本书介绍SPSS的最新版本SPSS11.0forWindows的基本功能。配以大量针对性强的应用实例，对输出结果予以详尽地统计解释与分析，以体现实用性。同时为方便读者学习，在涉及统计分析的各章末，选择了典型的习题，供上机训练使用。本书共分14章，第1章介绍软件的概况，第2章~第5章介绍描述性统计分析。第6章~第12章介绍与数理统计的基本内容有关的统计分析功能，如参数估计与检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、聚类分析与因子分析等。最后两章介绍统计图形的生成以及编辑功能等。附录给出SPSS的全部函数。本书可供开设统计课程的各类大专院校师生使用，也可作为统计工作者、经济管理人员和科技工作者参考阅读

本书较全面地介绍了现代统计学的理论、方法及其应用技巧。针对多元统计分析方法计算量大和算法复杂的特点，以SAS软件包作为实现复杂统计计算的工具，本书着重介绍各种试验设计方法、统计分析方法及其适用条件、结合具体问题正确选用统计方法的技术以及对计算结果的正确解释和应用。在一切从实际出发的思想指导下，合理调整教材结构和编写形式，把处理同一类问题的统计方法集中到一起讲解，使貌似复杂的统计问题化繁为简，实用方便。本书具有以下独到之处：用计算器和计算机两种计算工具实现统计计算，便于读者选用；针对问题和资料闸述统计方法，有利于读者提高处理实际问题的综合能力；介绍的试验设计类型多，讲解详细，具有很强的可操作性；为读者成功地使用SAS软件提供了一条有效的捷径。根据教学对象的层次和学时数适当取舍内容，本书可作为研究生、本科生、大中专生的统计学教材，高等院校和科研机构的教师、学者、科技人员、生物医学工作者、管理工作者等学习和应用统计方法的参考书；还可作为用SAS软件解决统计问题的实用手册

在经济学、金融学、管理学、营销学以及一些相关学科的研究中，定量分析用得越来越多， 对于这些领域的初学者来说，掌握一至两门经济计量方面的课程是必要的—这个领域的研究 变得十分流行。本章的目的旨在给初学者一个经济计量学的概貌

《社会科学统计》（英文版）_Lecture 4 Chi-square Test （W）

Nominal data is the simplest form of data in which data falls into unordered Types of Data to represent non-numeric categories Nominal data can have two or more categories Where there are only two categories variable(or indicator) is generally referred to as dichotomous or binary Types of data Nominal scales

This lecture deals with the modeling of dependent variables that are event count or count data. An event count refers to the Poisson Regression number of times an event occurs and is of Using Stata

一、大部分非参数方法是基于秩而不是原始数据。 二、参考: HollandWolfe和著

What is SPSS SPSS can take data from almost any type of file and use them to generate tabulated reports, charts, and plots of distributions and trends, descriptive statistics, and Introduction to SPSS complex statistical analysis SPSS makes statistical analysis convenient for the experienced user and approachable for the beginner

Simple Linear assumptions: Regression The relationship should be linear; and The level of data must be continuous Simple Linear Regression The regression equation (Bivariate Regression The purpose of simple linear regression is We already looked at measuring

Lecture 5 a distribution is a collection of scores order from lowest to highest value on the horizontal (X)axis, and in terms of T-Test frequency on the vertical (Y) axis. A ormal distribution sometimes referred to as a bell curve has a distribution that forms the shape of a bell. All you need to know to plot the normal distribution is the mean and standard deviation of the data This lecture covers