知识点： 1. 了解人类智能与人工智能的含义， 2.人工智能的发展和应用领域： 3. 理解人工智能的内涵。 第二章知识表示 自学内容：相关背景知识。 第一节状态空间法 第二节问题规约法 课堂/课外作业： 第三节谓词逻辑法 1. 采用状态空间法和问题规约法实现知 第四节语义网络法 识表示： 第五节框架表示 2. 用谓词演算公式表示命题。 第六节剧本表示 第七节过程的表示 知识点： 了解实现知识表示的语义网络法、框架表示 法、剧本表示法及过程表示法：理解状态空间 法、问题规约法；掌握谓词逻辑法 第三章搜索原理 自学内容：在掌握各种搜索原理的基础上， 第一节盲目搜索 了解它们的适用场合，以及它们之间的内在 第二节启发式搜索 关系。 第三节遗传算法 第四节模拟退火算法 课堂/课外作业： 知识点： 1说明宽度优先搜索，等代价搜索，有序搜 了解遗传算法、模拟退火算法；理解盲目搜索 索的内在关系。 启发式搜索；掌握启发式搜索与其它搜索的关 系的有关知识。 第四章推理方法和模糊理论 自学内容：了解规则演绎系统、不确定性推 第一节。消解原理 理的知识 第二节规则演绎系统简介 课堂/课外作业： 第三节产生式系统 1. 用消解原理证明命题 第四节不确定性推理 2.模糊等价关系的定义， 第五节模糊集 3. 能够基于模糊等价关系进行聚类 第六节模糊识别 知识点： 掌握常用的推理方法，包括确定性推理和 非确定性推理。理解模糊集的基木概念，掌握 模糊性与随机性的区别。掌握模糊集上的基木 运算，并能够利用贴近度进行模糊模式识别。 掌握产生隶属函数的方法，尤其是模糊统计 法。掌握模糊关系的定义、特性及模糊关系的 合成。 28
28 知识点： 1. 了解人类智能与人工智能的含义， 2. 人工智能的发展和应用领域； 3. 理解人工智能的内涵。 第二章 知识表示 第一节 状态空间法 第二节 问题规约法 第三节 谓词逻辑法 第四节 语义网络法 第五节 框架表示 第六节 剧本表示 第七节 过程的表示 知识点： 了解实现知识表示的语义网络法、框架表示 法、剧本表示法及过程表示法；理解状态空间 法、问题规约法；掌握谓词逻辑法 自学内容： 相关背景知识。 课堂/课外作业： 1. 采用状态空间法和问题规约法实现知 识表示； 2. 用谓词演算公式表示命题。 第三章 搜索原理 第一节 盲目搜索 第二节 启发式搜索 第三节 遗传算法 第四节 模拟退火算法 知识点： 了解遗传算法、模拟退火算法；理解盲目搜索、 启发式搜索；掌握启发式搜索与其它搜索的关 系的有关知识。 自学内容：在掌握各种搜索原理的基础上， 了解它们的适用场合，以及它们之间的内在 关系。 课堂/课外作业： 1 说明宽度优先搜索，等代价搜索，有序搜 索的内在关系。 第四章 推理方法和模糊理论 第一节 消解原理 第二节 规则演绎系统简介 第三节 产生式系统 第四节 不确定性推理 第五节 模糊集 第六节 模糊识别 知识点： 掌握常用的推理方法，包括确定性推理和 非确定性推理。理解模糊集的基木概念，掌握 模糊性与随机性的区别。掌握模糊集上的基木 运算，并能够利用贴近度进行模糊模式识别。 掌握产生隶属函数的方法，尤其是模糊统计 法。掌握模糊关系的定义、特性及模糊关系的 合成。 自学内容：了解规则演绎系统、不确定性推 理的知识 课堂/课外作业： 1. 用消解原理证明命题 2. 模糊等价关系的定义， 3. 能够基于模糊等价关系进行聚类
第五章专家系统 自学内容：专家系统的一般特点和结构。 第一节专家系统概述 第二节专家系统的一般特点 第三节专家系统的类型 第四节专家系统的结构和建造步骤 知识点： 了解专家系统的一般特点，类型，结构和建造 步骤。 第六章模式识别和机器学习 自学内容：机器学习的研究意义与发展史 第一节模式识别 第二节机器学习的基本结构 课堂/课外作业： 第三节几种常用的学习方法 描述给定的反向传播网络的学习过程 知识点： 了解模式识别的概念，掌握模式识别的方法， 了解机器学习的研究意义，常用的机器学习方 法；理解人工神经网络的原理；掌握基于反向 传播网络的学习算法 第七章神经网络 自学内容：了解神经网络的发展史。 a 神经网络的概念和特征 b) 神经网络的构成 课堂/课外作业： c) 多层感知器 BP算法实现 d) BP算法 知识点： 掌握神经网络的基木概念与特性。 理解神经网络的构成，掌握常用的神经元、网 络模型和学习算法。掌握多层感知器、BP算 法等。 附注：实验教学安排见《人工智能导论》实验教学大纲 五、建议学时分配表 学时分配 序号 课程内容 对应教学目标 讲授 实验 习题课 小计 1 第一章 2 2 目标1 2 第二章 4 4 目标1、目标3 第三章 8 8 目标2、目标3 4 第四章 8 4 12 目标2、目标3 29
