物流产业趋势及技术解析及应用
物流产业趋势及技术解析及应用
01物流产业概述2
2 物流产业概述 01
数字化时代，供应链在发生什么变化？生产商品牌商零售商消费者多级经销商具星具厦敏捷化全渠道线上化扁平化场景化C2F多渠道线上线下一体B2B电商门店+移动终端数字化时代产销协同仓+店库存一盘货统仓共配即时获得3~Km（电商）供应链在发生1~3Km（商超/卖场/020）0~1Km（便利店/社区店）什么变化零售体系供应链生产商品牌商消费者运营平台30min1h当日达、期日达3
3 数字化时代，供应链在发生什么变化？ 多级经销商 扁平化 B2B 电商 统仓共配 零售商 线上化 门店+移动终端 仓+店 品牌商 全渠道 线上线下一体 库存一盘货 生产商 敏捷化 C2F 产销协同 消费者 场景化 多渠道 即时获得 品牌商 供应链 运营平台 消费者 0~1 Km（便利店/社区店） 1~3 Km（商超/卖场/O2O） 3~ Km（电商） 当日达、隔日达 1h 30min 生产商 零 售 体 系 数字化时代 供应链在发生 什么变化？
商业与零售的变革从“人找货”到“货找人”一当商品不再稀缺时，如何精准的匹配合适的“商品”与有需求的“人”，成为零售变革的主要推动力之一，以“货”为中心，通过既定的渠道流通至终端门店，消o费者在给定的商品中进行选择、购买。“人找货”经销渠道零售店人：缺乏用户画像与需求感知能力·货：基于门店主观预测订货，相对周期长、批量大，且供应链库存有牛鞭效应魂场：商品陈列+销售为主电商货路以“人”为中心，在用户画像基础上挖掘用户需求，以丰富、灵活的场景，引导、吸引购买。电商货找人仓人：会员制随用户购买而逐渐丰富画像仓库国货：基于数据分析预测订货，逐渐小批量多批次快速响应需求及变化零售店场：商品陈列+销售+用户体验+O2O订单履约4
4 商业与零售的变革 从“人找货”到“货找人” ——当商品不再稀缺时， 如何精准的匹配合适的“商品”与有需求的“人”，成为零售变革的主要推动力之一。 以“货”为中心，通过既定的渠道流通至终端门店，消 费者在给定的商品中进行选择、购买。 • 人：缺乏用户画像与需求感知能力 • 货：基于门店主观预测订货，相对周期长、批量大， 且供应链库存有牛鞭效应 • 场：商品陈列+销售为主 以“人”为中心，在用户画像基础上挖掘用户需求，以 丰富、灵活的场景，引导、吸引购买。 • 人：会员制随用户购买而逐渐丰富画像 • 货：基于数据分析预测订货，逐渐小批量多批次快速 响应需求及变化 • 场：商品陈列+销售+用户体验+O2O订单履约 “货找人” “人找货” 货 人 电商 零售店 仓库 零售店 电商 经销渠道
供应链的变革从“分裂到“融合”供应链重心从“货”转移到“人”数据驱动供应链横向由“分离”向“协作”、纵向由“多渠道并行”向“全渠道融合”发展。以数字化为核心的新一轮供应链变革中，通过各类信息化工具，品牌商得以更好感知用户需求，并据此实现对于供应链全程的把控与管理，驱动供应链由传统分段分离向一体化融合的方向发展，更精准、及时、快速的响应“人”的需求。计划/链条核心供应链模型驱动力渠道/销售关键能力参与方关系生产F2B生层层分销体系构成线渠道网络传统经销模式下渠道网络，并通过商品产驱动销产能长链条盖度品牌商消费者售线下实体店进行销售渠道商零售商渠道间独立上下游分房F2C生产营+销电商平台宿B2C模式1佳象福产+常求82C平台雪酒盖能力品牌商/道商消费者动销售围绕用户构建线上线C2F：需下全销售场景，并协全场景用户需求+销全渠道融合数字零售中用户短链条求（数据同多渠道，灵活、快数据获取能售预测上下游协作消费者品牌商驱动生产速响应不同消费场景力多渠道协同多零售业态的商品及交付需求5
5 供应链的变革 供应链模型 链条 核心 驱动力 计划/ 生产 渠道/销售 关键能力 参与方关系 长链条 商品 F2B ： 生 产 驱动 销 售 产能 层层分销体系构成线 下渠道网络，并通过 线下实体店进行销售 渠道 网 络覆 盖度 渠道间独立， 上下游分离 短链条 商品 F2C ： 生 产 + 需 求 驱动销售 产 能 + 销 售预测 B2C平台 电商 平 台覆 盖能力 短链条 用户 C2F ： 需 求（数据） 驱动生产 需 求 + 销 售预测 围绕用户构建线上线 下全销售场景，并协 同多渠道，灵活、快 速响应不同消费场景 的商品及交付需求 全场 景 用户 数据 获 取能 力 全渠道融合， 上下游协作 传统经销模式 B2C模式 数字零售 品牌商/渠道商 消费者 以数字化为核心的新一轮供应链变革中，通过各类信息化工具，品牌商得以更好感知用户需求，并据此实现对于供应链全程的把控与管理，驱 动供应链由传统分段分离向一体化融合的方向发展，更精准、及时、快速的响应“人”的需求。 品牌商 多零售业态 消费者 多渠道协同 品牌商 渠道商 零售商 消费者 从“分裂”到“融合” ——供应链重心从“货”转移到“人”， 数据驱动供应链横向由“分离”向“协作”、纵向由“多渠道并行”向“全渠道融合”发展