第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析

第一节 直线回归 第二节 直线相关

本章将分别介绍对次数资料、等级资料进行统计分析的方法。 第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换

第一节 方差分析的基本原理与步骤 第二节 单因素试验资料的方差分析 第三节 两因素试验资料的方差分析

第一节 显著性检验的基本原理 第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节 两个样本平均数的差异显著性检验 第三节 百分数资料差异显著性检验 第四节 总体参数的区间估计

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布

第一节 平均数 算术平均数（arithmetic mean） 中位数（median） 众数（mode） 几何平均数（geometric mean） 调和平均数（harmonic mean） 第二节 标准差 第三节 变异系数 变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量

第一节 资料的分类 第二节 资料的整理 第三节 常用统计表与统计图

第一节 生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用 第二节 生物统计的常用术语