29 第五章 专家系统 第一节 专家系统概述 第二节 专家系统的一般特点 第三节 专家系统的类型 第四节 专家系统的结构和建造步骤 知识点： 了解专家系统的一般特点，类型，结构和建造 步骤。 自学内容：专家系统的一般特点和结构。 第六章 模式识别和机器学习 第一节 模式识别 第二节 机器学习的基本结构 第三节 几种常用的学习方法 知识点： 了解模式识别的概念，掌握模式识别的方法， 了解机器学习的研究意义，常用的机器学习方 法；理解人工神经网络的原理；掌握基于反向 传播网络的学习算法 自学内容：机器学习的研究意义与发展史 课堂/课外作业： 描述给定的反向传播网络的学习过程 第七章 神经网络 a) 神经网络的概念和特征 b) 神经网络的构成 c) 多层感知器 d) BP 算法 知识点： 掌握神经网络的基木概念与特性。 理解神经网络的构成，掌握常用的神经元、网 络模型和学习算法。 掌握多层感知器、BP 算 法等。 自学内容：了解神经网络的发展史。 课堂/课外作业： BP 算法实现 附注：实验教学安排见《人工智能导论》实验教学大纲 五、建议学时分配表 序号 课程内容 学 时 分 配 对应教学目标 讲 授 实 验 习题课 小 计 1 第一章 2 2 目标 1 2 第二章 4 4 目标 1、目标 3 3 第三章 8 8 目标 2、目标 3 4 第四章 8 4 12 目标 2、目标 3
第五章 2 2 目标1 6 第六章 8 8 目标2、目标3 7 第七章 8 4 12 目标2、目标3 合计 40 8 48 六、教学方法（本课程的主要教学方法） 本课程采用理论和实践相结合的教学方式，具体内容包括： 1.课堂讲授、课堂提问、课堂互动 2.编程实践 3.课堂测验 4.课后作业 七、课程考核内容及方式 (考核方式、重点考核内容、各部分成绩占比、预期目标等) 1考核方式（考查） 2.考核形式（平时考核、期末考核、实验考核等方式综合评定）》 3.成绩评定（采用百分制或五级计分制，按以下N项考核指标进行实验成绩综合评定）其 构成比例如下（成绩评定可根据课程性质由教师确定，但期末考试成绩所占比例不高于60%， 平时成绩、期中考试成绩、实验（实践)成绩所占比例不能低于40%)： 平时考核成绩：占课程总成绩的15%： (其中考勤占5%，作业占5%，平时测验5%) 期末考核成绩：占课程总成绩的60%： 课内实验成绩：占课程总成绩的25%： 八、推荐教材和教学参考书 教材：《人工智能原理及其应用》，王万森编著电子工业出版社，2012。 参考书：《机器学习》，周志华编著，清华大学出版社，2016年第1版。 参考书：《统计学习方法》，李航编著，清华大学出版社，2012年第1版。 参考书：htp://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html 撰写人：韩祺袆 审核人： 学院分管领导签字（盖章)： 年月日 30
30 5 第五章 2 2 目标 1 6 第六章 8 8 目标 2、目标 3 7 第七章 8 4 12 目标 2、目标 3 合 计 40 8 48 六、教学方法（本课程的主要教学方法） 本课程采用理论和实践相结合的教学方式，具体内容包括： 1. 课堂讲授、课堂提问、课堂互动 2. 编程实践 3. 课堂测验 4. 课后作业 七、课程考核内容及方式 （考核方式、重点考核内容、各部分成绩占比、预期目标等） 1.考核方式 （考查） 2.考核形式 （平时考核、期末考核、实验考核等方式综合评定） 3.成绩评定 （采用百分制或五级计分制，按以下 N 项考核指标进行实验成绩综合评定）其 构成比例如下（成绩评定可根据课程性质由教师确定，但期末考试成绩所占比例不高于 60%， 平时成绩、期中考试成绩、实验（实践）成绩所占比例不能低于 40%）： 平时考核成绩：占课程总成绩的 15%； （其中考勤占 5%，作业占 5%，平时测验 5%） 期末考核成绩：占课程总成绩的 60%； 课内实验成绩：占课程总成绩的 25%； 八、推荐教材和教学参考书 教 材：《人工智能原理及其应用》，王万森编著 电子工业出版社，2012 。 参考书：《机器学习》，周志华编著，清华大学出版社，2016 年第 1 版。 参考书：《统计学习方法》，李航编著，清华大学出版社，2012 年第 1 版。 参考书：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html 撰写人： 韩祺祎 审核人： 学院分管领导签字（盖章）： 年 月 日
