●多元线性回归模型及古典假定 ●多元线性回归模型的估计 ●多元线性回归模型的检验 ●多元线性回归模型的预测
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第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节   回归系数的区间估计和假设检验 第五节   回归模型预测 第六节 案例分析
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第一节 什么是计量经济学 第二节 计量经济学的研究方法 第三节 变量、参数、数据与模型
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《时间序列分析》课程教学资源(PPT课件)第一章 时间序列分析简介
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◼ 方法性工具 ◼ ARMA模型 ◼ 平稳序列建模 ◼ 序列预测
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◼ 时间序列的分解 ◼ 确定性因素分解 ◼ 趋势分析 ◼ 季节效应分析 ◼ 综合分析 ◼ X-11过程
文件格式: PPT大小: 471.5KB页数: 64
◼ 差分运算 ◼ ARIMA模型 ◼ Auto-Regressive模型 ◼ 异方差的性质 ◼ 方差齐性变化 ◼ 条件异方差模型
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《时间序列分析》课程教学资源(PPT课件)第二章 时间序列的预处理
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《统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第八章 抽样调查
文件格式: PPT大小: 1.1MB页数: 118
《统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 统计指数
文件格式: PPT大小: 767KB页数: 98
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