5.最大流算法；最小费用流算法；用最小费用 流算法求解运输问题。 第十章排队论 自学内容 10.1排队服务系统的基本概念 10.5M/G1的排队系统 10.2输入与服务时间的分布 10.6服务机构串联的排队系统 10.3生灭过程 10.7具有优先服务权的排队模型 10.4最筒单的排队系统的模型 10.8排队决策模型 知识点： 课堂作业： 1随机服务系统的基本组成部分 2.输入与服务时间的分布 案例分析与讨论 3.生灭过程 课外作业： 4.最筒单的排队系统的模型 1完成本章小结 2.完成本章习题 第十一章决策分析 自学内容 11.1引言 11.6层次分析法 11.2不确定型的决策分析 11.7多目标决策 11.3风险情况下的决策 11.8群决策中的两种常用方法 1l.4贝叶斯(Bayes)决策 课堂作业： 11.5决策分析中的效用度量 知识点： 案例分析与讨论 1.决策分析的基本概念 课外作业： 2.进行确定型决策分析的条件、步骤和方法 1.完成本章小结 3.盈亏平衡分析法和计分模型法 4进行风险型决策分析的条件、步骤和方法 2.完成本章习题 5.最大可能法、期望值和决策树法 6用乐观法、悲观法、乐观系数法、后悔值法 和等可能性法进行不确定型决策分析。 7.效用函数的概念 8效用函数在风险型决策分析中的应用 9,信息的价值及其应用。 五、建议学时分配表 学时分配 序号 课程内容 对应教学目标 讲授 实验 习题课 小计 1 线性规划及单纯形法 10 0 0 10 目标1 线性规划的对偶理论 8 0 0 8 目标1 运输问题 6 0 0 6 目标1 28
28 5.最大流算法；最小费用流算法；用最小费用 流算法求解运输问题。 第十章排队论 10.1 排队服务系统的基本概念 10.2 输入与服务时间的分布 10.3 生灭过程 10.4 最简单的排队系统的模型 知识点： 1.随机服务系统的基本组成部分 2.输入与服务时间的分布 3.生灭过程 4.最简单的排队系统的模型 自学内容 10.5 M/G/1 的排队系统 10.6 服务机构串联的排队系统 10.7 具有优先服务权的排队模型 10.8 排队决策模型 课堂作业： 案例分析与讨论 课外作业： 1.完成本章小结 2.完成本章习题 第十一章决策分析 11.1 引言 11.2 不确定型的决策分析 11.3 风险情况下的决策 11.4 贝叶斯（Bayes）决策 11.5 决策分析中的效用度量 知识点： 1.决策分析的基本概念 2.进行确定型决策分析的条件、步骤和方法 3.盈亏平衡分析法和计分模型法 4.进行风险型决策分析的条件、步骤和方法 5.最大可能法、期望值和决策树法 6.用乐观法、悲观法、乐观系数法、后悔值法 和等可能性法进行不确定型决策分析。 7.效用函数的概念 8.效用函数在风险型决策分析中的应用 9.信息的价值及其应用。 自学内容 11.6 层次分析法 11.7 多目标决策 11.8 群决策中的两种常用方法 课堂作业： 案例分析与讨论 课外作业： 1.完成本章小结 2.完成本章习题 五、建议学时分配表 序号 课程内容 学时分配 对应教学目标 讲授 实验 习题课 小计 1 线性规划及单纯形法 10 0 0 10 目标 1 2 线性规划的对偶理论 8 0 0 8 目标 1 3 运输问题 6 0 0 6 目标 1
整数规划与分配问题 8 8 目标1 5 图与网络分析 8 0 8 目标1 6 排队论 8 0 0 8 目标1 7 决策分析 8 0 8 目标1 合计 56 0 0 56 六、教学方法（本课程的主要教学方法） 运筹与优化的理论课程学习，主要的教学方法为课堂讲授，具体内容包括： 1采用启发式教学，激发学生主动学习的兴趣，培养学生独立思考、分析问题和解决问题的 能力，引导学生主动通过实践和自学获得自己想学到的知识。 2.采用PPT课件，多煤体教学与传统板书相结合，提高课堂教学信息量，增强教学的直观性。 3.采用案例教学：理论教学与实践相结合，引导学生应用所学的理论知识来分析实际的问 题，以培养其解决相关实际问题的能力。 4.采用互动式教学：课内提问讨论和答疑相结合，并围绕各章教学重点内容，针对课程目 标布置对应内容的课后作业。 七、课程考核内容及方式 1.考核方式考试 2考核形式包括平时考核、中期考核、期末考核等综合评定 3成绩评定采用百分制制，按以下3项考核指标进行成绩综合评定，其构成比例如下： 平时考核成绩：占课程总成绩的30%；（其中考勤占10%，作业占10%，课堂测 验占10%) 期中考核成绩：占课程总成绩的10%： 期末考核成绩：占课程总成绩的60%： 八、推荐教材和教学参考书 教材：《运筹学基础及应用》，胡运权等编著，高等教育出版社，2014年第6版。 参考书：《运筹学》，刁在筠等编著，高等教育出版社，2016年第4版。 参考书：《运筹学》，施泉生编著，中国电力出版社，2009年第2版。 参考书：《优化建模与LINGO/LINGO软件》，谢金星等编著，清华大学出版社，2005年第1版。 撰写人：刘春燕 审核人： 学院分管领导签字（盖章)： 2018年5月4日 29