《信息安全概论》课程教学大纲 一、课程概况 课程代码：04474060 课程名称：信息安全概论 课程学分：3.0 课程学时：48（理论学时：40；实验（实践)学时：8) 课程性质：专业选修课（选修） 开课部门：信工学院 建议修读学期：5 建议先修课程：计算机组成原理、计算机网络、计算机基础等 适用专业（方向）：计算机 二、课程地位、作用与任务 《信息安全概论》是高等学校计算机学科的一门专业选修课程，也是计算机专业的选修 课程，主要培养学生的工程知识、问题分析、研究、使用现代工具、工程与社会、职业规 范等方面的水平。 本课程的主要任务是使学生在理解网络安全基本原理的基础上，熟练掌握信息安全的基 本技术、安全策略、工具和法律法规，并了解信息安全的国际标准和最新发展，为今后从事 网络工作打下良好的基础。为培养学生了解、分析、研究复杂工程问题提供基础知识，在基 本的法律道德规范下进行系统分析、使用工具的基本理论和基本方法，支撑专业毕业要求中 相应指标点的达成。 三、课程目标 (一)教学目标 信息安全概论课程具体要求达到的特定教学目标包括： 1教学目标1.掌握信息安全的基础知识；了解计算机系统的弱点和面临的威胁；掌握计算 机安全防护的分层体系；掌握物理防护的一般手段；掌握访问控制的一般方法，了解常用软 件的访问控制实现机制。（指标点1.2) 2教学目标2.掌握加密技术的作用及相关概念，如：加密、解密、密钥、DES、RSA；了 解DES、RSA加密机制，掌握传统的换位、替换加密方法并能简单运用；掌握计算机病 毒的相关知识，了解计算机病毒的工作机理；掌握常用查毒杀毒方法；掌握防火墙的相关概 念，了解常用的防火墙技术和防火墙组成；（指标点6.1) 3教学目标3：了解信息安全领域的有关法律法规，明确信息安全对社会的影响，能够具有 自主学习意识培养的能力。（指标点12.1) 31
31 《信息安全概论》课程教学大纲 一、课程概况 课程代码：04474060 课程名称：信息安全概论 课程学分：3.0 课程学时：48（理论学时：40；实验（实践）学时：8） 课程性质：专业选修课（选修） 开课部门：信工学院 建议修读学期：5 建议先修课程：计算机组成原理、计算机网络、计算机基础等 适用专业（方向）：计算机 二、课程地位、作用与任务 《信息安全概论》是高等学校计算机学科的一门专业选修课程，也是计算机专业的选修 课程，主要培养学生的工程知识、问题分析、研究、、使用现代工具、工程与社会、职业规 范等方面的水平。 本课程的主要任务是使学生在理解网络安全基本原理的基础上，熟练掌握信息安全的基 本技术、安全策略、工具和法律法规，并了解信息安全的国际标准和最新发展，为今后从事 网络工作打下良好的基础。为培养学生了解、分析、研究复杂工程问题提供基础知识，在基 本的法律道德规范下进行系统分析、使用工具的基本理论和基本方法，支撑专业毕业要求中 相应指标点的达成。 三、课程目标 （一）教学目标 信息安全概论课程具体要求达到的特定教学目标包括： 1.教学目标 1. 掌握信息安全的基础知识；了解计算机系统的弱点和面临的威胁；掌握计算 机安全防护的分层体系；掌握物理防护的一般手段；掌握访问控制的一般方法，了解常用软 件的访问控制实现机制。（指标点 1.2） 2.教学目标 2. 掌握加密技术的作用及相关概念，如：加密、解密、密钥、DES 、RSA；了 解 DES 、RSA 加密机制，掌握传统的换位、替换加密方法并能简单运用；掌握计算机病 毒的相关知识，了解计算机病毒的工作机理；掌握常用查毒杀毒方法；掌握防火墙的相关概 念，了解常用的防火墙技术和防火墙组成；（指标点 6.1） 3 教学目标 3：了解信息安全领域的有关法律法规，明确信息安全对社会的影响，能够具有 自主学习意识培养的能力。（指标点 12.1）
