Section 2.2 坎数分布表
Section 2.2 次数分布表
间断性变数资料的整理 表1100个麦穗的每穗小穗数 18 15 16 15 20 19 17 17 18 16 18 20 19 17 16 18 17 18 18 18 18 17 17 16 18 18 16 19 18 17 18 20 19 18 10 17 16 15 16 18 17 18 17 17 16 19 17
表1 100个麦穗的每穗小穗数 18 15 17 19 16 15 20 18 19 17 17 18 17 16 18 20 19 17 16 18 17 16 17 19 18 18 17 17 17 18 18 15 16 18 18 18 17 20 19 18 17 19 15 17 17 17 16 17 18 18 17 19 19 17 19 17 18 16 18 17 17 19 16 16 17 17 17 15 17 16 18 19 18 18 19 19 20 17 16 19 18 17 18 20 19 16 18 19 17 16 15 16 18 17 18 17 17 16 19 17 一、 间断性变数资料的整理
间断性变数资料的整理 每穗小穗数在15一20的范围内变动， 表2100个麦穗每穗小 穗数的次数分布表 把所有观察值按每穗小穗数多少加 每穗小穗数 以归类，共分为6组，组与组间相差 (y) 次数(f) 为1小穗，称为组距。这样可得表2 15 6 形式的次数分布表。 16 15 从表2中看到，一堆杂乱的原 17 32 18 25 始资料表，经初步整理后，就可了 19 17 解资料的大致情况，另外，经过整 20 5 理的资料也便于进一步的分析。 总次数(n) 100
每穗小穗数 ( y ) 次数( f ) 15 6 16 15 17 32 18 25 19 17 20 5 总次数(n) 100 表2 100个麦穗每穗小 穗数的次数分布表 从表2中看到，一堆杂乱的原 始资料表，经初步整理后，就可了 解资料的大致情况，另外，经过整 理的资料也便于进一步的分析。 每穗小穗数在15—20的范围内变动， 把所有观察值按每穗小穗数多少加 以归类，共分为6组，组与组间相差 为1小穗，称为组距。这样可得表2 形式的次数分布表。 一、 间断性变数资料的整理
连续性变数资料的整理 表3140行水稻产量（单位：克） 177 215 197 97 123 159 245 119 119 131 149 152 167 104 161 214 125 175 219 118 192 176 175 95 136 199 116 165 214 95 158 83 137 80 138 151 187 126 196 134 206 137 98 97 129 143 179 174 159 165 136 108 101 141 148 168 163 176 102 194 145 173 75 130 149 150 161 155 111 158 131 189 91 142 140 154 152 163 123 205 149 155 131 209 183 97 119 181 149 187 131 215 111 186 118 150 155 197 116 254 239 160 172 179 151 198 124 179 135 184 168 169 173 181 188 211 197 175 122 151 171 166 175 143 190 213 192 231 163 159 158 159 177 147 194 227 141 169 124 159
二、 连续性变数资料的整理 177 215 197 97 123 159 245 119 119 131 149 152 167 104 161 214 125 175 219 118 192 176 175 95 136 199 116 165 214 95 158 83 137 80 138 151 187 126 196 134 206 137 98 97 129 143 179 174 159 165 136 108 101 141 148 168 163 176 102 194 145 173 75 130 149 150 161 155 111 158 131 189 91 142 140 154 152 163 123 205 149 155 131 209 183 97 119 181 149 187 131 215 111 186 118 150 155 197 116 254 239 160 172 179 151 198 124 179 135 184 168 169 173 181 188 211 197 175 122 151 171 166 175 143 190 213 192 231 163 159 158 159 177 147 194 227 141 169 124 159 表3 140行水稻产量(单位：克)
连续性变数资料的整理 具体步骤： 1.数据排序(so)首先对数据按从小到大排列（升序） 或从大到小排列（降序）。 2.求极差(range)所有数据中的最大观察值和最小 观察值的差数，称为极差，亦即整个样本的变异幅度。 从表3中查到最大观察值为254g,最小观察值为75g, 极差为254一75=179g
具体步骤： 1. 数据排序(sort) 首先对数据按从小到大排列(升序) 或从大到小排列(降序)。 2. 求极差(range) 所有数据中的最大观察值和最小 观察值的差数，称为极差，亦即整个样本的变异幅度。 从表3中查到最大观察值为254g，最小观察值为75g， 极差为254－75=179g。 二、 连续性变数资料的整理