一、计量经济学的定义：统计学、经济理论和数学三者结合起来，就是力量，这种 结合便构成了计量经济学。 计量经济学的种类： ,广义计量经济学和狭义计量经济学 >初、中、高级计量经济学 >理论计量经济学和应用计量经济学 》经典计量经济学和非经典计量经济学 教学内 ,微观计量经济学和宏观计量经济学 容及学 三、计量经济学研究的核心：计量模型 时分配 四、计量经济学的产生与发展： (1学时) 。20世纪20年代末30年代初诞生 >l926年挪威经济学家R.Frish提出Econometrics >1930年成立世界计量经济学会 >1933年创F刊《Econometrica》 。20世纪40.50年代的大发展和60年代的扩张 。20世纪70年代的批评和反思 。20世纪70年代末以来非经典（现代）计量经济学的发展 教学重点：计量经济学的定义 重点、难点 教学难点：计量经济学模型， 及对策 对策：复习课堂内容，阅读教材. 教学方法：课堂讲授、案例分析 教学方法、手 教学辅助手段：多媒体课件讲授、短小视频展示 段及救具 教具：投影仪。 教研室主任签字： 年月日6
教研室主任签字： 年 月 日 6 教学内 容及学 时分配 （1 学时） 一、计量经济学的定义：统计学、经济理论和数学三者结合起来，就是力量，这种 结合便构成了计量经济学。 二、计量经济学的种类： ➢ 广义计量经济学和狭义计量经济学 ➢ 初、中、高级计量经济学 ➢ 理论计量经济学和应用计量经济学 ➢ 经典计量经济学和非经典计量经济学 ➢ 微观计量经济学和宏观计量经济学 三、计量经济学研究的核心：计量模型 四、计量经济学的产生与发展： ○ 20 世纪 20 年代末 30 年代初诞生 ➢ 1926 年挪威经济学家 R.Frish 提出 Econometrics ➢ 1930 年成立世界计量经济学会 ➢ 1933 年创刊《Econometrica》 ○ 20 世纪 40、50 年代的大发展和 60 年代的扩张 ○ 20 世纪 70 年代的批评和反思 ○ 20 世纪 70 年代末以来非经典（现代）计量经济学的发展 重点、难点 及对策 教学重点：计量经济学的定义。 教学难点：计量经济学模型。 对策：复习课堂内容，阅读教材。 教学方法、手 段及教具 教学方法：课堂讲授、案例分析 教学辅助手段：多媒体课件讲授、短小视频展示。 教具：投影仪
1 理解计量经济学模型；查相关资料文献，了解计量经济学的产生与发展历史 作业、思考题 2、练习册及课后相关习题 课后记 教研室主任签字： 年月日
教研室主任签字： 年 月 日 7 作业、思考题 1、理解计量经济学模型；查相关资料文献，了解计量经济学的产生与发展历史。 2、练习册及课后相关习题。 课后记
章节 第一章导论 名称 第二节建立计量经济学模型的步骤 课堂教 通过本节的学习，使学生熟练掌握计量经济学模型的建立步骤。 学目的 理论模型的设计和建立： y 确定模型包含的变量 确定模型的数学形式 确定随机扰动项的概率分布特性 ,拟定模型中特估计参数的理论期望值区间 二、样本数据的收集： 教学内 >几类常用的样本数据：Cross-sectional Data、Time-series Data、Panel Data 容及学 数据质量：完整性、准确性、可比性、一致性 时分配 三、计量经济学模型的参数估计： (2学时) >LS,Least Squares Estimation OLS,GLS,2SLS,3SLS,NLS ML,Maximum Likelihood Estimation:ML,LIML FILM >MM,Method of Moments:IV,GMM 四、计量经济学模型的检验： >经济意义检验：根据拟定的符号、大小、关系，对参数估计结果的可靠性进行 判断。 >统计检验：Coefficient of Determination,Overall Significance of Regression,Significance of Variables >计量经济学检验：Heteroskedasticity,Serial Correlation, Multi-collinearity 教学重点：计量经济学模型的建立。 重点、难点 及对策 教学难点：数据类型的掌握、计量经济学模型的检验。 对策：找各类数据并加以区别、计量经济学模型的检验在以后的章节中还会继续讲到 教学方法：课堂讲授、运用案例教学法演示计量模型的健立。 教学方法、手 教学辅助手段：幻灯片讲授，并辅之以板书。 段及教具 致研室主任签字 教具：投影仪 年月日 1、 阅读相关材料，学习计量经济学模型的建立步骤
