133控制图的绘制与判断 控制程序 各类控制图作法举例 控制图的观察与判断
16 13.3 控制图的绘制与判断 一 控制程序 二 各类控制图作法举例 三 控制图的观察与判断
绘制程序 1确定受控质量特性 即明确控制对象。一般应选择可以计量(或计数)、技术上可 控、对产品质量影响大的关键部位、关键工序的关键质量 特性进行控制。 2选定控制图种类 3收集预备数据 计算控制界限 各种控制图控制界限的计算方法及计算公式不同,但其计算 步骤一般为: (1)计算各样本参数(见表3); (2)计算分析用控制图控制线(见表4 5作分析用控制图并判断工序是否处于稳定状杰 6与规格比较,确定控制用控制图 7应用控制图控制工序 控制用控制图制好后,即可用它控制工序,使生产过程保持 在正常状态
17 一 绘制程序 1 确定受控质量特性 即明确控制对象。一般应选择可以计量(或计数)、技术上可 控、对产品质量影响大的关键部位、关键工序的关键质量 2 选定控制图种类 3 收集预备数据 4 计算控制界限 各种控制图控制界限的计算方法及计算公式不同，但其计算 (1)计算各样本参数(见表3) (2)计算分析用控制图控制线(见表4) 5 作分析用控制图并判断工序是否处于稳定状态 6 与规格比较，确定控制用控制图 7 控制用控制图制好后，即可用它控制工序，使生产过程保持 在正常状态
3收集预备数据 收集预备数据的目的只为作分析用控制图以判断工序状态。 数据采集的方法是间隔随机抽样。为能反映工序总体状况,数 据应在10~15天内收集,并应详细地记录在事先准备好的调 查表内。数据收集的个数参见表2 表2控制图的样本与样本容量 控制图名称 样本数k 样本容量n 备注 Y-R图 ⅹ-R图 般k=20~25 般3-6国图的样本容量常取3或5 LS图 XR图K=2030 pn图、p图 l/p-5/p C图、U图 般k=20~25尽可能使样本中缺 陷数C=1~5
18 收集预备数据的目的只为作分析用控制图以判断工序状态。 数据采集的方法是间隔随机抽样。为能反映工序总体状况，数 据应在10～15天内收集 ，并应详细地记录在事先准备好的调 查表内。数据收集的个数参见表2。 控制图名称 样 本 数 k 样 本 容 量 n 备 注 图 图 L—S图 一般k=20~25 一般3~6 图的样本容量常取3或5 X—Rs图 K=20~30 1 pn图、 p 图 一般k＝20～25 1/p~5/p C图、U图 尽可能使样本中缺 陷数C＝1～5 X − R X − R ~ X ~ 表2 控制图的样本与样本容量 3 收集预备数据
图名称 计算公式 x-R图 (1)计算各样本平均 x第样本中的第个数据=1,2k (2)计算各样本极差R x j=1,2.n max(xiy)第样本中最大值 R=m min -第样本中最大值 「欧-A图()或计算出各样本的下=xm/为奇数 为奇数时,第详样本中按大 中位数X 呗序排列起的数据列中间位置的数据 )计算各样本极差R 2(x2+x=/m为偶数) n为偶数时,第I样本 x+x R=maxx, )-min (xy 中按大小顺序排列起的 数据列中中间位置的两个数据的平均值 LS图 (1)找出各组最大值L和最小L=maxx 值S S=mn x (2)计算最大值平均值和 最小值平均恨凰 L (3)计算平均极 (4)计算范围中值M ∑S L+s R=L-S M XR图计算移动极差R i-I Pn图 计算平均不合格品 (pn)—第詳本的不合格品数(各样 pn 样本容量皆为n) P P P图 计算各组不合格品率P 第样本的样本容量(各样本样本 容量可以不等) C图 计算各样本的平均缺陷数团 第i样本的缺陷数(各样本样本容 量相等) U图 计算各样本的单位缺陷数v1 各样本样本容量不等
