1、为型 种群内个体独立地、随机地分配到可利用的单位（生 物资源)中去，每个个体占据空间任意一点的概率是相等 的，即种群内的个体，相互之间是独立的，一个个体的存 在位置不影响其它个体存在的位置。常用的有两种情况： 正二项分布(binomial distribution) 又叫二项分布、均句分布或一 取格局。所谓正二项分布就是指数为正的二项试展开后所得的 各项分布。 正二项分市的特支是：【、种群内的个体在空门的散布是均匀的； 2、种群内的个体在空门的分布比较群喷，不素集；3、个体门相 互粒立，无影响；4、当调查单位内实查的数值比较大时（即密 度大时)可成一个对种的味近似对称的次数分布曲线
种群内个体独立地、随机地分配到可利用的单位（生 物资源）中去，每个个体占据空间任意一点的概率是相等 的，即种群内的个体，相互之间是独立的，一个个体的存 在位置不影响其它个体存在的位置。常用的有两种情况： 正二项分布（binomial distribution）又叫二项分布、均匀分布或一 致格局。所谓正二项分布就是指数为正的二项式展开后所得到的 各项分布。 正二项分布的特点是：1、种群内的个体在空间的散布是均匀的； 2、种群内的个体在空间的分布比较稀疏，不聚集；3、个体间相 互独立，无影响；4、 当调查单位内实查的数值比较大时（即密 度大时）可成一个对称的或近似对称的次数分布曲线。 1、 均匀型
烧車通式 理论通式：NP.=N(emmr) 式中：r为各抽样单位内昆虫数（一般从0,1,2,3，x)；m为 总体平均值，一般用样本平均值来表示；N为样点总数（样本数）， 所有频次的和；e为自然对数之底(2.718). 根据：NP,NPc=Nem×(mrr)Ne-mX [m(i/r-I川=m/r 移项得：NP,=NPc)Xmr 计算时往往用简化的递推公式各项展开依次为： NPo-Ne-m NPj=m/1NPo Ne-m =0 NP,=m/2NP, NP: NP3-m/3NP2 mlrNP-o r>0 NP.Cm/4NP
概率通式 理论通式：NPr=N(e-mmr /r!) 式中：r为各抽样单位内昆虫数（一般从0，1，2，3， x）；m为 总体平均值，一般用样本平均值 来表示；N为样点总数（样本数）， 所有频次的和；e为自然对数之底（2.718）. 根据：NPr /NP(r-1)=Ne-m×(mr /r!)/Ne-m×[m(r-1)/(r-1)!]=m/r 移项得：NPr=NP(r-1)×m/r 计算时往往用简化的递推公式各项展开依次为： NP0=Ne-m NP1=m/1NP0 NP2=m/2NP1 NP3=m/3NP2 NP4=m/4NP3 NPr m rNP Ne r m = − − / ( 1) r=0 r>0
2、随机型 泊松分布(poisson distribution) 该分布的特点是： 1、种群内个体在空间的分布是比较稀疏的： 2、种群内个体间是相互独立的，即任一个体在某一抽样单位 中出现与否与其它个体是否在该抽样单位中存在无关： 3、其S2/7=11.5: 4、当调查单位内实查数值较小时（虫口密度较小时），可得 到一条向右倾斜的偏态次数分布曲线，但当调查单位内实查 数值增大时，一般指x≥16时，可趋于正二项分布
泊松分布 (poisson distribution) 该分布的特点是： 1、种群内个体在空间的分布是比较稀疏的； 2、种群内个体间是相互独立的，即任一个体在某一抽样单位 中出现与否与其它个体是否在该抽样单位中存在无关； 3、其S 2/ =1~1.5； 4、当调查单位内实查数值较小时（虫口密度较小时），可得 到一条向右倾斜的偏态次数分布曲线，但当调查单位内实查 数值增大时，一般指x≥16时，可趋于正二项分布。 X 2、 随机型
桡車通式 个单位中包含有R个个体的概率为： P=CPrq"-r(=0,1,2,3,,n) 式中：p=xn,为个体出现的概率；q=1-p为个体不出现 的概率；n为组数-1或样方内最大虫数：r为计算项的项 数。各项展开的理论频次： Ngn r=0 NP= [(n-r+1)/rp1q]p,1>0 NPo-Nq" NP,=n/1p/qNpo NP2=(n-I)/2p/qNpi NP:-(n-2y3p/qNp NP,=(03)/4p/gNp
一个单位中包含有R个个体的概率为： Pr=Cn rP rq n-r (r=0,1,2,3,…,n) 式中：p= /n,为个体出现的概率；q=1-p为个体不出现 的概率；n为组数-1或样方内最大虫数；r为计算项的项 数。各项展开的理论频次： NP0=Nqn NP1=n/1p/qNp0 NP2=(n-1)/2p/qNp1 NP3=(n-2)/3p/qNp2 NP4=(n-3)/4p/qNp3 NPr n r rp q Np Nq n r = − + − [( 1)/ / ] 1 r=0 r>0 X 概率通式
3、象集型 聚集分布是指昆虫个体因种种原因造成的分布 不随机性，这种不随机性的显著特点是疏密不匀。 ① 嵌纹分布(Mosaic distribution)或负二项分布 (Negative binomial distribution) 这是昆虫最广泛的一种 分布。 孩种分布的特点是：1、由于种群内个体间具有明显的聚集现 象或由于环境条件的不均匀性，使种群个体呈现为疏密相嵌， 很不均匀的分布。如麦蚜、棉蚜等；2、种群内各个体在抽样 单位中出现的机会不相等；3、S21通常介于1.5与3.0之间；4 种群内个体群之间为Poisso分布，而个体群内个体的分布为 对数分布
聚集分布是指昆虫个体因种种原因造成的分布 不随机性，这种不随机性的显著特点是疏密不匀。 ① 嵌纹分布（Mosaic distribution）或负二项分布 （Negative binomial distribution） 这是昆虫最广泛的一种 分布。 该种分布的特点是：1、由于种群内个体间具有明显的聚集现 象或由于环境条件的不均匀性，使种群个体呈现为疏密相嵌， 很不均匀的分布。如麦蚜、棉蚜等；2、种群内各个体在抽样 单位中出现的机会不相等；3、S 2 / 通常介于1.5与3.0之间；4、 种群内个体群之间为Poisson分布，而个体群内个体的分布为 对数分布。 3、聚集型 X