《社会统计学》课程教学课件（PPT讲稿）什么是社会统计学

一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假设

测问题 一、预测值是条件均值或个别值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个别值预测值的置信区间

一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间

一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear Regression Model) 一、参数的普通最小二乘估计（OLS） 二、参数估计的最大或然法(ML) 三、参数估计的矩法(MM) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

一元线性回归模型的基本假设 (Assumptions of Simple Linear Regression Model) 一、关于模型设定的假设 二、关于解释变量的假设 三、关于随机项的假设

§1.1 计量经济学 §1.2 经典计量经济学模型的建模步骤 §1.3 计量经济学模型的应用 §1.4 本书内容安排说明

模型设定偏误问题 Model Specification Error(Bias) 一、模型设定偏误的类型 二、模型设定偏误的后果 三、模型设定偏误的检验

内生解释变量问题 Endogenous Independent Variable 一、内生解释变量问题 二、实际经济问题中的内生解释变量问题 三、内生解释变量的后果 四、工具变量法 五、内生性检验与过渡识别约束检验 六、案例

异方差性 Heteroscedasticity 一、异方差的类型 二、实际经济问题中的异方差性 三、异方差性的后果 四、异方差性的检验 五、异方差的修正 六、案例