不同体质指数组高血压患病率 体质指 调查人 患病 未患病 患病率 数X 数 Y=1 Y=0 (%) 正常 6792 1331 5461 19.60 X=0 超重或 4148 1656 2492 39.92 肥胖 X=1 合计 10940 2987 7953 27.30
不同体质指数组高血压患病率 体质指 数X 调查人 数 患病 Y=1 未患病 Y=0 患病率 （%） 正常 X=0 6792 1331 5461 19.60 超重或 肥胖 X=1 4148 1656 2492 39.92 合计 10940 2987 7953 27.30
Logistic回归模型 ·因变量为二分类变量，不满足线性回归分析条件， 首先对进行数据变换： g()in)(Onidbs) ·这个变换将取值在0-1间的值转换为值域在 (00,+0∞ 的值。 ·建立log it(π与X的线性模型： .ke对)=R+x或，=+欧
Logistic回归模型 • 因变量为二分类变量，不满足线性回归分析条件， 首先对进行数据变换： • 这个变换将取值在0-1间的值转换为值域在 （ ）的值。 • 建立 与X的线性模型： • 或 ) ln( ) 1 log it( ) ln( = Odds − = ，+ log it( ) log it() = 0 + X X = + − 0 ) 1 ln(