一、连续时间信号的抽样 二、带通信号的抽样 三、模拟低通滤波器设计 四、模拟高通、带通、带阻滤波器设计 五、反混叠滤波器设计 六、A/D转换器

一、频率响应 二、传输函数 三、简单滤波器 四、一些特殊的传输函数

一、傅立叶变换 一离散时间傅立叶变换(Discrete-Time- Fourier Transform,DTFT)(定义、收敛条件、性质)离散傅立叶变换( Discrete Fourier Transform,DFT)(定义、性质) 二、Z变换(定义、收敛条件、逆变换、性质)

1离散时间信号 2离散时间系统

数字信号处理: 是20世纪60年代,随着信息学科和计算机学科 的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。它 的重要性日益在各个领域的应用中表现出来。 其主要标志是两项重大进展,即快速傅里叶变 换(FFT)算法的提出和数字滤波器设计方法的完善

P17倒数第7行:ACB-+ACB P21(2.3)式-+ P(A:n41)=P(4)P(A),1≤i,≤N且≠j P(A∩A∩Ak)=P(4)P(A)P(A),1≤i,j,k≤N且互异 P(A1nA2…∩AN)=P(41)P(A2)…P(AN) P28倒数第7行:即若--+即

一、随机信号的正交分解 二、常见随机信号的性质 三、随机信号的检测 四、随机信号的均方滤波

一、随机信号通过线性系统的表示 二、随机信号的功率谱密度 三、随机信号通过线性系统的统计性质 四、随机信号通过非线性系统

一、概率空间 二、掌握对随机现象的数学建模方法 三、随机对象 四、概念及其描述 五、五种概率函数 六、各种矩描述

一、排队系统的基本要素 二、 Little公式 三、M/M/排队系统 四、M/M/c排队系统 五、有限顾客源排队系统 六、M/G/1排队系统