相关关系的图示 完全正线性相关 完全负线性相关 非线性相关 正线性相关 负线性相关 不相关
相关关系的图示
相关关系的描述 相关表 是直接根据现象之间的原始数据,将一个变量的若 干变量值按从小到大的顺序排列,并将另一个变量 的值与之对应排列形成统计表。 相关图 又称散点图,将两个变量建相对应的变脸用坐标点 的形式描绘出来,用以表示相关点分布状况的图形
相关关系的描述 ➢ 相关表 – 是直接根据现象之间的原始数据，将一个变量的若 干变量值按从小到大的顺序排列，并将另一个变量 的值与之对应排列形成统计表。 ➢ 相关图 – 又称散点图，将两个变量建相对应的变脸用坐标点 的形式描绘出来，用以表示相关点分布状况的图形
例子 >有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工 业总产值的资料如下表所示。 企业编号12345678910 固定资产价值318910200409415502314121010221225 工业总产值5241019638815913928605151612191624 相关表为: 企业编号12345678910 固定资产价值|200314318409415502910102212101225 工业总产值|6386055248159139281019121915161624 返回71目录
例子 ➢ 有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工 业总产值的资料如下表所示。 ➢ 相关表为：
二、相关系数 总体相关系数 样本相关系数 要面要看百百百百日自面B百百百 相关系数的特点 面.再看百百百百日目百要图日面再面百百百 相关系数的测度 相关系数的检验
二、相关系数 总体相关系数 样本相关系数 相关系数的特点 相关系数的测度 相关系数的检验 1 2 3 4 5
相关系数—总体相关系数 对于所研究的总体,表示两个相互联系变量相关程 度的总体相关系数为 Cov(x,y) Var(xvar(y) 总体相关系数反映总体两个变量X和Y的线性相关 程度。 特点 对于特定的总体来说,X和Y的数值是既定的 总体相关系数是客观存在的特定数值
相关系数——总体相关系数 ➢ 对于所研究的总体，表示两个相互联系变量相关程 度的总体相关系数为： 𝜌 = 𝐶ov(𝑥, 𝑦) 𝑉𝑎𝑟 𝑥 𝑉𝑎𝑟(𝑦) ➢ 总体相关系数反映总体两个变量𝑋和𝑌的线性相关 程度。 ➢ 特点： – 对于特定的总体来说，𝑋和𝑌的数值是既定的 – 总体相关系数是客观存在的特定数值