第20卷第3 集美大学学报 2019年5月 Journal of Jimei University May,2019 近20年科学推理研究的进展与趋势 基于WOS数据库SSCI论文的可视化分析 秦晓阳,李建彬,胡象岭 (曲阜师范大学物理学系,山东曲阜273165) [摘要]以ssCI收录的1996-2017年科学推理研究的200篇文献为研究对象,运用 Histcite和 CiteSpace 软件,从科学计量学的角度对文献数据进行可视化分析。结果发现:2008年以来关于科学推理的研究相比之 前较为活跃;高产和高被引期刊主要集中在科学教育领域,高产和高被引机构大多位于美国, Kuhn d、 Klahr D、 Lawson e等是该研究领域的核心作者;知识、科学、技能、思维、学生、探究、生物学科、教育、儿 童、教学等是科学推理研究岀现频次较高、中介中心性较强的热点关键词,近年来又分化出话语、课程、共 变、社会性科学问题、决策、模型等新的热点关键词;因果推理、生物学科、低年级课堂和先验知识是科学 推理研究的4个主要文献共被引聚类主题,其中因果推理和生物学科两个方面的文献数量较多、持续时间较 长,低年级课堂是当前的研究前沿,关于先验知识的研究主要集中在2004-2008年之间,近期的研究热度有 所减弱。 [关键词]科学推理;SSCl;科学教育;可视化分析 [中图分类号]G650文献标识码]A[文章编号]1671-6493(2019)03-0041-15 作为创造力基础的科学思维,被视为科学学科借助可视化分析软件,分析近20年国际科学推理研 核心素养的核心,它是从科学视角对客观事物本质究的进展与趋势,以期为我国科学推理研究提供参 属性、内在规律及相互关系的认识方式。而科学推考,促进国内科学教育研究与国际接轨 理作为一种高级思维形式,是科学思维的重要组成 部分,它跟模型建构、科学论证、质疑创新等一起 研究方法 构成科学思维的要素1。学生科学推理能力的发 科学计量学是采用数学方法计量科学研究的成 展,对科学思维能力的发展乃至科学素养的形成均果,描述科学体系的结构,分析科学系统的内在运 具有重要意义。对科学推理能力发展及其影响因行机制,揭示科学发展的时空特征,进而找出科学 素、培养策略、测评等问题的研究,无论于课程的活动规律性的一门学科。科学知识图谱为科学 编制、实施还是评价都具有重要参考价值,对旨在计量分析提供了可视化分析方法。科学知识图谱工 落实“立德树人”根本任务、发展学生核心素养具有很多,研究使用的是 Histcite和 CiteSpace两款 的教学实践及其变革具有重要启示意义。 分析软件。 Hist cite是由美国著名的情报学家和科 自20世纪60年代以来,科学推理已成为国外学计量学家、SCI创始人加菲尔德( Garfield E)等 理学、教育学研究的一个重要研究领域。近些年开发的一款引文图谱分析软件。它能够用直观 来,科学推理能力的研究受到国际科学教育领域的的图示展示某一领域不同文献之间的关系,从而快 广泛关注,心理学研究与科学教育研究的交叉成为速定位该领域的重要文献。但该软件存在如引文编 科学推理研究的一个新趋向。但在国内,对科学推年图颜色单一、不能呈现关键节点之间的共被引关 理的研究尚未引起科学教育界的足够重视,尚缺乏系强度等不足。而由美国华裔学者陈超美开发的 系统、深入的探讨。研究拟从科学计量学的角度, CiteSpace恰好弥补了上述不足。该软件采用共 收稿日期]2018-10-23 [作者简介]秦晓阳(1995—),女,山东淄博人,曲阜师范大学在读硕土研究生,主要研究方向为物理课程与教学。 胡象岭(1963—),男,山东汶上人,曲阜师范大学教授,主要研究方向为课程与教学论、科学教育
第 20 卷 第 3 期 集 美 大 学 学 报 Vol 20 No 3 2019 年 5 月 Journal of Jimei University May,2019 [收稿日期] 2018 - 10 - 23 [作者简介] 秦晓阳 (1995— ), 女, 山东淄博人, 曲阜师范大学在读硕士研究生, 主要研究方向为物理课程与教学。 胡象岭 (1963— ), 男, 山东汶上人, 曲阜师范大学教授, 主要研究方向为课程与教学论、 科学教育。 近 20 年科学推理研究的进展与趋势 ———基于 WOS 数据库 SSCI 论文的可视化分析 秦晓阳, 李建彬, 胡象岭 (曲阜师范大学物理学系, 山东 曲阜 273165) [摘要] 以 SSCI 收录的 1996—2017 年科学推理研究的 200 篇文献为研究对象, 运用 HistCite 和 CiteSpace 软件, 从科学计量学的角度对文献数据进行可视化分析。 