研究生地理数学方法(实习) Part1电子表格 Excel 年份最大积雪深度(米)灌概面积(千亩) 1971 15.2 28.6 19 104 193 1974 18.6 35.6 264 48.9 1976 23.4 45.0 3.5 29.2 1978 16.7 34.1 101979 46.7 1980 374 图1-1-2选中作图的数据序列 点击“图表向导”以后,弹出如下对话框(图1-1-3) 图表向导-4步骤之1-图表类 标准类型自定义类型 图表类型c) 子图表类型〔r H柱形图 一条形图 区折线图 饼图 ③圆环图 雷达图 曲面图 散点图。比较成对的数值 按下不放可查看示例Q 匚取消上一步(下一步)习[完成) 图1-1-3图表向导中的散点图选项 在左边的“图表类型(C)”栏中选中“XY散点图”,点击“完成”按钮,立即出现散 点图的原始形式(图1-1-4):
研究生地理数学方法（实习） Part1 电子表格 Excel 2 图 1-1-2 选中作图的数据序列 点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图 1-1-3）： 图 1-1-3 图表向导中的散点图选项 在左边的“图表类型（C）”栏中选中“XY 散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散 点图的原始形式（图 1-1-4）：
研究生地理数学方法(实习) Part1电子表格 Excel 灌溉面积(千亩) 60 50 上灌溉面积(千亩) 0 图1-1-4 Excel给出的散点图 第三步,模型估计。这一个过程又可以细分为如下几个步骤 (1)选中散点:用鼠标指向图1-1-4中的数据点列,单击右键,出现如下选择菜单(图 1-1-5) 灌溉面积(千亩 40 出数据系列格式@) 图表类型〔 千亩) 源数据 添加趋势线 10 20 30 图1-15选中图中的散点系列 (2)添加趋勢线:点击“添加趋势线(R)”,弹出如下选择框(图1-1-6):
研究生地理数学方法（实习） Part1 电子表格 Excel 3 灌溉面积（千亩） 0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 灌溉面积（千亩） 图 1-1-4 Excel 给出的散点图 第三步，模型估计。这一个过程又可以细分为如下几个步骤。 （1） 选中散点：用鼠标指向图 1-1-4 中的数据点列，单击右键，出现如下选择菜单（图 1-1-5）。 图 1-1-5 选中图中的散点系列 （2）添加趋势线：点击“添加趋势线(R)”，弹出如下选择框（图 1-1-6）：
地理数学方法(实习) PartI 子表格 Excel 添加趋势线 项 趋势预测/回归分析类型 线性 对数@ 多项式① 司期月CE) 指数〖) 移动平均) 选择数据系列( 准微积〔千亩) 匚确定□取消 图1-1-6添加线性趋势线的选项 (3)选项设置:在分析“类型”中选择“线性①)”,然后打开选项单(图1-1-7)。 添加趋势线 类型选项 趋势线名称 ⊙自动设置():线性(既面积〔千亩〕 ○自定义c 趋势预测 倒推):0单位 口设置截距)=0 回显示公式吧 回显示R平方值0 匚确定□取消 图1-1-7添加趋势线的选项设置 (4)获取结果:在选择框中选中“显示公式(E”和“显示R平方值(R)”(图1-1-7) 确定,立即得到回归结果如下(图1-1-8) 在图1-1-8中,给出了回归模型和相应的测定系数即拟合优度。模型为 y=2.3564+1.8129x,相关系数平方为R=0.9789
研究生地理数学方法（实习） Part1 电子表格 Excel 4 图 1-1-6 添加线性趋势线的选项 （3）选项设置：在分析“类型”中选择“线性(L)”，然后打开选项单（图 1-1-7）。 图 1-1-7 添加趋势线的选项设置 （4）获取结果：在选择框中选中“显示公式(E)”和“显示 R 平方值（R）”（图 1-1-7）， 确定，立即得到回归结果如下（图 1-1-8）。 在 图 1-1-8 中，给出了回归模型和相应的测定系数即拟合优度。模型为 y=2.3564+1.8129x，相关系数平方为 R2 =0.9789