29 4 整数规划与分配问题 8 0 0 8 目标 1 5 图与网络分析 8 0 0 8 目标 1 6 排队论 8 0 0 8 目标 1 7 决策分析 8 0 0 8 目标 1 合计 56 0 0 56 六、教学方法（本课程的主要教学方法） 运筹与优化的理论课程学习，主要的教学方法为课堂讲授，具体内容包括： 1.采用启发式教学，激发学生主动学习的兴趣，培养学生独立思考、分析问题和解决问题的 能力，引导学生主动通过实践和自学获得自己想学到的知识。 2. 采用 PPT 课件，多媒体教学与传统板书相结合，提高课堂教学信息量，增强教学的直观性。 3. 采用案例教学：理论教学与实践相结合，引导学生应用所学的理论知识来分析实际的问 题，以培养其解决相关实际问题的能力。 4. 采用互动式教学：课内提问讨论和答疑相结合，并围绕各章教学重点内容，针对课程目 标布置对应内容的课后作业。 七、课程考核内容及方式 1.考核方式考试 2.考核形式包括平时考核、中期考核、期末考核等综合评定 3.成绩评定采用百分制制，按以下 3 项考核指标进行成绩综合评定，其构成比例如下： 平时考核成绩：占课程总成绩的 30%；（其中考勤占 10%，作业占 10%，课堂测 验占 10%） 期中考核成绩：占课程总成绩的 10%； 期末考核成绩：占课程总成绩的 60%； 八、推荐教材和教学参考书 教材：《运筹学基础及应用》，胡运权等编著，高等教育出版社，2014 年第 6 版。 参考书：《运筹学》，刁在筠等编著，高等教育出版社，2016 年第 4 版。 参考书：《运筹学》，施泉生编著，中国电力出版社，2009 年第 2 版。 参考书：《优化建模与 LINGO/LINGO 软件》，谢金星等编著，清华大学出版社，2005 年第 1 版。 撰写人： 刘春燕 审核人： 学院分管领导签字（盖章）： 2018 年 5 月 4 日
《Python程序设计》课程教学大纲 一、课程概况 课程代码：4474290 课程名称：Python程序设计 课程学分：3.5 课程学时：56（理论学时：24；实验学时：32） 课程性质：专业教育课程（选修）（课程性质以2018版人才培养方案的要求为准） 开课部门：信息科学与工程学院 建议修读学期：5 建议先修课程：计算机基础C、数据结构与算法 适用专业（方向）：信息与计算科学 二、课程地位、作用与任务 《Python程序设计》课程是信息与计算科学专业的一门选修计算机基础课程。Python是 一门开源的高级动态编程语言，支持命令式编程、函数式编程、面向对象程序设计，语法简 洁清晰，并且拥有大量功能丰富而强大的标准库和扩展库。 本课程是入门级课程，基本不考虑学生背景的差异，其主要任务是破除学生对计算机编 程的陌生感和畏惧感，培养学生掌握基本的创新方法、具有追求创新的态度和意识，能够独 立思考，分析问题，以及利用计算机编程解决实际问题的能力，为从事本专业相关的数据分 析工作打下良好的计算机基础。 三、课程目标 (一)教学目标 Python程序设计具体要求达到的特定教学目标包括： 教学目标1能够熟练地综合应用Python技术和面向对象的思想编写程序解决现实生活中的 问题，最终提高程序设计水平和计算机应用能力，从而能胜任数据分析与挖掘任务。（指标 点3.1) (二)本课程支撑的半业要求 1.本课程支撑的毕业要求：毕业要求3。（毕业要求见2018版人才培养方案） 2.本课程支撑的指标点：指标点3.1 指标点3.1：了解大数据领域基本情况及发展动态，掌握大数据分析的基础知识，并具有一 定的算法分析、设计能力和较强的编程能力。 (三)课程教学目标与毕业要求对应表 《Python程序设计》课程教学目标与半业要求的对应表 课程名称：Python程序设计 任课教师：赵千 课程性质：专业教育课程（选修）课程学分：3.5 30