结果发现: 2008 年以来关于科学推理的研究相比之 前较为活跃; 高产和高被引期刊主要集中在科学教育领域, 高产和高被引机构大多位于美国, Kuhn D、 Klahr D、 Lawson A E 等是该研究领域的核心作者; 知识、 科学、 技能、 思维、 学生、 探究、 生物学科、 教育、 儿 童、 教学等是科学推理研究出现频次较高、 中介中心性较强的热点关键词, 近年来又分化出话语、 课程、 共 变、 社会性科学问题、 决策、 模型等新的热点关键词; 因果推理、 生物学科、 低年级课堂和先验知识是科学 推理研究的 4 个主要文献共被引聚类主题, 其中因果推理和生物学科两个方面的文献数量较多、 持续时间较 长, 低年级课堂是当前的研究前沿, 关于先验知识的研究主要集中在 2004 - 2008 年之间, 近期的研究热度有 所减弱。 [关键词] 科学推理; SSCI; 科学教育; 可视化分析 [中图分类号] G 650 [文献标识码] A [文章编号] 1671 - 6493 (2019) 03 - 0041 - 15 作为创造力基础的科学思维, 被视为科学学科 核心素养的核心, 它是从科学视角对客观事物本质 属性、 内在规律及相互关系的认识方式。 而科学推 理作为一种高级思维形式, 是科学思维的重要组成 部分, 它跟模型建构、 科学论证、 质疑创新等一起 构成科学思维的要素[1] 。 学生科学推理能力的发 展, 对科学思维能力的发展乃至科学素养的形成均 具有重要意义。 对科学推理能力发展及其影响因 素、 培养策略、 测评等问题的研究, 无论于课程的 编制、 实施还是评价都具有重要参考价值, 对旨在 落实 “立德树人” 根本任务、 发展学生核心素养 的教学实践及其变革具有重要启示意义。 自 20 世纪 60 年代以来, 科学推理已成为国外 心理学、 教育学研究的一个重要研究领域。 近些年 来, 科学推理能力的研究受到国际科学教育领域的 广泛关注, 心理学研究与科学教育研究的交叉成为 科学推理研究的一个新趋向。 但在国内, 对科学推 理的研究尚未引起科学教育界的足够重视, 尚缺乏 系统、 深入的探讨。 研究拟从科学计量学的角度, 借助可视化分析软件, 分析近 20 年国际科学推理研 究的进展与趋势, 以期为我国科学推理研究提供参 考, 促进国内科学教育研究与国际接轨。 一 研究方法 科学计量学是采用数学方法计量科学研究的成 果, 描述科学体系的结构, 分析科学系统的内在运 行机制, 揭示科学发展的时空特征, 进而找出科学 活动规律性的一门学科[2] 。 科学知识图谱为科学 计量分析提供了可视化分析方法。 科学知识图谱工 具有很多, 研究使用的是 HistCite 和 CiteSpace 两款 分析软件。 HistCite 是由美国著名的情报学家和科 学计量学家、 SCI 创始人加菲尔德 (Garfield E) 等 开发的一款引文图谱分析软件[3] 。 它能够用直观 的图示展示某一领域不同文献之间的关系, 从而快 速定位该领域的重要文献。 但该软件存在如引文编 年图颜色单一、 不能呈现关键节点之间的共被引关 系强度等不足。 而由美国华裔学者陈超美开发的 CiteSpace 恰好弥补了上述不足[4] 。 该软件采用共
42 集美大学学报 第20卷 现分析、引文分析等计量学方法,分析文献数据中量明显增多,经过分析有以下原因:一是由于 的作者、机构、关键词、参考文献等关键信息,并2009年上海学生首次参加由经济合作与发展组织 可用图谱的方式显示分析结果,从而呈现科学知识(OECD)主持进行的第四次国际学生评估项目 的发展进程与结构关系 (PISA)测试,并在阅读、数学和科学素养三项评 在科学知识图谱可视化分析中,文献数据的质价中均取得了首位的成绩,由此引发了国内外教育 量直接影响分析结果的可靠性。因此,使用该方法界的广泛关注;二是美国“国家教育进展评估” 最为关键的是获取高质量的文献数据。SSCI(So-( National Assessment of Educational progress,NAEP) cial Sciences Citation Index)即社会科学引文索引,及“国际教育成绩评估协会”( International associ- 由美国科学信息研究所创建,是国际公认的进行社 ation for the Evaluation of education Achievement, 会科学论文统计分析和评价的大型检索工具。