给读者一个初步轮廓。以100~200字为宜。 2.主体是综述的核心部分，可拟定若千小标题，从不同角度或不同层次上 阐明题目的中心内容。以3000~6000字为宜。 3.总结即简要概括主体的主要内容，作者可提出自己的见解或展望。以 100~200字为宜。 4.参考文献为综述提供可靠依据，并为读者检索原始文献提供线索。 (四)文献综述练习 下面列出一些文献综述参考题目，供同学们在学习中练习综述的写作，也可 自拟题目进行。 1.新型A类药物研究的新进展： 2.药物B的XX作用与临床应用 3.药物C作用机制的研究进展： 4.药物D在XX方面的新用途： 5.药物E临床不良反应概况： 6.浅谈Xx(类)药物的合理应用： 7.某生理功能的影响因素研究进展或分子机制研究进展： 8.某种疾病病理模型的复制与应用研究进展： 9.某种疾病病理机制研究进展，或某种疾病的治疗方法研究进展。 第二节实验资料的收集与整理 一，实验资料的收集 在实验研究过程中，采用科学严密的实验观察方法，客观、准确、全面地收 集实验资料，是科学研究实施阶段的重要环节。必须从实验药品、实验动物、实 验操作和观察指标选择等方面严格控制实验误差，以保证所得结论的可靠性。在 实验教学过程中，要使学生努力养成认真观察、及时记录的科学作风和良好科研 习惯。 一般在实验设计时，就要拟订好实验记录的内容与格式，在实验研究过程中 逐一填写，防止遗漏。对在实验设计时没有想到，而在实验研究过程中出现的各
21 给读者一个初步轮廓。以100～200字为宜。 2.主体 是综述的核心部分，可拟定若干小标题，从不同角度或不同层次上 阐明题目的中心内容。以3000～6000字为宜。 3.总结 即简要概括主体的主要内容，作者可提出自己的见解或展望。以 100～200字为宜。 4.参考文献 为综述提供可靠依据，并为读者检索原始文献提供线索。 （四）文献综述练习 下面列出一些文献综述参考题目，供同学们在学习中练习综述的写作，也可 自拟题目进行。 1.新型A类药物研究的新进展; 2.药物B的XX作用与临床应用; 3.药物C作用机制的研究进展; 4.药物D在XX方面的新用途; 5.药物E临床不良反应概况; 6.浅谈XX(类)药物的合理应用； 7.某生理功能的影响因素研究进展或分子机制研究进展； 8.某种疾病病理模型的复制与应用研究进展； 9.某种疾病病理机制研究进展，或某种疾病的治疗方法研究进展。 第二节 实验资料的收集与整理 一.实验资料的收集 在实验研究过程中，采用科学严密的实验观察方法，客观、准确、全面地收 集实验资料，是科学研究实施阶段的重要环节。必须从实验药品、实验动物、实 验操作和观察指标选择等方面严格控制实验误差，以保证所得结论的可靠性。在 实验教学过程中，要使学生努力养成认真观察、及时记录的科学作风和良好科研 习惯。 一般在实验设计时，就要拟订好实验记录的内容与格式，在实验研究过程中 逐一填写，防止遗漏。对在实验设计时没有想到，而在实验研究过程中出现的各
种异常现象，要及时做好详细记录。总之，不要让实验研究过程中的任何信息轻 易漏掉。 一项完整的实验记录，一般应包括以下内容： (一)实验的名称。 (二)实验样本的条件：包括动物的种类、品系、体重、性别、健康状况、 饲养条件、标记、编号等。 (三)实验药物与试剂的情况：包括药物的来源、批号、纯度、剂型、配制 方法、浓度、给药剂量、给药途径与速度、用药时间等。 (四)实验仪器设备情况：包括仪器型号、生产厂家、仪器性能等。 (五)实验环境的情况：包括实验日期、时辰、室温、湿度、光照等。 (六)实验的方法、步骤和进程的详细记录。 (七)实验结果：各项观察指标的详细记录。 (八)实验的参与者。 二.实验结果的整理 实验中得到的记录结果为原始资料。原始资料包括量反应资料（又称计量资 料，如血压值、心率数、瞳孔大小、体温变化、生化测定数据和作用时间等)、 质反应资料（又称计数资料，如阳性反应或阴性反应数、死亡或存活数等）、描 记曲线、心电图、脑电图、照片和现象的文字记录等。 实验结束后应对原始记录及时进行整理和分析。凡属计量资料和计数资料， 均应以恰当的单位和准确的数值定量地表示，不能笼统提示，必要时应作统计处 理，以保证结论有较大的可靠性。