2.1 广义符号检验和 分位数的置信区间 2.2 Wilcoxon 符号秩检验 2.3 正态积分检验 2.4 Cox-Stuart 趋势检验 2.5 随机游程检验

《非参数统计》课程教学课件（PPT讲稿）第一章 引言 Nonparametric Statistics

01 ARIMAX模型 02 干预分析 03 伪回归 04 协整与误差修正模型 05 Granger因果检验

01 因素分解理论 02 因素分解模型 03 指数平滑预测模型 04 ARIMA季节加法模型 05 ARIMA季节乘法模型

01 Cramer分解定理 02 差分平稳 03 ARIMA模型 04 疏系数模型

01 建模步骤 02 单位根检验 03 模型识别 04 参数估计 05 模型检验 06 模型优化 07 序列预测

01 Wold分解定理 02 AR模型 03 MA模型 04 ARMA模型

平稳序列的定义 平稳性检验 纯随机性检验

01 时间序列的定义 02 时间序列分析方法简介 03 时间序列分析软件

第一节 实证项目研究的选题 选题来源 研究题目的选择 文献资料的利用 第二节 模型设定与数据处理 建模的基本思路 模型变量与函数形式的设定 数据的收集和处理 第三节 计量经济分析 估计模型中的参数 模型的检验 模型的调整 模型计量结果的分析 研究结果的报告