研究TA)的报道中指出:几乎所有国家参与的学生在 选择 Web of science(WOS)核心合集中的SsCI数科学推理上的表现,都存在一致偏好男生的性别差 据库作为数据检索来源。检索时,采用主题检索,异,这种差异在高分段表现得更为明显,且这种差 检索词为“ Scientific reasoning”,选定的时间范围异随学生年级的增长而增长③。以上原因均导致 是1996年至2017年,文章类型选择的是“ari-关于科学推理能力的国际比较研究显著增加。2013 cle'”,共检索得到ssCI期刊论文368篇(数据库年也是一个重要节点,发文量也呈明显增加的趋 更新时间为2018年3月9日)。剔除168篇与科学势,2013年经合组织公布了全球65个国家和地区 推理研究不相关的文献,使用wOS的文献导出功的2012年PSA测试结果,国际学生科学素养测评 能将200篇文献的“全记录与引用的参考文献 的数据分析结果成为各国科学教育改革的重要参考 数据导出,作为研究的分析数据 依据,也推动了各国研究者对科学推理发展的进一 二发文量与学术期刊 步研究 (二)学术期刊 (一)发文量 以发文数量和全球引用次数( Total Global Ci-- 近20年科学推理研究的年度发文量的折线图 tation score,简称“TGCS”)为指标,通过 如图1所示。观察发现,对于科学推理的研究整体 Histcite得到科学推理研究产量和被引次数前10名 上可分为两个阶段:1996-2008年的年度发文量的期刊,见表1。两个榜单中,教育类的期刊均占 较低,均未超过7篇;2008年后,对于科学推理大多数,并且主要集中在科学教育领域,心理学等 的研究开始活跃,年度发文量都不低于10篇,其领域也对科学推理的研究有所涉及。 中2013年、2015年达到20余篇。2008年后发文 图11996年至2017年科学推理研究年度发文量 投稿网址:htp:∥/ xuebaobangong jmu.ed.cn/jkb
集美大学学报 第 20 卷 投稿网址: http: / / xuebaobangong jmu edu cn / jkb / 现分析、 引文分析等计量学方法, 分析文献数据中 的作者、 机构、 关键词、 参考文献等关键信息, 并 可用图谱的方式显示分析结果, 从而呈现科学知识 的发展进程与结构关系。 在科学知识图谱可视化分析中, 文献数据的质 量直接影响分析结果的可靠性。 因此, 使用该方法 最为关键的是获取高质量的文献数据。 SSCI ( So⁃ cial Sciences Citation Index) 即社会科学引文索引, 由美国科学信息研究所创建, 是国际公认的进行社 会科学论文统计分析和评价的大型检索工具。 研究 选择 Web of Science (WOS) 核心合集中的 SSCI 数 据库作为数据检索来源。 检索时, 采用主题检索, 检索词为 “Scientific Reasoning”, 选定的时间范围 是 1996 年至 2017 年, 文章类型选择的是 “ arti⁃ cle”, 共检索得到 SSCI 期刊论文 368 篇 (数据库 更新时间为 2018 年 3 月 9 日)。 剔除 168 篇与科学 推理研究不相关的文献, 使用 WOS 的文献导出功 能将 200 篇文献的 “全记录与引用的参考文献” 数据导出, 作为研究的分析数据。 二 发文量与学术期刊 (一) 发文量 近 20 年科学推理研究的年度发文量的折线图 如图 1 所示。 观察发现, 对于科学推理的研究整体 上可分为两个阶段: 1996—2008 年的年度发文量 较低, 均未超过 7 篇; 2008 年后, 对于科学推理 的研究开始活跃, 年度发文量都不低于 10 篇, 其 中 2013 年、 2015 年达到 20 余篇。 2008 年后发文 量明显增多, 经过分析有以下原因: 一是由于 2009 年上海学生首次参加由经济合作与发展组织 (OECD) 主持进行的第四次国际学生评估项目 (PISA) 测试, 并在阅读、 数学和科学素养三项评 价中均取得了首位的成绩, 由此引发了国内外教育 界的广泛关注; 二是美国 “国家教育进展评估” (National Assessment of Educational Progress, NAEP) 及 “国际教育成绩评估协会” (International Associ⁃ ation for the Evaluation of Education Achievement, IEA) 的报道中指出: 几乎所有国家参与的学生在 科学推理上的表现, 都存在一致偏好男生的性别差 异, 这种差异在高分段表现得更为明显, 且这种差 异随学生年级的增长而增长[5] 。 