尽可能将有关数据列成表格或绘制统计图，使 主要结果有重点地表达出来，以便阅读、比较和分析。 作表格时，一般将观察项目列在表内左侧，由上而下逐项填写，而将实验中 出现的变化，按照时间顺序，由左而右逐格填写。 绘图时，应在纵轴和横轴上画出数值刻度，标明单位。一般以纵轴表示反应 强度，横轴表示时间、处理因素或药物剂量，并在图的下方注明实验条件。如果 不是连续性变化，也可用柱形图表示。 凡有曲线记录的实验，包括心电图和脑电图，应及时在曲线图上标注说明， 包括实验题目，实验动物的种类、性别、体重、给药量和其他实验条件等。对较 2
22 种异常现象，要及时做好详细记录。总之，不要让实验研究过程中的任何信息轻 易漏掉。 一项完整的实验记录，一般应包括以下内容: （一）实验的名称。 （二）实验样本的条件：包括动物的种类、品系、体重、性别、健康状况、 饲养条件、标记、编号等。 （三）实验药物与试剂的情况：包括药物的来源、批号、纯度、剂型、配制 方法、浓度、给药剂量、给药途径与速度、用药时间等。 （四）实验仪器设备情况：包括仪器型号、生产厂家、仪器性能等。 （五）实验环境的情况：包括实验日期、时辰、室温、湿度、光照等。 （六）实验的方法、步骤和进程的详细记录。 （七）实验结果：各项观察指标的详细记录。 （八）实验的参与者。 二.实验结果的整理 实验中得到的记录结果为原始资料。原始资料包括量反应资料（又称计量资 料，如血压值、心率数、瞳孔大小、体温变化、生化测定数据和作用时间等)、 质反应资料（又称计数资料，如阳性反应或阴性反应数、死亡或存活数等)、描 记曲线、心电图、脑电图、照片和现象的文字记录等。 实验结束后应对原始记录及时进行整理和分析。凡属计量资料和计数资料， 均应以恰当的单位和准确的数值定量地表示，不能笼统提示，必要时应作统计处 理，以保证结论有较大的可靠性。尽可能将有关数据列成表格或绘制统计图，使 主要结果有重点地表达出来，以便阅读、比较和分析。 作表格时，一般将观察项目列在表内左侧，由上而下逐项填写，而将实验中 出现的变化，按照时间顺序，由左而右逐格填写。 绘图时，应在纵轴和横轴上画出数值刻度，标明单位。一般以纵轴表示反应 强度，横轴表示时间、处理因素或药物剂量，并在图的下方注明实验条件。如果 不是连续性变化，也可用柱形图表示。 凡有曲线记录的实验，包括心电图和脑电图，应及时在曲线图上标注说明， 包括实验题目，实验动物的种类、性别、体重、给药量和其他实验条件等。对较
长的曲线记录，可选取典型变化的区段剪贴保存。这里需要注意的是必须以绝对 客观的态度来进行裁剪工作，不论预期内的结果或预期外的结果，均应一律留样。 照片资料除注明各种实验信息外，还应标明照片的缩放倍数。 用表和图表达实验结果时，均应有表题（置于表之上）或图题（置于图之下）， 并有相应的表注或图注，以达到图表“自明”的要求。 第三节机能学实验研究常用的统计分析方法 实验资料经整理后，还必须运用恰当的统计方法进行数据的分析处理，以便 正确地认识客观事物，透过样本实测值的信息进行统计推断，以阐明机体机能变 化、药物作用的特点和规律性，从而作出比较可靠的结论。统计学知识将在有关 课程系统学习，本节仅简要介绍常用统计指标的计算和常用统计分析方法的应 用。 一.计量资料统计方法 (一)计量资料统计指标 L.算术均数(x,arithmetic mean)算术均数是计量资料数据的平均值， 适用于正态分布和对称分布资料，是表示一组数据的平均水平或集中趋势的指 标。 天=名+++.∑ 月 式中：x为样本的数值，n为样本例数（样本含量）。 2.标准差(S或SD,standard deviation)标准差是描述正态分布计量资料 的离散性，表示数据间变异程度的常用指标。它是离均差平方和()除以自由 度(n’=n-1)的平方根，即 ∑2-1m s= n-1 式中根式内值称为均方(，又称为方差(S)。 在求得均数与标准差后，一般用均数±标准差(x±S)联合表示集中趋向 与离散程度。样本量足够时，可用(x±1.96S)作为双侧95%正常参考值范围。 23