(二)本课程支撑的半业要求 1.本课程支撑的毕业要求：（毕业要求1、6、12。）（毕业要求见2018版人才培养方案） 2.本课程支撑的指标点：指标点1.2、6.1、12.1 (1)指标点1.2：具有扎实的工程基础知识和计算机科学与技术专业基本理论知识。 （2)指标点61：能够认识工程相关背景知识，能够认识工程应用于哪些行业，对行业能够 作出哪些贡献。 (3)指标点12.1：具有自主学习意识培养的能力。 (三)课程教学目标与毕业要求对应表 《信息安全概论》课程教学目标与半业要求的对应表 课程名称：信息安全概论 任课教师： 课程性质：专业选修 课程学分：3 课程支撑的毕业要求 课程目标、达成途径、评价依据 毕业要求1： 教学目标：掌握信息安全基本理论知识及基本的工程实 12具有扎实的工程基础知识和 现基础知识。 计算机科学与技术专业基本理论 达成途径：掌握信息安全的基础知识：了解计算机系统 知识 的弱点和面临的威胁；掌握计算机安全防护的分层体系； 掌握物理防护的一般手段；掌握访问控制的一般方法， 了解常用软件的访问控制实现机制。 评价依据：课堂笔记、提问和课堂测验、课外作业和考 试。 毕业要求2： 教学目标：认识掌握信息安全相关知识，能够认识和掌 6.1能够认识工程相关背景知识， 握信息安全相关技术的应用领域以及维护信息安全的相 能够认识工程应用于哪些行业， 关方法。 对行业能够作出哪些贡献 达成途径：掌握加密技术的作用及相关概念，如：加密、 解密、密钥、DES、RSA;了解DES、RSA加密机 制，掌握传统的换位、替换加密方法并能筒单运用；掌 握计算机病毒的相关知识，了解计算机病毒的工作机理； 掌握常用查毒杀毒方法；掌握防火墙的相关概念，了解 常用的防火墙技术和防火墙组成； 评价依据：课堂提问和课堂测验、课外作业、实验和考试。 毕业要求3： 教学目标：培养学生综合素质以及提高学生自主学习意识。 12.1具有自主学习意识培养的能 达成途径：了解信息安全领域的有关法律法规，明确信 力 息安全对社会的影响，能够自主查询搜索信息安全知识 和思考解决方案。 评价依据：课堂提问和课堂测验、课外作业、实验 四、课程内容 教学内容 作业要求 第一章绪论 自学内容：复习计算机组成原理和计算机网 1.1信息系统安全的概念 络的知识。 32
32 （二）本课程支撑的毕业要求 1. 本课程支撑的毕业要求：（毕业要求 1、6、12。）（毕业要求见 2018 版人才培养方案） 2. 本课程支撑的指标点：指标点 1.2、6.1、12.1 （1）指标点 1.2：具有扎实的工程基础知识和计算机科学与技术专业基本理论知识。 （2）指标点 6.1：能够认识工程相关背景知识，能够认识工程应用于哪些行业，对行业能够 作出哪些贡献。 （3）指标点 12.1：具有自主学习意识培养的能力。 （三）课程教学目标与毕业要求对应表 《信息安全概论》课程教学目标与毕业要求的对应表 课程名称：信息安全概论 任课教师： 课程性质：专业选修 课程学分：3 课程支撑的毕业要求 课程目标、达成途径、评价依据 毕业要求 1： 1.2 具有扎实的工程基础知识和 计算机科学与技术专业基本理论 知识 教学目标：掌握信息安全基本理论知识及基本的工程实 现基础知识。 达成途径：掌握信息安全的基础知识；了解计算机系统 的弱点和面临的威胁；掌握计算机安全防护的分层体系； 掌握物理防护的一般手段；掌握访问控制的一般方法， 了解常用软件的访问控制实现机制。 评价依据：课堂笔记、提问和课堂测验、课外作业和考 试。 毕业要求 2： 6.1 能够认识工程相关背景知识， 能够认识工程应用于哪些行业， 对行业能够作出哪些贡献 教学目标：认识掌握信息安全相关知识，能够认识和掌 握信息安全相关技术的应用领域以及维护信息安全的相 关方法。 达成途径：掌握加密技术的作用及相关概念，如：加密、 解密、密钥、DES 、RSA；了解 DES 、RSA 加密机 制，掌握传统的换位、替换加密方法并能简单运用；掌 握计算机病毒的相关知识，了解计算机病毒的工作机理； 掌握常用查毒杀毒方法；掌握防火墙的相关概念，了解 常用的防火墙技术和防火墙组成； 评价依据：课堂提问和课堂测验、课外作业、实验和考试。 毕业要求 3： 12.1 具有自主学习意识培养的能 力 教学目标：培养学生综合素质以及提高学生自主学习意识。 达成途径：了解信息安全领域的有关法律法规，明确信 息安全对社会的影响，能够自主查询搜索信息安全知识 和思考解决方案。 评价依据：课堂提问和课堂测验、课外作业、实验 四、课程内容 教学内容 作业要求 第一章 绪论 1.1 信息系统安全的概念 自学内容：复习计算机组成原理和计算机网 络的知识