以上原因均导致 关于科学推理能力的国际比较研究显著增加。 2013 年也是一个重要节点, 发文量也呈明显增加的趋 势, 2013 年经合组织公布了全球 65 个国家和地区 的 2012 年 PISA 测试结果, 国际学生科学素养测评 的数据分析结果成为各国科学教育改革的重要参考 依据, 也推动了各国研究者对科学推理发展的进一 步研究。 (二) 学术期刊 以发文数量和全球引用次数 (Total Global Ci⁃ tation Score, 简 称 “ TGCS ”) 为 指 标, 通 过 HistCite 得到科学推理研究产量和被引次数前 10 名 的期刊, 见表 1。 两个榜单中, 教育类的期刊均占 大多数, 并且主要集中在科学教育领域, 心理学等 领域也对科学推理的研究有所涉及。 图 1 1996 年至 2017 年科学推理研究年度发文量 42
第3期 秦晓阳,等:近20年科学推理研究的进展与趋势 43 表1科学推理能力研究的高产和高被引期刊 高产期刊 高被引期刊 序号 期刊 数量TCCS序号 期刊 数量TGCS INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENCE EDUCATION 121051 CHILD DEVELOPMENT 《儿童发展》 4397 《国际科学教育》 JOURNAL OF RESEARCH IN SCIENCE TEACHING 122092 DEVELOPMENTAL PSYCHOLOGY 《科学教学研究杂志》 《发展心理学》 RESEARCH IN SCIENCE EDUCATION JOURNAL OF RESEARCH 《科学教育研究》 CIENCE TEACHING 科学教学研究杂志》 PHYSICAL REVIEW SPECIAL TOPICS- PHYSIC COGNITION AND INSTRUCTION EDUCATION RESEARCH 《认知与教育》 《物理评论特刊——物理教育研究》 DEVELOPMENTAL PSYCHOLOGY 《发展心理学》 5 COGNITIVE SCIENCE 《认知科学》 NSTRUCTIONAL SCIENCE INTERNATIONAL JOURNAl 教育科学》 OF SCIENCE EDUCATION 《国际科学教育》 INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENCE AND MATHEMATICS 5 7 COGNITIVE DEVELOPMENT 4104 EDUCATION 《认知发展》 《国际科学与数学教育》 JOURNAL OF SCIENCE EDUCATION AND TECHNOLOGY SCIENCE EDUCATION 《科学教育与技术》 《科学教育》 NCE EDUCATION JOURNAL OF PERSONALITY 《科学教育》 5849 AND SOCIAL PSY CHOLOGY 人格与社会心理学》 PHYSICAL REVIEW SPECIAL SYNTHESE(综合) TOPICS-PHYSICS EDUCATION RESEARCH 《物理评论特刊——物理教育研究》 三代表性学术共同体与学者影于美国,另外2个位于中国台湾地区,1个位于荷 响力 兰。右侧列出的全球引用次数前10位的高产机构, 皆地处美国。排在高产和高被引机构榜单第一位的 (一)研究机构 都是美国卡耐基梅隆大学。同时排在高产和高被引 利用HiCi对科学推理研究的高产和高被引机构榜单前10位的,还有美国的哥伦比亚大学、威 机构进行统计,得到高产和高被引前10名的机构,斯康星大学、亚利桑那州立大学。中国台湾地区两 见表2。 所大学虽然在高产机构中占有一席之地,但是在文 表2左侧列出的前10位高产机构中有7个位献的被引情况方面,与美国高校的差距还是很大。 投稿网址:htp:∥/ xuebaobangong jmu.ed.cn/jkb