23 长的曲线记录，可选取典型变化的区段剪贴保存。这里需要注意的是必须以绝对 客观的态度来进行裁剪工作，不论预期内的结果或预期外的结果，均应一律留样。 照片资料除注明各种实验信息外，还应标明照片的缩放倍数。 用表和图表达实验结果时，均应有表题（置于表之上）或图题（置于图之下）， 并有相应的表注或图注，以达到图表“自明”的要求。 第三节 机能学实验研究常用的统计分析方法 实验资料经整理后，还必须运用恰当的统计方法进行数据的分析处理，以便 正确地认识客观事物，透过样本实测值的信息进行统计推断，以阐明机体机能变 化、药物作用的特点和规律性，从而作出比较可靠的结论。统计学知识将在有关 课程系统学习，本节仅简要介绍常用统计指标的计算和常用统计分析方法的应 用。 一.计量资料统计方法 （一）计量资料统计指标 1.算术均数 ( x ，arithmetic mean) 算术均数是计量资料数据的平均值， 适用于正态分布和对称分布资料，是表示一组数据的平均水平或集中趋势的指 标。 n x n x x x x n = + ++ = 1 2 式中： x 为样本的数值， n 为样本例数（样本含量）。 2.标准差(S或SD，standard deviation) 标准差是描述正态分布计量资料 的离散性，表示数据间变异程度的常用指标。它是离均差平方和（L）除以自由 度（ n’= n -1）的平方根，即 S = ( ) 1 / 2 2 − − n x x n 式中根式内值称为均方(MS)，又称为方差（S 2）。 在求得均数与标准差后，一般用均数标准差 ( x S) 联合表示集中趋向 与离散程度。样本量足够时，可用( x 1.96S)作为双侧95%正常参考值范围
3.标准误(S.或SE,standard error)标准误是表示样本均数间变异程 度的指标，反映了均数抽样误差的大小。常用于计算总体均数的可信区间和t检 验。 4.变异系数(Cy,coefficient of variation)当两组数据单位不同或两 均数相差较大时，不能直接用标准差比较其变异程度的大小，这时可用变异系数 作比较。 C阿用小数或百分数表示。是一种相对离散度，它既能反映实验数据的离散 程度(S,又能代表集中趋向的正确程度(x)。C越小，表示数据的离散性越小， 均数代表集中趋向的正确性越好。 5.总体均数的可信区间用来衡量实验结果的精密度，即从某实验所得部分 动物实测值样本均数推算总体（全部动物）均数可能所在的范围。 95%可信区间：x±t(。asS: 99%可信区间：x±S 总体均数95%可信区间的含义为：总体均数被包含在该区间的可能性为95%， 没有被包含的可能性为5%：总体均数99%可信区间的含义类推。 对于计量资料数据，样本例数n、x、S是最基本的，其他指标(CKS: 可信区间)可由此进一步求得。 (二)t检验 t检验(t test)是用t值作显著性检验的统计方法。t值是样本均数与总体 均数间的差相当于标准误的倍数。 1.配对资料的t检验主要用于实验给药前后差值作比较或配对资料比较。 (n=n-) 式中，x为给药前后（或配对）值之差的均数，S为给药前后数值之差的标准 24
24 3.标准误 ( x S 或SE, standard error) 标准误是表示样本均数间变异程 度的指标，反映了均数抽样误差的大小。常用于计算总体均数的可信区间和t检 验。 x S = n S 4.变异系数 (CV，coefficient of variation) 当两组数据单位不同或两 均数相差较大时，不能直接用标准差比较其变异程度的大小，这时可用变异系数 作比较。 CV = x S CV可用小数或百分数表示。是一种相对离散度，它既能反映实验数据的离散 程度 (S)，又能代表集中趋向的正确程度( x )。CV越小，表示数据的离散性越小， 均数代表集中趋向的正确性越好。 5.总体均数的可信区间 用来衡量实验结果的精密度，即从某实验所得部分 动物实测值样本均数推算总体(全部动物)均数可能所在的范围。 95%可信区间： x t( n’)0.05 x S 99%可信区间： x t( n’)0.01 x S 总体均数95%可信区间的含义为：总体均数被包含在该区间的可能性为95%， 没有被包含的可能性为5%；总体均数99%可信区间的含义类推。 对于计量资料数据，样本例数 n、 x 、S是最基本的，其他指标（CV、 x S 、 可信区间）可由此进一步求得。 （二） t 检验 t 检验(t test)是用t值作显著性检验的统计方法。t 值是样本均数与总体 均数间的差相当于标准误的倍数。 1.配对资料的t检验 主要用于实验给药前后差值作比较或配对资料比较。 x S x t = ( 1) ' n = n − 式中， x 为给药前后(或配对)值之差的均数， x S 为给药前后数值之差的标准
