够容忍的犯第Ⅰ类错误的最大概率(上限值) 2. 原假设为真时，拒绝原假设的概率 ◼ 抽样分布的拒绝域 3. 表示为 (alpha) ◼ 常用的 值有0.01, 0.05, 0.10 4. 由研究者事先确定
1ATISTIG. 依据什么做出决策? (三 1.若假设为H=500,H1<500。样本均值 为495,拒绝H吗?样本均值为502,拒 绝H吗? 2.做出拒绝或不拒绝原假设的依据是什么? 3.传统上,做出决策所依据的是样木统计 量,现代检验中人们直接使用由统计量 算出的犯第Ⅰ类错误的概率,即所谓的P 6-2 2008年月
6 - 24 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 依据什么做出决策？ 1. 若假设为H0=500， H1<500。样本均值 为495，拒绝H0吗？样本均值为502，拒 绝H0吗？ 2. 做出拒绝或不拒绝原假设的依据是什么？ 3. 传统上，做出决策所依据的是样本统计 量，现代检验中人们直接使用由统计量 算出的犯第Ⅰ类错误的概率，即所谓的P 值
检验统计量 1ATISTIG. (三 (test statistic) 1.根据样本观测结果计算出对原假设和备择假 设做出决策某个样本统计量 2.对样本估计量的标准化结果 原假设H为真 ■点估计量的抽样分布 3.标准化的检验统计量 标准化检验统计量点估计量一假设值 点估计量的抽样标准差 2008年月
6 - 25 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 1. 根据样本观测结果计算出对原假设和备择假 设做出决策某个样本统计量 2. 对样本估计量的标准化结果 ◼ 原假设H0为真 ◼ 点估计量的抽样分布 检验统计量 (test statistic) 点估计量的抽样标准差 点估计量 — 假设值 标准化检验统计量 = 3. 标准化的检验统计量
用统计量决策 1ATISTIG. (双侧检验) 抽样分布 置信水平 Region of Rejection Region of Rejection 拒绝H 拒绝H 02 02 Region of Nonrejection 临界值 0 临界值
6 - 26 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 用统计量决策 (双侧检验 ) 抽样分布 H0 临界值 临界值 /2 /2 拒绝H0 拒绝H0 1 - 置信水平 Region of Rejection Region of Nonrejection Region of Rejection
用统计量决策 1ATISTIG. (三 (左侧检验) 抽样分布 置信水平 Region of Rejection 拒绝H Region of Nonrejection 临界值 0
6 - 27 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 用统计量决策 (左侧检验 ) 抽样分布 H0 临界值 拒绝H0 1 - 置信水平 Region of Rejection Region of Nonrejection