案例 1：本田在北美 .3 案例 2：本田公司 .4 案例 3：雀巢奶粉事件案例 .5 案例 4：约翰•希金斯 .9 案例 5：牙买加铝工业和雷诺金属公司 .11 案例 6：大型跨国公司组织结构设计与变革 .14 案例 7：IBM、英特尔和微软在中国 .15 案例 8：贝尔实验室 .22 案例 9：惠普的经营之道 .28 案例 10：日立的质量管理 .36 案例 11：海尔国际化 .44 案例 12：海外媒体：中国企业走向国际化 .46 案例 13：东芝笔记本电脑事件 .47 案例 14：摩托罗拉在中国的战略模式 .48 案例 15：同仁堂：跨国经营大步走 .61 案例 16：中国企业如何“走出去”，张瑞敏与柳传志战略相反 .63 案例 17：中国企业走出去，人才是关键——从健力宝谈起 .65 案例 18：联合利华开拓印度市场 .66 案例 19：索尼在华的本土化战略 .68 案例 20：从 TCL 并购施耐德看中国跨国企业的“走出去” .74 案例 21：中国企业“走出去”的成功经验或失败教训-海尔与中油 .77 案例 22：中国企业走出去的失败教训-平安收购富通 .80 案例 23：跨国公司内部贸易对我国经济的影响分析 .84 案例 24：中国企业跨国直接投资研究——中国跨国公司的组织结构设计 .88

安徽大学：《跨国公司与跨国经营》课程教学大纲

安徽大学：《社会主义经济理论与实践》课程授课教案（讲义）

Ø2.1 数据的来源 Ø2.2 调查数据 Ø2.3 实验数据 Ø2.4 数据的误差

➢3.1 数据的预处理 ➢3.2 品质数据的整理与显示 ➢3.3 数值型数据的整理与显示 ➢3.4 合理使用图表

安徽大学：《统计学》课程教学课件（PPT讲稿）第一章 导论 Statistics（经济学院：胡本田）

➢4.1 总量指标与相对指标 ➢4.2 集中趋势的度量 ➢4.3 离散程度的度量 ➢4.4 偏态与峰态的度量

6.1 参数估计的一般问题 6.2 一个总体参数的区间估计 6.3 样本量的确定

Ø8.1 时间序列及其分解 Ø8.2 时间序列的描述性分析 Ø8.3 时间序列的预测程序 Ø8.4 平稳序列的预测 Ø8.5 趋势型序列的预测 Ø8.6 复合型序列的分解预测

➢ 5.1 统计量 ➢ 5.2 随机变量的概率分布 ➢ 5.3 抽样分布 ➢ 5.4 正态分布 ➢ 5.5 由正态分布导出的几个重要分布 ➢ 5.6 样本均值的分布与中心极限定理 ➢ 5.7 样本比例的抽样分布