北京大学：《模式识别》课程教学资源（课件讲义）第二章 Bayes决策理论

第二章 Bayes决策理论 20引言 ■2.1基于最小错误率的 Bayes决策 2.2基于最小风险的 Bayes决策 2.3正态分布的最小错误率 Bayes决策 24说明

第二章 Bayes决策理论 „ 2.0 引言 „ 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 „ 2.2 基于最小风险的Bayes决策 „ 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 „ 2.4 说明

20引言

2.0 引言

20引言 ■统计决策理论——根据每一类总体的概 率分布决定决策边界 ■ Bayes决策理论是统计决策理论的基本方 法 每一类出现的先验概率 类条件概率密度

2.0 引言 „ 统计决策理论——根据每一类总体的概 率分布决定决策边界 „ Bayes决策理论是统计决策理论的基本方 法 „ 每一类出现的先验概率 „ 类条件概率密度

20引言 ■例:医生要根据病人血液中白细胞的浓 度来判断病人是否患血液病 两类的识别问题。 ■根据医学知识和以往的经验医生知道:

2.0 引言 „ 例：医生要根据病人血液中白细胞的浓 度来判断病人是否患血液病。 „ 两类的识别问题。 „ 根据医学知识和以往的经验医生知道：

20引言 患病的人,白细胞的浓度服从均值200,方差1000的 正态分布;未患病的人,白细胞的浓度服从均值700, 方差3000的正态分布; 般人群中,患病的人数比例为0.5 ■一个人的白细胞浓度是3100,医生应该做出怎 样的判断?

2.0 引言 „ 患病的人，白细胞的浓度服从均值2000，方差1000的 正态分布；未患病的人，白细胞的浓度服从均值7000， 方差3000的正态分布； „ 一般人群中，患病的人数比例为0.5%。 „ 一个人的白细胞浓度是3100，医生应该做出怎 样的判断？