8.2武汉大学给水管网调度SCADA系统Wuhan Universit·（3）SCADA系统集成尽量采用商品化的产品和技术1)运用基于windows等开放式操作系统平台的forSCADA组态软件；2）选择专业化、商品化的产品；3）对较复杂的逻辑控制应选用PLC：4）供应商必须能够提供全部软硬件文档、负责培训等售前售后服务、有适用的通讯接口并提供完整的接口使用方法。(4)重视软件开发与新技术应用
•（3）SCADA系统集成 •尽量采用商品化的产品和技术。 •1)运用基于windows等开放式操作系统平台的for SCADA组态软件；2）选择专业化、商品化的产品； 3）对较复杂的逻辑控制应选用PLC；4）供应商必 须能够提供全部软硬件文档、负责培训等售前售后 服务、有适用的通讯接口并提供完整的接口使用方 法。 •(4)重视软件开发与新技术应用 8.2 给水管网调度SCADA系统
武汉大学Wuhan University8.3用水量预测调度系统必须适应用水量的变化，而不能改变用水量。·管网系统用水量具有以日、周和年为周期的周期性变化规律。用水量预测方法有线性回归分析、卡尔曼滤波、灰色系统模型等方法
•调度系统必须适应用水量的变化，而不能改变用水 量。 •管网系统用水量具有以日、周和年为周期的周期性 变化规律。 •用水量预测方法有线性回归分析、卡尔曼滤波、灰 色系统模型等方法。 8.3 用水量预测
8.3武汉大学用水量预测Wuhan University日用水量预测(1)线性回归分析法在回归分析中，可以选取天气、气温及休假日作为自变因素，建立日用水量预测的回归方程。在一般的供水系统中，相邻若于日用水量比较接近变化范围为该若干日内平均日用水量的土10%～20%左右。同时，日用水量存在以下变化规律：1)晴天较阴雨天用水量大：2)气温增高，用水量增大：3)在节假日里，由于大部分工矿企业及事业部门放假用水量减少
日用水量预测 •(1)线性回归分析法 •在回归分析中，可以选取天气、气温及休假日作为自变 因素，建立日用水量预测的回归方程。 • 在一般的供水系统中，相邻若干日用水量比较接近， 变化范围为该若干日内平均日用水量的±10%～20% 左右。同时，日用水量存在以下变化规律： 1)晴天较阴雨天用水量大； 2)气温增高，用水量增大； 3)在节假日里，由于大部分工矿企业及事业部门放假， 用水量减少。 8.3 用水量预测
8.3武汉大学用水量预测Wuhan University·假定日用水量变化规律服从以下的线性回归模型：Q.=QA(1+B,△T+B2W+B3V)用于回归计算的日数应取预测日之前相邻若干日的实际运行数据，以15～30日为宜应用线性回归最小二乘法原理，可以建立方程组：ZAT?E(W,AT)E(V,AT.)B,E[(Q/Q-1)AT)EW?E(W,AT,)E[(Q±/Qx-1)W)E(WV.):B,VJBLZ[(Q:/QA - 1)V,]-Z(V,AT,)E(W.V.)·解线性方程组(8.2)，可求得系数B1、B,和B3，并按式（8.1)预测日用水量
•假定日用水量变化规律服从以下的线性回归模型： Qd=QA (1+B1△T+B2W+B3V) •用于回归计算的日数应取预测日之前相邻若干日的 实际运行数据，以15～30日为宜。 •应用线性回归最小二乘法原理，可以建立方程组： •解线性方程组(8.2)，可求得系数B1、B2和B3，并按 式(8.1)预测日用水量。 8.3 用水量预测
8.3武汉大学用水量预测Wuhan University·(2)日用水量动态修正预测方法·日用水量与当日某一时段用水量之间存在较为稳定的比例关系。如下式表示J’ Q.dtQT常数=KTQaQd可以用0～工时的实测累计用水量修正预测当日的用水量，用下式表达1Qtdt :Qa= KTKt
•(2)日用水量动态修正预测方法 •日用水量与当日某一时段用水量之间存在较为稳定 的比例关系。如下式表示： •可以用0～T时的实测累计用水量修正预测当日的用 水量，用下式表达： 8.3 用水量预测