教研室主任签字： 年 月 日 8 章 节 名 称 第一章 导 论 第二节 建立计量经济学模型的步骤 课堂教 学目的 通过本节的学习，使学生熟练掌握计量经济学模型的建立步骤。 教学内 容及学 时分配 （2 学时） 一、理论模型的设计和建立： ➢ 确定模型包含的变量 ➢ 确定模型的数学形式 ➢ 确定随机扰动项的概率分布特性 ➢ 拟定模型中待估计参数的理论期望值区间 二、样本数据的收集： ➢ 几类常用的样本数据：Cross-sectional Data、Time-series Data、Panel Data ➢ 数据质量：完整性、准确性、可比性、一致性 三、计量经济学模型的参数估计： ➢ LS, Least Squares Estimation：OLS, GLS, 2SLS, 3SLS，NLS ➢ ML, Maximum Likelihood Estimation：ML, LIML, FILM ➢ MM, Method of Moments：IV, GMM 四、计量经济学模型的检验： ➢ 经济意义检验：根据拟定的符号、大小、关系，对参数估计结果的可靠性进行 判断。 ➢ 统计检验： Coefficient of Determination ， Overall Significance of Regression，Significance of Variables ➢ 计量经济学检验：Heteroskedasticity,Serial Correlation, Multi-collinearity 重点、难点 及对策 教学重点：计量经济学模型的建立。 教学难点：数据类型的掌握、计量经济学模型的检验。 对策：找各类数据并加以区别、计量经济学模型的检验在以后的章节中还会继续讲到。 教学方法、手 段及教具 教学方法：课堂讲授、运用案例教学法演示计量模型的建立。 教学辅助手段：幻灯片讲授，并辅之以板书。 教具：投影仪 作业、思考题 1、阅读相关材料，学习计量经济学模型的建立步骤。 2、掌握数据的分类方法
章节 第一章导论 名称 第三节计量经济学模型的应用 课堂教 通过本节的学习，使学生理解计量经济学模型的应用范围，了解Evⅵiws计量经 学目的 济学软件。 一、结构分析：揭示经济现象中变量之间的相互关系，即通过模型得到弹性、乘数等。 二、经济预测：模拟历史、从已经发生的经济活动中找出变化规律经济预测不应 该成为计量经济学模型的主要应用领域。 教学内 三、政策评价：经济政策不能实验，计量经济学模型的“经济政策实验室”的功能能 容及学 够产生巨大的的效用。政策评价应该成为计量经济学模型的主要应用 时分配 领域 (2学时) 四、检验与发展经济理论：实践是检验真理的唯一标准，对理论假设的检验可以发 现和发展理论. 五、计量经济学软件包Eview简介 教学重点：计量经济学模型的应用领域 重点、难点 及对策 教学难点：计量经济学模型的政策评价 对策：阅读相关参考文献，学习计量横型的各种应用方法。 教学方 教学方法：课堂讲授、案例教学。 法、手段 教学辅助手段：以讲述、举例为主，并进行软件演示， 及教具 教具：投影仪 1、详细叙述建立和应用计量经济学模型的工作步骤。 作业、思 2、查阅相关资料，了解历年诺贝尔经济学奖获得者，特别是与计量经济学有关的专 考题 家情况。 3、作业：练习册及课后相关习题。 教研室主任签字： 年月日
教研室主任签字： 年 月 日 9 章 节 名 称 第一章 导 论 第三节 计量经济学模型的应用 课堂教 学目的 通过本节的学习，使学生理解计量经济学模型的应用范围，了解 Eviews 计量经 济学软件。 教学内 容及学 时分配 （2 学时） 一、结构分析：揭示经济现象中变量之间的相互关系，即通过模型得到弹性、乘数等。 二、经济预测 ：模拟历史、从已经发生的经济活动中找出变化规律。经济预测不应 该成为计量经济学模型的主要应用领域。 三、政策评价：经济政策不能实验，计量经济学模型的“经济政策实验室”的功能能 够产生巨大的的效用。政策评价应该成为计量经济学模型的主要应用 领域。 四 、检验与发展经济理论：实践是检验真理的唯一标准，对理论假设的检验可以发 现和发展理论。 五、计量经济学软件包 Eview 简介 重点、难点 及对策 教学重点：计量经济学模型的应用领域 教学难点：计量经济学模型的政策评价 对策：阅读相关参考文献，学习计量模型的各种应用方法。 教学方 法、手段 及教具 教学方法：课堂讲授、案例教学。 教学辅助手段：以讲述、举例为主，并进行软件演示。 教具：投影仪。 作业、思 考题 1、详细叙述建立和应用计量经济学模型的工作步骤。 2、查阅相关资料，了解历年诺贝尔经济学奖获得者，特别是与计量经济学有关的专 家情况。 3、作业：练习册及课后相关习题
课后记 章节 第二章一元线性回归模型 名称 第一节回归分析概述 通过本章的学习，要求学生了解经济变量间的关系与计量经济模型的类型：理解经 典线性回归模型的基本假定、统计检验的方法与步骤、利用一元线性回归方程进行预测 课堂教 学目的 的基本原理；重点掌握普通最小二乘法的基本原理、利用普通最小二乘法估计经典线性 回归模型的参数并进行检验。 通过本节的学习，使学生理解回归模型，掌握随机扰动项包含的内容。 教研室主任签字： 年月日10
教研室主任签字： 年 月 日 10 课后记 章 节 名 称 第二章 一元线性回归模型 第一节 回归分析概述 课堂教 学目的 通过本章的学习，要求学生了解经济变量间的关系与计量经济模型的类型；理解经 典线性回归模型的基本假定、统计检验的方法与步骤、利用一元线性回归方程进行预测 的基本原理；重点掌握普通最小二乘法的基本原理、利用普通最小二乘法估计经典线性 回归模型的参数并进行检验。 通过本节的学习，使学生理解回归模型，掌握随机扰动项包含的内容