误。根据t值表（见附录三表3-2）中所列的tos与taa的值确定P值，t 值越大，P值越小，当t≥tas时，P≤0.05，统计学上称有统计学意义（或称 有显著性意义)：当t<tos时，>0.05，统计学上称无统计学意义（或称无 显著性意义)。 2.两样本均数比较的检验用于两组完全随机设计的计量资料的比较，两 组样本含量可以相同，亦可以不相同。 1=店- (1=%1+n2-2) Si-i 式中 】 s:.∑x-P1m+∑2-(251m, %+乃2-2 为较方便地用计算器计算，可先求出两组平均数、标准差，按下式求S2, 便可进一步求出t值。 .-8 (三)方差分析 方差分析(analysis of variance)主要用于多组计量资料均数间的比较，是 一种很常用的统计检验方法。 这里用完全随机设计分组资料的方差分析为例说明。样本均数间的差异可能 由两种原因造成：抽样误差（个体间差异）的影响和不同处理的作用。如果处理不 发生作用（即各样本均数来自同一总体），则组间均方(S侧，表示组间变异的程 度)与组内均方(S内，表示组内变异的程度)之比值（值）接近1。如值远大于1， 超过方差分析用的植表（参见《医学统计学》景学安主编，青岛海洋大学出版社 出版，2002年9月，第1版)中F0s的数值，则有统计学意义，说明各种处理 作用不同（如处理是不同的药物，则不同的药物或不同的剂量作用不同）。下面是 方差分析的基本步骤。 1.求值，作方差分析 (1)计算各组的∑x、∑x2、n、x(xn为小写，与各组数据有关)及
25 误。根据 t值表(见附录三表3-2 )中所列的 t (n')0.05与t (n')0.01的值确定 P 值，t 值越大，P值越小，当t≥t (n')0.05时，P≤0.05，统计学上称有统计学意义（或称 有显著性意义）；当t＜t (n')0.0 5时，P＞0.05，统计学上称无统计学意义（或称无 显著性意义）。 2.两样本均数比较的t检验 用于两组完全随机设计的计量资料的比较，两 组样本含量可以相同，亦可以不相同。 1 2 1 2 x x S x x t − − = ( ' 2) n = n1 + n2 − 式中 + = − 1 2 2 1 2 1 2 n n n n S Sc x x 2 ( ) / ( ) / 1 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 1 + − − + − = n n x x n x x n Sc 为较方便地用计算器计算，可先求出两组平均数、标准差，按下式求 2 c S ， 便可进一步求出t值。 2 ( 1) ( 1) 1 2 2 2 2 2 2 1 1 + − − + − = n n n S n S Sc （三）方差分析 方差分析(analysis of variance)主要用于多组计量资料均数间的比较，是 一种很常用的统计检验方法。 这里用完全随机设计分组资料的方差分析为例说明。样本均数间的差异可能 由两种原因造成：抽样误差(个体间差异)的影响和不同处理的作用。如果处理不 发生作用(即各样本均数来自同一总体)，则组间均方(MS组间，表示组间变异的程 度)与组内均方(MS组内，表示组内变异的程度)之比值(F值)接近1。如F值远大于1， 超过方差分析用的F值表(参见《医学统计学》景学安主编，青岛海洋大学出版社 出版，2002年9月，第1版)中 0.05 ( , ) n1 n2 F 的数值，则有统计学意义，说明各种处理 作用不同(如处理是不同的药物，则不同的药物或不同的剂量作用不同)。下面是 方差分析的基本步骤。 1.求F值，作方差分析 （1）计算各组的 x 、 2 x 、n、x （x、n 为小写，与各组数据有关）及