1) Model Identification 2) Parameter Estimation 3) Diagnostic Checking 4) Forecasting

◼ linear Correlation ◼Rank correlation ◼ simple linear regression

Part 2 kn-近邻估计 Part 3 k-近邻规则 Part 4 距离度量

复旦大学：《博弈论》课程教学资源（PPT课件讲稿）LECTURE 2 MIXED STRATEGY GAME

7.1 概述 7.2 时间序列的自相关分析 7.3 单位根检验和协整检验 7.4 ARMA模型的建模

➢ 掌握总体、样本、抽样的含义 ➢ 了解抽样单位、抽样框、参数值、统计值、置信度的含义 ➢ 了解抽样的类型：概率抽样&非概率抽样 ➢ 掌握常用的抽样方法 ➢ 3.1 抽样概述 ➢ 3.2 抽样分布 ➢ 3.3 中心极限定理及其应用

《统计学》课程教学资源（PPT课件讲稿）8.2 FREQ过程 8.4 PLOT过程 8.5 CHART过程 9.1 t检验

回归分析法（PPT讲稿）Regression Method

教学目的与要求： 通过本项目学习，了解平均指标和变异指标的意义和种类，掌握各种计算方法及其应用条件，能够应用平均指标和变异指标进行基本的统计分析。 主要任务： 1 平均指标的种类及其计算方法 2 计算和应用平均指标应注意的问题 3 变异指标的种类及其计算方法 任务一 理解平均指标概念及特点 掌握平均指标种类及计算 任务二 计算和应用平均指标 应注意的问题 任务三 理解变异指标概念及作用 掌握平均指标种类及计算

1. introduction 2. Hypothesis testing 2.1 One sample t test 2.2 two independent-samples t test 2.3 Paired-samples t test