19 图名称 步 骤 计 算 公 式 备 注 图 （1）计算各样本平均值 （2）计算各样本极差Ri xij——第I样本中的第j个数据i＝1,2…k; j=1,2…n; max(xij)——第i样本中最大值； min(xij)——第i样本中最大值。 图 （1）找出或计算出各样本的 中位数 （2）计算各样本极差Ri ——n为奇数时，第i样本中按大 小顺序排列起的数据列中间位置的数据 ——n为偶数时，第I样本 中按大小顺序排列起的 数据列中中间位置的两个数据的平均值 L—S图 （1）找出各组最大值Li和最小 值Si （2）计算最大值平均值 和 最小值平均值 （3）计算平均极差 （4）计算范围中值M X—Rs图 计算移动极差Rsi Pn图 计算平均不合格品率 （pn )i——第i样本的不合格品数（各样 本样本容量皆为n） P 图 计算各组不合格品率pi ni——第i样本的样本容量（各样本样本 容量可以不等） C图 计算各样本的平均缺陷数 ci——第i样本的缺陷数（各样本样本容 量相等） U图 计算各样本的单位缺陷数ui 各样本样本容量不等 X − R X − R ~ Xi ~ ( ) ( ) i ij ij n j ij i R x x x n x max min 1 1 = − = = ( ) ( ) ( ) ( ) i ij ij n i n i i n i j R x x x x x n x x n max min 2 1 2 1 2 2 1 = − = + = + + 为偶数 为奇数 ( ) ( ) 2 1 1 min max 1 1 L S R L S M S k S L k L S x L x k i i k i i i ij i ij + = − = = = = = = = si = i − i−1 R x x ( ) k p p n p p k i n i n n = = = 1 ( ) i n i i n p p = k c c k i i = = 1 i i i n c u = L S R p c xi 2 n+1 i x + + 2 1 2 2 1 n i n i x x
5作分析用控制图并判断工序是否处于稳定状态 ◇在坐标图上画出三条控制线,控制中线一般以细实线表示, 控制上下线以虚线表示。 ●将预备数据各样本的参数值在控制图中打点 根据本节介绍的控制图的判断规则判断工序状态是否稳定, 若判断工序状态不稳定,应查明原因,消除不稳定因素,重 新收集预备数据,直至得到稳定状态下分析用控制图;若判 断工序处于稳定状态,继续以下程序。 6与规格比较,确定控制用控制图 由分析用控制图得知工序处于稳定状态后,还须与规格要求 进行比较。若工序既满足稳定要求,又满足规格要求,则称 工序进入正常状态。此时,可将分析用控制图的控制线作为 控制用控制图的控制线;若不能满足规格要求,必须对工序 进行调整,直至得到正常状态下的控制图。 所谓满足规格要求,并不是指上、下控制线必须在规格上 下限内侧,即UCL>T;LCL<T。而是要看受控工序的工 序能力是否满足给定的C值要求
20 5 作分析用控制图并判断工序是否处于稳定状态 ⚫ 在坐标图上画出三条控制线，控制中线一般以细实线表示， 控制上下线以虚线表示。 ⚫ 将预备 数据各样本的参数值在控制图中打点。 ⚫ 根据本节介绍的控制图的判断规则判断工序状态是否 稳定， 若判断工序状态不稳定，应查明原因，消除不稳定因素，重 新收集预备数据，直至得 到稳定状态下分析用控制图；若判 6 与规格比较，确定控制用控制图 ⚫ 由分析用控制图得知工序处于稳定状态后，还须与规格要求 进行比较。若工序既满足稳定要求，又满足规格要求，则称 工序进入正常状态。此时，可将分析用控制图的控制线作为 控制 用控制图的控制线；若不能满足规格要求，必须对工序 进行调整，直至得到正常状态下的控 ⚫ 所谓满足规格要求，并不是指上、下控制线必须在规格上、 下限内侧，即UCL＞TU；LCL＜ TL。而是要看受控工序的工 序能力是否满足给定的Cp值要求