第 3 期 秦晓阳, 等: 近 20 年科学推理研究的进展与趋势 投稿网址: http: / / xuebaobangong jmu edu cn / jkb / 表 1 科学推理能力研究的高产和高被引期刊 高产期刊 高被引期刊 序号 期刊 数量 TGCS 序号 期刊 数量 TGCS 1 INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENCE EDUCATION 《国际科学教育》 12 105 1 CHILD DEVELOPMENT 《儿童发展》 4 397 2 JOURNAL OF RESEARCH IN SCIENCE TEACHING 《科学教学研究杂志》 12 209 2 DEVELOPMENTAL PSYCHOLOGY 《发展心理学》 5 342 3 RESEARCH IN SCIENCE EDUCATION 《科学教育研究》 7 49 3 JOURNAL OF RESEARCH IN SCIENCE TEACHING 《科学教学研究杂志》 12 209 4 PHYSICAL REVIEW SPECIAL TOPICS - PHYSICS EDUCATION RESEARCH 《物理评论特刊———物理教育研究》 6 69 4 COGNITION AND INSTRUCTION 《认知与教育》 3 112 5 DEVELOPMENTAL PSYCHOLOGY 《发展心理学》 5 342 5 COGNITIVE SCIENCE 《认知科学》 2 106 6 INSTRUCTIONAL SCIENCE 《教育科学》 5 43 6 INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENCE EDUCATION 《国际科学教育》 12 105 7 INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENCE AND MATHEMATICS EDUCATION 《国际科学与数学教育》 5 10 7 COGNITIVE DEVELOPMENT 《认知发展》 4 104 8 JOURNAL OF SCIENCE EDUCATION AND TECHNOLOGY 《科学教育与技术》 5 18 8 SCIENCE EDUCATION 《科学教育》 5 84 9 SCIENCE EDUCATION 《科学教育》 5 84 9 JOURNAL OF PERSONALITY AND SOCIAL PSYCHOLOGY 《人格与社会心理学》 3 75 10 SYNTHESE (综合) 5 46 10 PHYSICAL REVIEW SPECIAL TOPICS - PHYSICS EDUCATION RESEARCH 《物理评论特刊———物理教育研究》 6 69 三 代表性学术共同体与学者影 响力 (一) 研究机构 利用 HistCite 对科学推理研究的高产和高被引 机构进行统计, 得到高产和高被引前 10 名的机构, 见表 2。 表 2 左侧列出的前 10 位高产机构中有 7 个位 于美国, 另外 2 个位于中国台湾地区, 1 个位于荷 兰。 右侧列出的全球引用次数前 10 位的高产机构, 皆地处美国。 排在高产和高被引机构榜单第一位的 都是美国卡耐基梅隆大学。 同时排在高产和高被引 机构榜单前 10 位的, 还有美国的哥伦比亚大学、 威 斯康星大学、 亚利桑那州立大学。 中国台湾地区两 所大学虽然在高产机构中占有一席之地, 但是在文 献的被引情况方面, 与美国高校的差距还是很大。 43
集美大学学报 第20卷 表2科学推理研究高产和高被引机构 高产机构 高被引机构 序号 数量TCCS序号 机构 数量TGCS armegie mellon univ Carnegie mellon uniy (卡耐基梅隆大学,美国) (卡耐基梅隆大学,美国) 8384 Natl Chiao Tung Univ Uniy Calif Davis (台湾交通大学,中国台湾) (加州大学戴维斯分校,美国) 3285 Columbia univ 51113 Uniy Wisconsin (哥伦比亚大学,美国) (威斯康星大学,美国) 5218 Ohio State Univ Inst Ecosyst Studies (俄亥俄州立大学,美国) 5174 (生态研究所,美国) Stanford Ur MIT (斯坦福大学,美国) (麻省理工学院,美国) Columbia univ (特温特大学,荷兰) (哥伦比亚大学,美国) 5111 Uniy wisconsin Arizona state Uniy (威斯康星大学,美国) 52187 (亚利桑那州立大学,美国) Arizona state Uni Penn state uniy (亚利桑那州立大学,美国) 8 (宾夕法尼亚州立大学,美国) Natl Taiwan Normal Univ Inst Community Res (台湾师范大学,中国台湾) (社区研究所,美国) 10 No Illinois univ (德克萨斯大学奥斯汀分校,美国) (伊利诺伊大学,美国) (二)研究者 介中心性作者(见图2、表3),以确定在科学推 利用 Citespace绘制作者共被引网络(见图理研究中的重要研究者。 2),并基于分析数据列出前10位的高被引和高中 料学数系 LAWSON AE DUNBAR K MMERMAN C NHELDER B HR-D ODIAN B s LAGET J KUHN D KOSLOWSKI B 图2作者共被引网络 投稿网址:htp:∥/ xuebaobangong jmu.ed.cn/jkb
集美大学学报 第 20 卷 投稿网址: http: / / xuebaobangong jmu edu cn / jkb / 表 2 科学推理研究高产和高被引机构 高产机构 高被引机构 序号 机构 数量 TGCS 序号 机构 数量 TGCS 1 Carnegie Mellon Univ (卡耐基梅隆大学, 美国) 8 384 1 Carnegie Mellon Univ (卡耐基梅隆大学, 美国) 8 384 2 Natl Chiao Tung Univ (台湾交通大学, 中国台湾) 6 69 2 Univ Calif Davis (加州大学戴维斯分校, 美国) 3 285 3 Columbia Univ (哥伦比亚大学, 美国) 5 111 3 Univ Wisconsin (威斯康星大学, 美国) 5 218 4 Ohio State Univ (俄亥俄州立大学, 美国) 5 17 4 Inst Ecosyst Studies (生态研究所, 美国) 2 129 5 Stanford Univ (斯坦福大学, 美国) 5 60 5 MIT (麻省理工学院, 美国) 2 117 6 Univ Twente (特温特大学, 荷兰) 5 52 6 Columbia Univ (哥伦比亚大学, 美国) 5 111 7 Univ Wisconsin (威斯康星大学, 美国) 5 218 7 Arizona State Univ (亚利桑那州立大学, 美国) 4 99 8 Arizona State Univ (亚利桑那州立大学, 美国) 4 99 8 Penn State Univ (宾夕法尼亚州立大学, 美国) 2 91 9 Natl Taiwan Normal Univ (台湾师范大学, 中国台湾) 4 18 9 Inst Community Res (社区研究所, 美国) 1 82 10 Univ Texas Austin (德克萨斯大学奥斯汀分校, 美国) 4 53 10 No Illinois Univ (伊利诺伊大学, 美国) 2 82 (二) 研究者 利用 CiteSpace 绘制作者共被引网络 ( 见图 2), 并基于分析数据列出前 10 位的高被引和高中 介中心性作者 (见图 2、 表 3), 以确定在科学推 理研究中的重要研究者。 图 2 作者共被引网络 44
第3期 秦晓阳,等:近20年科学推理研究的进展与趋势 表3科学推理研究高被引和高中介中心性作者 高被引作者 高中介中心性作者 序号 被引频次 作者 序号 中介中心性 Klahr D 0.18 Klahr d Schauble l DuschIr a Lawson E Inhlder B Koslowski b anson A E Carey s Zohar A L 10 Chinn a 0.06 Siegler r s 被引频次是衡量作者重要性和影响力的重要指 DuschA R A、 Kuhn d、 Inhlder B、 Lawson A E、 标,在图2中用节点的大小来表征。