线性相关与非线性相关 线性相关 又称直线相关,指随着一个变量的值的变动,另 个变量的值发生大致相等的变动,因而表现在坐标 图上,其散点的分布近似表现为一条直线。 如:某种商品的销售量与销售额之间 非线性相关 又称曲线相关,指随着一个变量的值的变动,另 个变量的值发生不均等的变动,因而表现在坐标图 上,其散点的分布近似表现为各种不同形式的曲线。 )>如:商品销售额与流通费用之间
线性相关与非线性相关 ➢ 线性相关 – 又称直线相关，指随着一个变量的值的变动，另一 个变量的值发生大致相等的变动，因而表现在坐标 图上，其散点的分布近似表现为一条直线。 ➢如：某种商品的销售量与销售额之间 ➢ 非线性相关 – 又称曲线相关，指随着一个变量的值的变动，另一 个变量的值发生不均等的变动，因而表现在坐标图 上，其散点的分布近似表现为各种不同形式的曲线。 ➢如：商品销售额与流通费用之间
正相关与负相关 正相关 一指两个相关变量变化方向一致。即随着一个变量的 值增加,另一个变量的值也随之增加;或随着一个 变量的值的减少,另一个变量的值也随之减少。 如:产品原材料价格与产品成本之间 负相关 指两个变量变化方向相反。即随着一个变量的值的 增加或减少,另一个变量的值反而随之减少或增加。 劳动生产率与产品的成本之间
正相关与负相关 ➢ 正相关 – 指两个相关变量变化方向一致。即随着一个变量的 值增加，另一个变量的值也随之增加；或随着一个 变量的值的减少，另一个变量的值也随之减少。 ➢如：产品原材料价格与产品成本之间 ➢ 负相关 – 指两个变量变化方向相反。即随着一个变量的值的 增加或减少，另一个变量的值反而随之减少或增加。 ➢劳动生产率与产品的成本之间
从变量相关关系变化的方向看 正相关—变量同方向变化A 同增同减(A) 负相关—变量反方向变化 增一减(B) B >从变量相关的程度看 完全相关(B) 不完全相关(A 30205050 5· 不相关(0)
➢ 从变量相关关系变化的方向看 – 正相关——变量同方向变化 同增同减 (A) – 负相关——变量反方向变化 一增一减 (B) ➢ 从变量相关的程度看 – 完全相关 (B) – 不完全相关 (A) – 不相关 (C) A B C
完全相关、零相关、不完全相关 完全相关 指一个变量的值可由另一个或另一组变量的值所唯 一确定。因而完全相关实际上是函数关系。 零相关 又称不相关,指两个变量间相互独立,互不影响 二者的数量变化毫无联系。 如:在销售价格不变的情况下,某种商品的销售额与 销售量之间呈完全相关;而电脑的销售量与烟酒的销 售量之间一般是不相关的
完全相关、零相关、不完全相关 ➢ 完全相关 – 指一个变量的值可由另一个或另一组变量的值所唯 一确定。因而完全相关实际上是函数关系。 ➢ 零相关 – 又称不相关，指两个变量间相互独立，互不影响， 二者的数量变化毫无联系。 ➢如：在销售价格不变的情况下，某种商品的销售额与 销售量之间呈完全相关；而电脑的销售量与烟酒的销 售量之间一般是不相关的
不完全相关 指介于完全相关与不相关间的变量关系。表现为某 一变量的变化,其数值不仅取决于另一个或另一组 变量所取的值,而且还受到其他随机因素的影响。 变量间的关系,大量表现为不完全相关
➢ 不完全相关 – 指介于完全相关与不相关间的变量关系。表现为某 一变量的变化，其数值不仅取决于另一个或另一组 变量所取的值，而且还受到其他随机因素的影响。 – 变量间的关系，大量表现为不完全相关