一、公式的导出 设将[abn等分,步长为h,求积节点为:xk=a+kh,(k=0,1,,n)由此构造插值型的求积公式,则其求积系数为

一、问题的提出 要求定积分I=∫f(x)dx的值。若能求出被积函数f(x)的一个原函数F(x),则定积分I能根据牛顿-莱布尼茨公式求出,即= f()dx F(b)-F(a)困难:①.F(x)难求(很复杂)或求不出;

在计算过程中,若需要再增加插值节点并求 出新的插值函数,则 Lagrange插值公式所有的 基函数都要重新计算,造成计算量的很大浪费。 而以下介绍的牛顿插值公式可以克服这一缺陷, 可在原有插值多项式的基础上灵活的增加插值节点

一、 Lagrange插值多项式 问题的提出: 设f(x)是区间[a,b]上的一个实函数, x(i=0,1,…,n)是[a,b]上的n+1个互异实数,且已 知y=f(x)在x(i=0,1,,n)处的函数值y(i=0,1,,n) ,即有: yi=f(x),(i=0,1,,n) 现要求一个次数不超过n的多项式P(x),使得 y=Pn(x)(i=0,1,…,n) (*1) 这就是 Lagrange插值问题

一、问题的提出 1.直接方法(以 Gauss消去法为代表)的缺 陷: 对于低阶或中等阶数(n≤100)的线性方程组十分有 效,但当n较大时,特别是由某些微分方程经离散 后得到的线性方程组,由于舍入误差的积累以及 计算机的存贮困难,直接方法变得无能为力

一、LU分解法 用n=3的情况分析 Gauss顺序消去法的消元过程,从而导出一些很有用的结论

第三章线性方程组解法 (对线性代数方程组Ax=b的近似解法 一、问题的提出: 求解线性方程组Ax=b,且A|≠0,其中

二、 Newton迭代法的变形 牛顿法的优点:收敛速度快。 缺点:每次迭代要计算一次导数值 f(x),当f(x)表达式复杂或无 明显表达式时求解困难

一、 Newton迭代方法的计算公式 牛顿迭代法计算公式的推导过程 本节所讨论的是:f(x)=0 设x是f(x)=0的根,f(x)在x的邻域内 具有二阶连续导数,在x的邻域内取一点, 使f(xo)≠0,将它在x点二阶 Taylor展开 得:

一、实验目的 1.熟悉C语言的集成环境,了解菜单的使用方法。 2.掌握一个Turbo程序上机操作的全过程。 二、操作简介:本实验将进一步介绍 TURBO系统的软件、硬件环境,主菜单、编辑环境的使用等基本操作