在科学推理研 Stanovich K E、 Zohar a、 Browned、 Siegler r s等 究中,被引频次居于前10位的研究者分别是Kuhn具有高中介中心性,是科学推理研究中整合不同研 D、 Klahr D、 Schauble l、 Zimmerman o、 Lawson a究内容的关键研究者。上述研究者中, Kuhn d E、 Koslowski b、 Piaget J、 Carey S、 Sodian B、 Klahr D、 Lawson ae等既是高被引作者,又具有高 Chinn C a。 中介中心性,是科学推理研究领域的核心研究者。 如果某位研究者是将不同研究领域连接起来的 关键人物,那么我们就称该研究者具有中介中心 四研究热点分析 性,这也是反应作者重要性的一项指标,在作者共 利用 Cite Space进行关键词共现分析,做出关 被引网络中用节点边缘的紫色圆圈来表示。利用键词共现时区图(见图3)。时区的网络结构按照 CiteSpace提取wOs数据库中作者被引频次、中介关键词首次出现的时间排布,位置越靠左表明该关 中心性等信息,发现 Klaczynski P A、 Klahr D、键词首次出现的时间越早。图3中,关键词节点的 nference covariation experimentation strategy scien ecision making ng child nceanformation student scientific reasoning ogy s?ntation scle thinkin knowledge cognitive develon R truction 99619971991992000000020202002002020120122032014201520162017 图3关键词共现时区图 投稿网址:htp:∥/ xuebaobangong jmu.ed.cn/jkb
第 3 期 秦晓阳, 等: 近 20 年科学推理研究的进展与趋势 投稿网址: http: / / xuebaobangong jmu edu cn / jkb / 表 3 科学推理研究高被引和高中介中心性作者 高被引作者 高中介中心性作者 序号 被引频次 作者 序号 中介中心性 作者 1 97 Kuhn D 1 0 20 Klaczynski P A 2 56 Klahr D 2 0 18 Klahr D 3 53 Schauble L 3 0 16 Duschl R A 4 46 Zimmerman C 4 0 14 Kuhn D 5 45 Lawson A E 5 0 14 Inhlder B 6 32 Koslowski B 6 0 12 Lawson A E 7 29 Piaget J 7 0 12 Stanovich K E 8 28 Carey S 8 0 09 Zohar A 9 27 Sodian B 9 0 08 Brown A L 10 26 Chinn C A 10 0 06 Siegler R S 被引频次是衡量作者重要性和影响力的重要指 标, 在图 2 中用节点的大小来表征。 在科学推理研 究中, 被引频次居于前 10 位的研究者分别是 Kuhn D、 Klahr D、 Schauble L、 Zimmerman C、 Lawson A E、 Koslowski B、 Piaget J、 Carey S、 Sodian B、 Chinn C A。 如果某位研究者是将不同研究领域连接起来的 关键人物, 那么我们就称该研究者具有中介中心 性, 这也是反应作者重要性的一项指标, 在作者共 被引网络中用节点边缘的紫色圆圈来表示。 利用 CiteSpace 提取 WOS 数据库中作者被引频次、 中介 中心 性 等 信 息, 发 现 Klaczynski P A、 Klahr D、 Duschl R A、 Kuhn D、 Inhlder B、 Lawson A E、 Stanovich K E、 Zohar A、 Brown A L、 Siegler R S 等 具有高中介中心性, 是科学推理研究中整合不同研 究内容的关键研究者。 上述研究者中, Kuhn D、 Klahr D、 Lawson A E 等既是高被引作者, 又具有高 中介中心性, 是科学推理研究领域的核心研究者。 四 研究热点分析 利用 CiteSpace 进行关键词共现分析, 做出关 键词共现时区图 (见图 3)。 时区的网络结构按照 关键词首次出现的时间排布, 位置越靠左表明该关 键词首次出现的时间越早。 图 3 中, 关键词节点的 图 3 关键词共现时区图 45