数学建模常用软件 MATLAB SAS > Maple SPSS Ⅳ Mathematica c&ct+ > Lindo Fortran Lingo Pasca 62021/12/12
6 数学建模常用软件 ➢ MATLAB ➢ Maple ➢ Mathematica ➢ Lindo ➢ Lingo 2021/12/12 ➢ SAS ➢ SPSS ➢ C&C++ ➢ Fortran ➢ Pascal
数学建模竞赛常用算法(1) 1.蒙特卡罗方法( Monte-Carlo方法,MC 该算法又称计算机随机性模拟方法,也称统计试验 方法。MC方法是一种基于“随机数”的计算方法,能够 比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程,解决一些 数值方法难以解决的问题 MC方法的雏型可以追溯到十九世纪后期的蒲丰随机 投针试验,即著名的蒲丰问题。MC方法通过计算机仿 真(模拟)解决问题,同时也可以通过模拟来检验自己 模型的正确性,是比赛中经常使用的方法 72021/12/12
7 数学建模竞赛常用算法(1) 1. 蒙特卡罗方法(Monte-Carlo方法, MC) 2021/12/12 该算法又称计算机随机性模拟方法，也称统计试验 方法。MC方法是一种基于“随机数”的计算方法，能够 比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些 数值方法难以解决的问题。 MC方法的雏型可以追溯到十九世纪后期的蒲丰随机 投针试验，即著名的蒲丰问题。 MC方法通过计算机仿 真(模拟)解决问题，同时也可以通过模拟来检验自己 模型的正确性，是比赛中经常使用的方法