第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式识别系统 1.3 模式识别概况 1.4 模式识别的应用 第2章 聚类分析 2.1 距离聚类的概念 2.2 相似性测度和聚类准则 2.3 基于距离阈值的聚类算法 2.4 层次聚类法 2.5 动态聚类法 2.6 聚类结果的评价

3.1 判别函数 3.2 线性判别函数 3.3 广义线性判别函数 3.4 线性判别函数的几何性质 3.5 感知器算法 3.6 梯度法 3.7 最小平方误差算法 3.8 非线性判别函数

7.1 模糊数学概述 7.2 模糊集合 7.3 模糊关系与模糊矩阵 7.4 模糊模式分类的直接方法和间接方法 7.5 模糊聚类分析法

6.1 句法模式识别概述 6.2 形式语言的基本概念 6.3 模式的描述方法 6.4 文法推断 6.5 句法分析 6.6 句法结构的自动机识别

5.1 基本概念 5.2 类别可分性测度 5.3 基于类内散布矩阵的单类模式特征提取 5.4 基于K-L变换的多类模式特征提取

8.1 人工神经网络发展概况 8.2 神经网络基本概念 8.3 前馈神经网络 8.4 反馈网络模型Hopfield网络

❖ 化学反应器和工业反应器的分类 ❖ 化学计量学 ❖ 加压下气相反应的反应焓和化学平衡常数 ❖ 化学反应速率及动力学方程 ❖ 温度对反应速率的影响及最佳反应温度 ❖ 反应器设计基础及基本设计方程

第一节 催化及固体催化剂 第二节化学吸附与气-固相催化反应本征动力学模型 第三节 气-固相催化反应的宏观过程 第四节 催化剂颗粒内气体的扩散 第五节 内扩散有效因子 第六节 气-固相间热、质传递过程对总体速率的影响 第七节 固体催化剂的失活

第一节 间歇釜式反应器 第二节 平推流反应器 第三节 全混流反应器 第四节 多级全混流反应器的串联及优化 第五节 理想流动反应器的组合与反应器体积比较 第六节 多重反应的选择率

固定床气-固相催化反应器的基本类型和数学模拟 固定床流体力学 固定床热量与质量传递过程 绝热式固定床催化反应器 连续换热内冷自热式催化反应器 连续换热式外冷及外热管式催化反应器 薄床层催化反应器 催化反应过程进展