例[6.1]以A,B,C,D4种药剂处理水稻种子其中A 为对照，处理各得4个苗高观察值（cm)其结果如 表6.2，试进行方差分析。 表6.2水稻不同处理苗高(cm) 药剂 苗高观察 总和T平均， A 1821 2013 72 18 B 20242622 92 23 C 10151714 56 14 2827 2932 116 29 T=336y=21
例[6.1]以A，B，C，D4种药剂处理水稻种子其中A 为对照，处理各得4个苗高观察值（cm）其结果如 表6.2，试进行方差分析。 表6.2 水稻不同处理苗高（cm） T = 336 y = 21 总和 Ti i 药剂 苗高观察 平均 y A 18 21 20 13 B 20 24 26 22 C 10 15 17 14 D 28 27 29 32 72 18 92 23 56 14 116 29
第一步：统计假设0：41=h2=.=4 第二步：整理资料，计算矫正数及各种平方和 总和平方 T23362 C= =7056 观察值个数kn 4×4 s8a=57=∑∑x2-c=182+212+.+322-c=602 wu=g-7e2±92+16 -c=504 n 4 SS机误=SS。=SS7-5S,=602-504=98
= = = k . 1 2 7056 4 4 336 2 2 = = = = k n T C 观察值个数 总和平方 602 504 98 504 4 72 92 . 116 18 21 . 32 602 2 2 2 2 . 2 2 2 2 = = − = − = − = + + + = = − = = = − = + + + − = e T t i t T ss ss ss ss c c n T ss ss ss ss x c c 机误 处理 总 第一步：统计假设H0： 第二步：整理资料，计算矫正数及各种平方和
第三步：列方差分析表并进行F测验 变异来源 Df SS MS F F0.o5 F0.01 药剂 3 504 168 20.56 误差 12 98 8.17 总变异 15 604 40.13
第三步：列方差分析表并进行F测验 变异来源 Df SS MS F F0.05 F0.01 药剂 误差 总变异 3 12 15 504 98 604 168 8.17 40.13 20.56
三、F分布与F测验 1、F测验的基本原理 由前面的分析可知，表6.1中nk个观察值 的大小不尽相同，它们之间的变异构成了整 个数据的总变异，其总变异又可分为处理间 变异和处理内变异。 海南大学农学院 唐燕琼制
海南大学农学院 唐燕琼制 三、F分布与F测验 由前面的分析可知，表6.1中nk个观察值 的大小不尽相同，它们之间的变异构成了整 个数据的总变异，其总变异又可分为处理间 变异和处理内变异。 1、F测验的基本原理
处理内变异 同一处理内的各个观察值不完全相同，各 个处理内的随机变异之和就构成了整个资料的 误差项变异。 处理间变异 各处理平均数之间有不同程度的差异， 引起差异的原因有二：其一是处理的不同： 其二是不同处理受偶然因素影响的程度不同 (即误差变异)
同一处理内的各个观察值不完全相同，各 个处理内的随机变异之和就构成了整个资料的 误差项变异。 处理内变异 各处理平均数之间有不同程度的差异， 引起差异的原因有二：其一是处理的不同； 其二是不同处理受偶然因素影响的程度不同 （即误差变异）。 处理间变异