ARIMA模型建模步聚 获得观察值序列 平稳性 白噪声 Y 检验 检验 分析结束 IN IN 差分 拟合 运算 ARMA 模型
ARIMA模型建模步骤 获 得 观 察 值 序 列 平稳性 检验 差分 运算 Y N 白噪声 检验 Y 分 析 结 N 束 拟合 ARMA 模型
例5.6 ■ 对1952年 1988年中国农业实际国民 收入指数序列建模 agr ic 280 260 240 220 200 180 160 140 F◇®◇O 120 100 80 mmnmhnm 195019551960196519701975198019851990 time
例5.6 对1952年——1988年中国农业实际国民 收入指数序列建模
阶差分序列时序图 dif 30 见 20 10 0 -10 -20 195019551960196519701975198019851990 time
一阶差分序列时序图
阶差分序列自相关图 Autocorrelations Lag Covar iance Correlation -198765432101234567891 78.239167 1.00000 】米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米 42.075733 0.53778 米米米米米米米米米米米 23 16.246605 0.20765 米米米米 7.058588 0.09022 米 -11.132207 -.14228 常米米 5 -7.917076 -.10119 米米 -9.245185 -.11817 米米 7 -11.564313 -.14781 米米米 8 7.108735 0.09086 米米 12.965116 0.16571 米米米 9 -0.909105 -.01162 -2.455085 -.03138 .501852 -.04476 -6.583063 -.08414 -7.883765 -.10076 米米 15167 .783310 .06114 米 2.087515 0.02668 12.894776 0.16481 米米米 8 15.631250 0.19979 1米米米米 ".marks two standard errors
一阶差分序列自相关图
阶差分后序列白噪声检验 延迟阶数 x2统计量 P值 6 15.33 0.0178 12 18.33 0.1060 18 24.66 0.1344
一阶差分后序列白噪声检验 延迟阶数 统计量 P值 6 15.33 0.0178 12 18.33 0.1060 18 24.66 0.1344 2