30 《Python 程序设计》课程教学大纲 一、课程概况 课程代码：4474290 课程名称：Python 程序设计 课程学分：3.5 课程学时：56（理论学时：24；实验学时：32） 课程性质：专业教育课程（选修）（课程性质以 2018 版人才培养方案的要求为准） 开课部门：信息科学与工程学院 建议修读学期：5 建议先修课程：计算机基础 C、数据结构与算法 适用专业（方向）：信息与计算科学 二、课程地位、作用与任务 《Python 程序设计》课程是信息与计算科学专业的一门选修计算机基础课程。Python 是 一门开源的高级动态编程语言，支持命令式编程、函数式编程、面向对象程序设计，语法简 洁清晰，并且拥有大量功能丰富而强大的标准库和扩展库。 本课程是入门级课程，基本不考虑学生背景的差异，其主要任务是破除学生对计算机编 程的陌生感和畏惧感，培养学生掌握基本的创新方法、具有追求创新的态度和意识，能够独 立思考，分析问题，以及利用计算机编程解决实际问题的能力，为从事本专业相关的数据分 析工作打下良好的计算机基础。 三、课程目标 （一）教学目标 Python 程序设计具体要求达到的特定教学目标包括： 教学目标 1 能够熟练地综合应用 Python 技术和面向对象的思想编写程序解决现实生活中的 问题，最终提高程序设计水平和计算机应用能力，从而能胜任数据分析与挖掘任务。（指标 点 3.1） （二）本课程支撑的毕业要求 1. 本课程支撑的毕业要求：毕业要求 3。（毕业要求见 2018 版人才培养方案） 2. 本课程支撑的指标点：指标点 3.1 指标点 3.1：了解大数据领域基本情况及发展动态，掌握大数据分析的基础知识，并具有一 定的算法分析、设计能力和较强的编程能力。 （三）课程教学目标与毕业要求对应表 《Python 程序设计》课程教学目标与毕业要求的对应表 课程名称：Python 程序设计 任课教师：赵千 课程性质：专业教育课程（选修） 课程学分：3.5
课程支撑的半业要求 课程目标、达成途径、评价依据 毕业要求3： 教学目标：能够熟练地综合应用Python技术和面向对象 31了解大数据领域基本情况及 的思想编写程序解决现实生活中的问题，最终提高程序 发展动态，掌握大数据分析的基 设计水平和计算机应用能力，从而能胜任数据分析与挖 础知识，并具有一定的算法分析、 掘任务。 设计能力和较强的编程能力。 达成途径：理解Python的编程模式，熟练运用Python 列表、元组、字典、集合等基本数据类型以及相关列表 推导式、切片等特性来解决实际问题，熟练掌握Python 分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用， 熟练使用正则表达式处理字符串，同时掌握不同领域的 Python扩展模块，并能够解决实际问题 评价依据：课堂笔记、提问和作业、课外作业。 四、课程内容 教学内容 作业要求 第一章Python基础知识 自学内容：安装Python开发包，并练习使 L.1 Python的安装与使用 用pip管理扩展库 1.2 Python扩展库的管理 课堂作业： 1.3 Python中的数据类型 1.4 Python中的内置函数、基本输入输出 编程实现教材上的示例 l.5 Python代码编写规范 课外作业： 1.6 Python文件名和程序运行 字符输入与输出练习 知识点： 1.Python中的对象 2.Python代码的编写规范 第二章Python数据结构 自学内容：复习之前学习的常见数据结构 2.1 Python中的列表使用 2.2 Python中的元组使用 课堂作业： 2.3 Python中的字典使用 列表、元祖、字典、集合元素的增、删、改、 2.4 Python中的集合使用 查，以及排序 知识点： 课外作业： L.Python中的常见数据结构及其使用差异 根据给定的两个列表，从第二个列表中找出 2. Python运算符的多重含义 第一个列表已有的元素。 第三章程序控制结构 自学内容：程序的基本结构。 31程序的基本结构 3.2程序的分支结构 堂作业： 3.3程序的循环结构 编程实现教材上的示例 知识点： 课外作业： Python的关系运算符和条件表达式 打印9*9乘法表 Python中的代码缩进 31
