第一节 什么是自相关 第二节 自相关的后果 第三节 自相关的检验 第四节 自相关的补救 第五节 案例分析
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第一节 异方差性的概念 第二节 异方差性的后果 第三节 异方差性的检验 第四节 异方差性的补救措施 第五节 案例分析
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多元线性回归模型及古典假定 多元线性回归模型参数的估计 多元线性回归模型的检验 多元线性回归模型的预测
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第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节 回归系数的区间估计和假设检验 第五节 回归模型预测 第六节 案例分析
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《Python数据分析》课程电子教案（PPT课件）第10章 SciPy科学计算
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《Python数据分析》课程电子教案（PPT课件）第9章 时间序列数据分析
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《Python数据分析》课程电子教案（PPT课件）第7章 利用Seaborn绘图
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