计数资料最大似然法判别分析 。实例 ·P51例1
计数资料最大似然法判别分析 • 实例 • P51 例1
计数资料最大似然法判别分析 ·注意事项 ·最大似然法建立在独立事件的概率乘法定 理基础上，各判别指标间必须相互独立； ·归属类别g（1,2.g)间必须互斥； ·用频率估计条件概率，因此，样本量要足 够大 。 对归属类别的判断具有相对性，当两似然 函数L与L接近，结论需慎重
计数资料最大似然法判别分析 • 注意事项 • 最大似然法建立在独立事件的概率乘法定 理基础上，各判别指标间必须相互独立； • 归属类别g（1, 2.g）间必须互斥； • 用频率估计条件概率，因此，样本量要足 够大； • 对归属类别的判断具有相对性，当两似然 函数Li与Lj接近，结论需慎重
计量资料两类Fisher判别分析 ·设有N个样品，分别归属于2个类别， N=n1+n2,m个判别指标为X1、X2.Xm, 据此，按一定原则建立线性判别函数，并对 新样品进行判别的多元统计分析方法。 ·判别函数：Z=C1X1+C2X2+.+CmXm, Ci:判别系数，反映X对判别分类作用的方 向和大小，X变化1个单位，Z变化Ci个单 位，Ci>0,Xi增加，Z增加，Ci<0,X增 加，Z减少
计量资料两类Fisher判别分析 • 设有N个样品，分别归属于2个类别， N=n1+n2，m个判别指标为X1、X2.Xm， 据此，按一定原则建立线性判别函数，并对 新样品进行判别的多元统计分析方法。 • 判别函数： Z=C1X1+C2X2+.+CmXm， • Ci：判别系数，反映Xi对判别分类作用的方 向和大小， Xi变化1个单位，Z变化Ci 个单 位，Ci>0， Xi增加，Z增加， Ci<0， Xi增 加，Z减少
计量资料两类Fisher判别分析 ·Fisher准则 求Fisher判别函数的判别系数Vi的方法称 Fisher准则，即： 2个总体中每个个体的Z值在Z轴上相应于1 点（也可理解为，X1、X2.Xm的m维空间 中的1点，把它们投影到1个方向Z轴上)， 要使2个Z总体均数的差别尽可能大，而各Z 总体内的方差尽可能小，即不同总体的Z值 点尽可能分开，相同总体的Z值点尽可能靠 近
计量资料两类Fisher判别分析 • Fisher准则 求Fisher判别函数的判别系数Vi的方法称 Fisher准则，即： 2个总体中每个个体的Z值在Z轴上相应于1 点（也可理解为，X1、X2.Xm的m维空间 中的1点，把它们投影到1个方向Z轴上）， 要使2个Z总体均数的差别尽可能大，而各Z 总体内的方差尽可能小，即不同总体的Z值 点尽可能分开，相同总体的Z值点尽可能靠 近
计量资料两类Fisher判别分析内容 ·由n1个第1类样品与n2个第2类样品的m个 判别指标的观测值拟合Fisher判别函数； ·确定第1类与第2类分界值Z分界 ·对拟合的Fisher判别函数进行假设检验； 对于有统计学意义的判别函数，计算各判 别指标X对判别函数的贡献率，计算标准化 判别系数并对其进行假设检验
计量资料两类Fisher判别分析内容 • 由n1个第1类样品与 n2个第2类样品的m个 判别指标的观测值拟合Fisher判别函数； • 确定第1类与第2类分界值Z分界； • 对拟合的Fisher判别函数进行假设检验； • 对于有统计学意义的判别函数，计算各判 别指标Xi对判别函数的贡献率，计算标准化 判别系数并对其进行假设检验