研究生地理数学方法(实习) Part1电子表格 Excel 图表标题 1.8129x+2.3564 R2=0.9789 灌溉面积(千 亩) 线性(灌溉面积 (千亩)) 10 0 0 图1-1-8模型的初步估计结果 §12详细的回归过程 1.2.1回归建模 回归模型的快速估计过程非常简便,但结果也过于简略。除了模型的截距、斜率估计结 果和相关系数平方等统计量之外,没有其他方面的统计信息。为了对模型参数估计值开展深 入的统计分析,我们需要掌握详细的回归分析过程。在Exce中,回归分析过程可以分为若 干步骤完成,第一、第二步与第1小节“模型的初步估计”给出的完全一样,姑且从略。下 面从第三步讲起。 第一步,录入数据(略)。 第二步,作散点图(略) 第三步,回归分析。 观察如图1-1-4所示的散点图,判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性 分布特征时,才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出,本例数据形成的散点呈现线性 分布特征,可以进行线性回归。详细步骤如下 (1)打开对话框:用鼠标点击“工具”下拉菜单,可见数据分析选项(图1-2-1) 区夏 microsoft Excel-连续10的最大积雪深度与灌溉面积 函文件)编辑CE)视图Q插入①格式@)「工具r)数据①)窗口 秒拼写检查 宋体 B UE 欧元转换 BHB伯秒总 向导 F17 数据分析) B 图1-2-1选中“数据分析” 用鼠标双击“数据分析(D)”选项,弹出“数据分析”选项框(图1-2-2)
研究生地理数学方法（实习） Part1 电子表格 Excel 5 图表标题 y = 1.8129x + 2.3564 R2 = 0.9789 0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 灌溉面积（千 亩） 线性 (灌溉面积 （千亩）) 图 1-1-8 模型的初步估计结果 §1.2 详细的回归过程 1.2.1 回归建模 回归模型的快速估计过程非常简便，但结果也过于简略。除了模型的截距、斜率估计结 果和相关系数平方等统计量之外，没有其他方面的统计信息。为了对模型参数估计值开展深 入的统计分析，我们需要掌握详细的回归分析过程。在 Excel 中，回归分析过程可以分为若 干步骤完成，第一、第二步与第 1 小节“模型的初步估计”给出的完全一样，姑且从略。下 面从第三步讲起。 第一步，录入数据（略）。 第二步，作散点图（略）。 第三步，回归分析。 观察如图 1-1-4 所示的散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性 分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据形成的散点呈现线性 分布特征，可以进行线性回归。详细步骤如下。 （1）打开对话框：用鼠标点击“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（图 1-2-1）： 图 1-2-1 选中“数据分析” 用鼠标双击“数据分析（D）”选项，弹出“数据分析”选项框（图 1-2-2）
研究生地理数学方法(实习) PartI 子表格 Excel 数据分析 分析工具) □确定 取消 〔帮助0 排位与百夯比排位 图1-22数据分析选项框 (2)回归分析选项:在图1-2-2中选择“回归”,确定,弹出如下选项表(图1-2-3)。 回归 输入 Y值输入区域C 取消 X值输入区域C) □标志 口常数为零 〔帮助0 口置信度∝ 输出选项 ○输出区域 ⊙新工作表狙 ○新工作薄 残差 □残差 □残差图①) □标准残差〔 □线性拟合图〔) 正态分布 口正态率图 图1-2-3数据分析选项框 第一种选择方式——包括数据标志:Ⅹ、Y值的输入区域(B1:Bl1,CICl1),标志, 置信度(95%),新工作表组,残差,线性拟合图(图1-2-4)。 第二种选择方式——不包括数据标志:X、Y值的输入区域(B2:Bl1,C2Cl1),置信 度(95%),新工作表组,残差,线性拟合图(图1-2-5)。 注意:选中数据“标志”和不选“标志”,Ⅹ、Y值的输入区域是不一样的:前者包括 数据标志“最大积雪深度(米)”和“灌溉面积(千亩)”。后者不包括。当在输入滥的数据 范围中包括数据标志所在的单元格时,务必选择“标志”选项,否则不能选中“标志”。这 点务请注意
研究生地理数学方法（实习） Part1 电子表格 Excel 6 图 1-2-2 数据分析选项框 （2）回归分析选项：在图 1-2-2 中选择“回归”，确定，弹出如下选项表（图 1-2-3）。 图 1-2-3 数据分析选项框 第一种选择方式——包括数据标志：X、Y 值的输入区域（B1:B11，C1:C11），标志， 置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图 1-2-4）。 第二种选择方式——不包括数据标志：X、Y 值的输入区域（B2:B11，C2:C11），置信 度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图 1-2-5）。 注意：选中数据“标志”和不选“标志”，X、Y 值的输入区域是不一样的：前者包括 数据标志“最大积雪深度（米）”和“灌溉面积（千亩）”。后者不包括。当在输入滥的数据 范围中包括数据标志所在的单元格时，务必选择“标志”选项，否则不能选中“标志”。这 一点务请注意