1.1.3 生物信息学的研究意义 √生物信息学研究是从理论上认识生物本质的 必要途径。 √生物信息学的出现将改变生物学的研究方式。 √R 随着分子生物学研究的深入，必然需要生物 信息学。 √生物信息学在指导实验、精心没计实验方面 数理与生物 将会发挥重要的作用。 √生物信息学研究在医学上也有重要的意义。 程学院 2025/5/27 BIOINFORMATICS
✓ 生物信息学研究是从理论上认识生物本质的 必要途径 。 ✓ 生物信息学的出现将改变生物学的研究方式 。 ✓ 随着分子生物学研究的深入，必然需要生物 信息学。 ✓ 生物信息学在指导实验、精心没计实验方面 将会发挥重要的作用。 ✓ 生物信息学研究在医学上也有重要的意义 。 2025/5/27 1.1.3 生物信息学的研究意义 BIOINFORMATICS 11 数 理 与 生 物 工 程 学 院
§1.2 生物信息学的产生与发展 1.2.1 生物信息学的发展历史 10余年来，生物信息学的发展大致经历了3 个阶段： (1)前基因组时代 早在20世纪50年代，生物信息学就已经开始孕育。 20世纪60年代是生物信息学形成雏形的阶段 数理与生物 从20世纪70年代初期到80年代初期，出现了一系列 工 著名的序列比较方法。 院 2025/5/27 BIOINFORMATICS 12
10余年来，生物信息学的发展大致经历了3 个阶段： (1) 前基因组时代 早在20世纪50年代，生物信息学就已经开始孕育。 20世纪60年代是生物信息学形成雏形的阶段 从20世纪70年代初期到80年代初期，出现了一系列 著名的序列比较方法。 2025/5/27 §1.2 生物信息学的产生与发展 1.2.1 生物信息学的发展历史 BIOINFORMATICS 12 数 理 与 生 物 工 程 学 院
20世纪80年代以后，出现了一批生物信 息服务机构和生物信息数据库。 标志性工作包括生物数据库的建立、检 索工具的开发以及DNA和蛋白质序列分析。 例如，20世纪80年代即并始建立GenBank, 但数据量增长较慢；Needleman和Wunsch 数理与生 (1970)以及Smith和Waterman(1981)分别提出 了全局和局部的序列对位排列(sequence 工程学院 alignment)算法等。 2025/5/27 BIOINFORMATICS 13
20世纪80年代以后，出现了一批生物信 息服务机构和生物信息数据库 。 标志性工作包括生物数据库的建立、检 索工具的开发以及DNA和蛋白质序列分析。 例如，20世纪80年代即并始建立GenBank， 但数据量增长较慢；Needleman和Wunsch (1970)以及Smith和Waterman (1981)分别提出 了全局和局部的序列对位排列（sequence alignment）算法等。 2025/5/27 BIOINFORMATICS 13 数 理 与 生 物 工 程 学 院
(2)基因组时代 生物信息学的真正发展则是在20世纪90年 代，在人类基因组计划的推动下，生物信息学 才得以迅猛发展，标志性工作包括基因寻找和 识别，网络数据库系统的建立和交互界面的开 数 发等。例如，建立与发展表达序列标签 生 (expressed sequence tag,EST)数据库以及电子克 隆（virtual cloning)技术等。 程 院 2025/5/27 BIOINFORMATICS 14
(2) 基因组时代 生物信息学的真正发展则是在20世纪90年 代，在人类基因组计划的推动下，生物信息学 才得以迅猛发展，标志性工作包括基因寻找和 识别，网络数据库系统的建立和交互界面的开 发 等 。 例 如 ， 建 立 与 发 展 表 达 序 列 标 签 (expressed sequence tag, EST）数据库以及电子克 隆（virtual cloning）技术等。 2025/5/27 BIOINFORMATICS 14 数 理 与 生 物 工 程 学 院
(3)后基因组时代 随着后基因组时代的到来，生物信息学研究 的重点逐步转移到功能基因组信息研究。标志是 大规模基因组分析、蛋白质组分析以及各种数据 数 的比较和整合。例如，蛋白质组学(proteomics)的 理 产生、药物基因组学、比较基因组学以及分析人 生 类基因组草图等。 程学院 2025/5/27 BIOINFORMATICS 15
(3) 后基因组时代 随着后基因组时代的到来，生物信息学研究 的重点逐步转移到功能基因组信息研究。标志是 大规模基因组分析、蛋白质组分析以及各种数据 的比较和整合。例如，蛋白质组学(proteomics)的 产生、药物基因组学、比较基因组学以及分析人 类基因组草图等。 2025/5/27 BIOINFORMATICS 15 数 理 与 生 物 工 程 学 院