《统计学》课程教学资源（PPT课件）项目十 相关与回归分析——相关关系的测定及回归模型的建立

一、降维分析与分类分析的概念 二、层次聚类分析 三、K-Means聚类分析 四、判别分析 五、因子分析

4.1 集中趋势的计量 4.2 离中趋势的计量 4.3 数据的分布形状

北京师范大学：《社会科学统计软件及应用》教学资源（PPT课件讲稿）第7讲 数据的关联性分析（主讲：马秀麟）

第一节 数据集中趋势的测定 第二节 数据离散程度的测定 第三节 动态数据的分析 第四节 相关与回归分析

第一节 两总体大样本假设检验 第二节 两总体小样本假设检验 第三节 配对样本的假设检验 第四节 双样本区间估计

◎最多票数规则 ◎孔多塞规则 ◎黑尔机制 ◎库姆斯机制 ◎波尔达计票 ◎赞成投票 ◎点投票 ◎否决投票* ◎过程比较

• 第一章 绪论 • 第二章 统计调查 • 第三章 统计整理 • 第四章 总量指标和相对指标 • 第五章 平均指标和标志变异指标 • 第六章 时间数列 • 第七章 统计指数 • 第八章 抽样推断 • 第九章 相关与回归分析 • 第十章 统计调查报告

一、回归常识与结构方程模型 二、交互效应调节效应中介效应：原理、检验与复合 三、一般效应分析的DASC计算 四、循环效应：原理、图示、DASC计算 五、效应分析的应用与论文写作 六、附录：联立方程模型与二阶段LSE

第一节 率的抽样误差与区间估计 第二节 率的u检验 第三节 χ2检验