淋巴造血系统疾病 学习目的:了解淋巴样肿瘤的分类、掌握霍奇金 氏病的病理特征及类型、了解非霍奇金淋巴瘤的特点 及类型 重点和难点:R-S细胞特征及类型、霍奇金病组织 学类型 课时数:理论课1.5学时:淋巴样肿瘤

Diseases of female genital system Cervix diseases Breast diseases Gestational trophoblastic diseases

泌尿系统疾病讲授内容 第一节肾小球肾炎 第二节肾盂肾炎 第三节肾和膀胱常见肿瘤

Lymphoma淋巴瘤 Leukemia白血病

etiology 1. chronic irritation 2. reflux of the duodenal juice 3 autoimmune injur 4. helicobacter pylori

一、臂前区 Anterior Region of Arm 浅层结构 Superficial structures 深层结构 Deep structures

一、上肢后区 Posterior Region of Upper Limb 肩部:三角肌区、肩胛区、肌腱袖 臂后区 肘后区 前臂后区 腕后区 手背

一、手部的表面解剖 二、手掌 • 浅层结构superficial structures –皮肤 skin –浅筋膜 superficial fascia • 深层结构 deep structures –深筋膜 skin –筋膜鞘及其内容 –筋膜间隙 fascia space –腕管 carpal tunnel –手掌的层次结构 三、手背 四、手指 finger

假设检验是统计推断的另一个重要的组成部 分。它分为参数检验与非参数检验。参数检验是 已知总体X的分布函数F(x,0)的分布形式,对总 体分布函数中的未知参数θ提出某种假设,然后 利用样本X1,X2,Xn提供的信息对所提出的假设 进行检验,根据检验的结果对所提出的假设作出 拒绝或接受的判断。非参数检验是指总体X的分 布函数表达式F(x)不知道时,假设总体X的分布 函数为某个指定的分布函数F(x),问怎样利用 子样X1X2,Xn提供的信息来对所提出的假设作 出判断,是拒绝或接受

从本章起我们开始介绍统计推断它是数理统计的一个重要组 成部分。所谓统计推断就是利用样本(子样)提供的信息对总体的 某些统计特性进行估计和判断,从而认识总体。统计推断分为两大 类,一类是参数估计,另一类是假设检验。本章介绍参数估计