第 1章 绪论
绪论第1章模式和模式识别的概念1.11.2模式识别系统1.3模式识别概况1.4模式识别的应用
第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式识别系统 1.3 模式识别概况 1.4 模式识别的应用
1.1模式和模式识别的概念1.广义定义1) 模式(pattern):一个客观事物的描述，一个可用来仿效的完善的例子。2）模式识别(patternrecognition)：按哲学的定义是一个“外部信息到达感觉器官，并被转换成有例：识别热水、字迹等。意义的感觉经验”的过程2.狭义定义1）模式：对某些感兴趣的客体的定量的或结构的描述。模式类是具有某些共同特性的模式的集合。2）模式识别：研究一种自动技术，依靠这种技术，计算机将自动地（或人尽量少地干涉）把待别识模式分配到各自的模式类中去
2. 狭义定义 1）模式：对某些感兴趣的客体的定量的或结构的描述。模式类 是具有某些共同特性的模式的集合。 2）模式识别：研究一种自动技术，依靠这种技术，计算机将自 动地（或人尽量少地干涉）把待别识模式分配到各自的模式类 中去。 1. 广义定义 1）模式(pattern)： 一个客观事物的描述，一个可用来仿效的完善的例子。 2）模式识别(pattern recognition) ： 按哲学的定义是一个“外部信息到达感觉器官，并被转换成 有 意义的感觉经验”的过程。例：识别热水、字迹等。 1.1 模式和模式识别的概念
注意：狭义的“模式”概念一一是对客体的描述，不论是待识别客体，还是已知的客体。广义的“模式”概念一一是指“用于效仿的完善例子”3.相关的计算机技术1）目前的计算机建立在诺依曼体系基础之上。1946年：美籍匈牙利数学家冯·诺依曼提出了关于计算机组成和工作方式的基本设想：数字计算机的数制采用二进制：计算机按照程序顺序执行，即“程序存储”的概念。1949年：研制出第一台冯·诺依曼式计算机。1956年：第一次人工智能(artificialintelligence)研讨会在美国召开
注意： 狭义的“模式”概念——是对客体的描述，不论是待识别客 体，还是已知的客体。 广义的“模式”概念——是指“用于效仿的完善例子” 1）目前的计算机建立在诺依曼体系基础之上。 1946年：美籍匈牙利数学家冯·诺依曼提出了关于计算机组 成和工作方式的基本设想：数字计算机的数制采用二进制；计算 机按照程序顺序执行，即“程序存储”的概念。 1949年：研制出第一台冯·诺依曼式计算机 。 1956年：第一次人工智能(artificial intelligence)研讨会在美国 召开。 3. 相关的计算机技术
2）第五代人工智能型计算机本质区别：主要功能将从信息处理上升为知识处理（学习、联想、推理、解释问题），使计算机具有人类的某些智能。研制工作从80年代开始，目前尚未形成一致结论。几种可能的发展方向：神经网络计算机一一模拟人的大脑思维，生物计算机一一运用生物工程技术、蛋白分子作芯片。光计算机一一用光作为信息载体，通过对光的处理来完成对信息的处理。4.研究和发展模式识别的目的提高计算机的感知能力，从而大大开拓计算机的应用
2）第五代人工智能型计算机 本质区别：主要功能将从信息处理上升为知识处理（学习、 联想、推理、解释问题），使计算机具有人类的某些智能。研 制工作从80年代开始，目前尚未形成一致结论 。 几种可能的发展方向： 神经网络计算机－－模拟人的大脑思维。 生物计算机－－运用生物工程技术、蛋白分子作芯片。 光计算机－－用光作为信息载体，通过对光的处理来完成 对信息的处理。 4. 研究和发展模式识别的目的 提高计算机的感知能力，从而大大开拓计算机的应用