噪声序列 ↓白噪声序列是白噪声过程的一种离散形式。 如果随机序列{叭(k)}均值为0,并且是两两不相关的, 对应的自相关函数为 R2() l=0±1,±2 式中6为克罗内克δ符号,即 =0 则称这种随机序列{o(k)}为白噪声序列。 令根据离散傅立叶变换可知白噪声序列的平均功率谱 密度为常数a2,即 Sn(o)=∑R(o)e=a2
白噪声序列 ❖ 白噪声序列是白噪声过程的一种离散形式。 ❖ 如果随机序列 均值为0，并且是两两不相关的， 对应的自相关函数为 ❖ 式中 为克罗内克 符号，即 ❖ 则称这种随机序列 为白噪声序列。 ❖ 根据离散傅立叶变换可知白噪声序列的平均功率谱 密度为常数 ，即 {(k)} ( ) = , = 0,1,2, 2 R l l l l = = 0 1, l 0 l {(k)} 2 2 () = () = =− − l jwl S R e
一噪声序列的产生办法 ↓如何在计算机上产生统计上比较理想的各种不同分 布的白噪声序列是系统辨识仿真研究中的一个重要 问题。目前。已有大量的成熟计算方法和应用程序 可供查询或调用,一些成套的计算机软件中也可查 到这类程序。以下介绍一些最常用方法的基本原理 令(0,1)均匀分布的随机数是最简单、最基本的 种连续随机数,它可产生其它任意分布的随机数。 令正态分布随机数又是最常见的一种随机数,因为根 据概率论中的大数定律,当样本数据足够大时,许 多其它分布的随机序列常可近似看作正态分布随机 序列
白噪声序列的产生办法 ❖ 如何在计算机上产生统计上比较理想的各种不同分 布的白噪声序列是系统辨识仿真研究中的一个重要 问题。目前。已有大量的成熟计算方法和应用程序 可供查询或调用，一些成套的计算机软件中也可查 到这类程序。以下介绍一些最常用方法的基本原理。 ❖ （0，1）均匀分布的随机数是最简单、最基本的一 种连续随机数，它可产生其它任意分布的随机数。 ❖ 正态分布随机数又是最常见的一种随机数，因为根 据概率论中的大数定律，当样本数据足够大时，许 多其它分布的随机序列常可近似看作正态分布随机 序列