31 课程支撑的毕业要求 课程目标、达成途径、评价依据 毕业要求 3： 3.1 了解大数据领域基本情况及 发展动态，掌握大数据分析的基 础知识，并具有一定的算法分析、 设计能力和较强的编程能力。 教学目标：能够熟练地综合应用 Python 技术和面向对象 的思想编写程序解决现实生活中的问题，最终提高程序 设计水平和计算机应用能力，从而能胜任数据分析与挖 掘任务。 达成途径：理解 Python 的编程模式，熟练运用 Python 列表、元组、字典、集合等基本数据类型以及相关列表 推导式、切片等特性来解决实际问题，熟练掌握 Python 分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用， 熟练使用正则表达式处理字符串，同时掌握不同领域的 Python 扩展模块，并能够解决实际问题 评价依据：课堂笔记、提问和作业、课外作业。 四、课程内容 教学内容 作业要求 第一章 Python 基础知识 1.1 Python 的安装与使用 1.2 Python 扩展库的管理 1.3 Python 中的数据类型 1.4 Python 中的内置函数、基本输入输出 1.5 Python 代码编写规范 1.6 Python 文件名和程序运行 知识点： 1. Python 中的对象 2. Python 代码的编写规范 自学内容：安装 Python 开发包，并练习使 用 pip 管理扩展库 课堂作业： 编程实现教材上的示例 课外作业： 字符输入与输出练习 第二章 Python 数据结构 2.1 Python 中的列表使用 2.2 Python 中的元组使用 2.3 Python 中的字典使用 2.4 Python 中的集合使用 知识点： 1. Python 中的常见数据结构及其使用差异 2. Python 运算符的多重含义 自学内容：复习之前学习的常见数据结构 课堂作业： 列表、元祖、字典、集合元素的增、删、改、 查，以及排序 课外作业： 根据给定的两个列表，从第二个列表中找出 第一个列表已有的元素。 第三章 程序控制结构 3.1 程序的基本结构 3.2 程序的分支结构 3.3 程序的循环结构 知识点： 1. Python 的关系运算符和条件表达式 2. Python 中的代码缩进 自学内容：程序的基本结构。 课堂作业： 编程实现教材上的示例 课外作业： 打印 9*9 乘法表
3. 循环代码的优化 第四章函数的设计与使用 自学内容：Python内置函数 4.1函数的基本使用 4.2函数的参数传递 课堂作业： 4.3代码复用和模块化设计 编程实现教材上的示例 4.4函数的递归 课外作业： 知识点： 编写递归函数，解决汉诺塔问题 1.默认值参数，关键参数，可变长度参数， 参数传递时的序列解包 2.Lambda表达式 第五章文件操作与异常处理 自学内容：json库的使用 5.1文本文件的基本操作 5.2二进制文件操作 课堂作业： 5.3文件操作和目录操作 编程实现教材上的示例 5.4异常处理结构 课外作业： 知识点： CSV文件的Html展示 1,默认值参数，关键参数，可变长度参数， 参数传递时的序列解包 2.Lambda表达式 3. 常见的异常处理结构 附注：实验教学安排见《Python程序设计》实验教学大纲 五、建议学时分配表 学时分配 序号 课程内容 对应教学目标 讲授 实验 习题课 小计 Python基础知识 4 6 10 目标1 2 Python数据结构 6 6 12 目标1 程序控制结构 4 10 目标1 函数的设计与使用 6 8 14 目标1 5 文件操作与数据格式化 4 6 10 目标1 合计 24 32 56 六、教学方法（本课程的主要教学方法） Python程序设计的理论课程学习，主要的教学方法为课堂讲授，具体内容包括： 32
32 3. 循环代码的优化 第四章 函数的设计与使用 4.1 函数的基本使用 4.2 函数的参数传递 4.3 代码复用和模块化设计 4.4 函数的递归 知识点： 1. 默认值参数，关键参数，可变长度参数， 参数传递时的序列解包 2. Lambda 表达式 自学内容：Python 内置函数 课堂作业： 编程实现教材上的示例 课外作业： 编写递归函数，解决汉诺塔问题 第五章 文件操作与异常处理 5.1 文本文件的基本操作 5.2 二进制文件操作 5.3 文件操作和目录操作 5.4 异常处理结构 知识点： 1. 默认值参数，关键参数，可变长度参数， 参数传递时的序列解包 2. Lambda 表达式 3. 常见的异常处理结构 自学内容：json 库的使用 课堂作业： 编程实现教材上的示例 课外作业： CSV 文件的 Html 展示 附注：实验教学安排见《Python 程序设计》实验教学大纲 五、建议学时分配表 序号 课程内容 学时分配 对应教学目标 讲授 实验 习题课 小计 1 Python 基础知识 4 6 10 目标 1 2 Python 数据结构 6 6 12 目标 1 3 程序控制结构 4 6 10 目标 1 4 函数的设计与使用 6 8 14 目标 1 5 文件操作与数据格式化 4 6 10 目标 1 合计 24 32 56 六、教学方法（本课程的主要教学方法） Python 程序设计的理论课程学习，主要的教学方法为课堂讲授，具体内容包括：