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1 What Is Statistics? 1 2 Probability 20 3 Discrete Random Variables and Their Probability Distributions 86 4 Continuous Variables and Their Probability Distributions 157 5 Multivariate Probability Distributions 223 6 Functions of Random Variables 296 7 Sampling Distributions and the Central Limit Theorem 346 8 Estimation 390 9 Properties of Point Estimators and Methods of Estimation 444 10 Hypothesis Testing 488 11 Linear Models and Estimation by Least Squares 563 12 Considerations in Designing Experiments 640 13 The Analysis of Variance 661 14 Analysis of Categorical Data 713 15 Nonparametric Statistics 741 16 Introduction to Bayesian Methods for Inference 796

2.1晶态结构 2.2非晶态结构 2.3液晶态结构 2.4聚合物的取向结构 2.5高分子合金的形态结构

4.1 聚合物分子量的统计意义 4.1.1 聚合物分子量的多分散性 4.1.2 统计平均分子量 4.1.3 分子量分布宽度 4.1.4 聚合物的分子量分布函数： 4.2 聚合物分子量的测定方法 4.2.1 端基分析 4.2.2 沸点升高和冰点降低 4.2.3 气相渗透法（VPO）（热效应法） 4.2.4 膜渗透压法 4.2.5 光散射法 4.2.5.1 小粒子溶液 4.2.5.2 大粒子溶液 4.2.6 粘度法 4.2.6.1 粘度的表征 4.2.6.2 粘度的浓度依赖性 4.2.6.3 特性粘度与分子量的关系 4.3 聚合物分子量分布的测定方法 4.3.1 沉淀与溶解分级 4.3.2 凝胶渗透色谱（GPC） 4.3.2.1 分离机理 4.3.2.2 填料及仪器装置 4.3.2.3 柱效、分辨率和宽展效应 4.3.2.4 色谱图的标定及数据处理

1.1 组成和结构 1.1.1 结构单元的化学组成 1.1.2 高分子链的构型 1.1.3 分子构造 1.1.4 共聚物的序列结构 1.2.1 高分子链的内旋转构象 1.2.2 高分子链的柔顺性 1.2.3 高分子链的构象统计 1.2.3.1 均方末端距的几何计算方法 1.2.3.2 均方末端距的统计计算方法 1.2.3.3 柔顺性的表示方法 1.2.3.4 蠕虫状链 1.2.4.1 晶体中分子链的构象 1.2.4 高分子链的构象统计 1.2.4.2 溶液中理想的线团分子