生物信息学 蔡禄 内蒙古科技大学 数理与生物工程学院
生 物 信 息 学 内 蒙 古 科 技 大 学 数 理 与 生 物 工 程 学 院 蔡禄
参考书 1、生物信息学教程，蔡禄，2006，化学工业出版社 2、简明生物信息学教程，钟扬张亮赵琼2001，高等教育出版 社 3、生物信息基础，孙啸陆祖宏谢建民，清华大学出版社，2004 4.Introduction to Bioinformatics,T K Attwood D J Parry-Smith (罗静初等译)（2002)北京大学出版社 数 5.Bioinformatics:A practice guide to the analysis of genes and proteins(李衍达孙之荣译)（2000)清华大学出版社 生 物 6 Biological sequence analysis-Probabilistic models of proteins and 程 nucleic acids R.Durbin S.Eddy A.Krogh G.Mitchison(2002) 院 清华大学出版社（引进版） 2025/5/27 BIOINFORMATICS
BIOINFORMATICS 参 考 书 1、生物信息学教程，蔡禄，2006，化学工业出版社 2、简明生物信息学教程，钟扬 张亮 赵琼 2001， 高等教育出版 社 3、生物信息基础，孙啸 陆祖宏谢建民，清华大学出版社，2004 4、Introduction to Bioinformatics, T K Attwood D J Parry-Smith (罗静初等译）（2002）北京大学出版社 5、Bioinformatics：A practice guide to the analysis of genes and proteins （李衍达孙之荣译）（2000）清华大学出版社 6、Biological sequence analysis-Probabilistic models of proteins and nucleic acids R. Durbin S. Eddy A. Krogh G. Mitchison (2002) 清华大学出版社(引进版) 2025/5/27 数 理 与 生 物 工 程 学 院 2
第1章 生物信息学引论 §1.1引言 ·综合论与还原论 生物并非只是物质的简单堆积，生物体的生长发育是 生命信息控制之下的复杂而有序的过程。 。 如果说物理学是研究物质和能量的学科，那么生命科 学就是研究生命物质基础上的信息的学科。 数 理 。 目前，我们对生命的奥秘还不甚了解，对生命信息的 组织、传递和表达还知之甚少。既然这牵涉到信息的 物 组织、传递和表达，我们就可以用信息科学的方法和 技术来尝试认识和分析生命信息。 院 2025/5/27 BIOINFORMATICS 3
第1章 生物信息学引论 • 综合论与还原论 • 生物并非只是物质的简单堆积，生物体的生长发育是 生命信息控制之下的复杂而有序的过程。 • 如果说物理学是研究物质和能量的学科，那么生命科 学就是研究生命物质基础上的信息的学科。 • 目前，我们对生命的奥秘还不甚了解，对生命信息的 组织、传递和表达还知之甚少。既然这牵涉到信息的 组织、传递和表达，我们就可以用信息科学的方法和 技术来尝试认识和分析生命信息。 2025/5/27 §1.1 引言 BIOINFORMATICS 3 数 理 与 生 物 工 程 学 院
随着基因组计划的迅速发展，生物数据的 积累速度不断加快。因此，也就对生物数据的 科学分析方法和实用分析工具提出了更新、更 高的要求。在这个过程中，需要对实验数据进 行处理并及时进行理论分析，在此基础上解释 实验现象，认识导致实验现象发生的本质，在 理与生物 “整合”、“系统”等全新理念下探索固有的 生物学规律，进而了解和掌握生命的物质基础 程 院 和生命的本质。 2025/5/27 BIOINFORMATICS
随着基因组计划的迅速发展，生物数据的 积累速度不断加快。因此，也就对生物数据的 科学分析方法和实用分析工具提出了更新、更 高的要求。在这个过程中，需要对实验数据进 行处理并及时进行理论分析，在此基础上解释 实验现象，认识导致实验现象发生的本质，在 “整合”、“系统”等全新理念下探索固有的 生物学规律，进而了解和掌握生命的物质基础 和生命的本质。 2025/5/27 BIOINFORMATICS 4 数 理 与 生 物 工 程 学 院
最近10余年来，生物科学与技术迅猛发展，生物学 及相关数据的积累速度已大大超出了人们的想象。面对 生物信息的爆炸性增长，现有的信息收集、储存、处理 和分析方法与工具已远远不能满足实际研究的需要，亟 待更新。 数 理 -例如，人类基因组计划(human genome project,HGP)在1990 与生 年正式启动后，科研人员用10年时间完成了人类基因组的工作 草图（包含3×10亿个碱基对，并对30000余个基因进行了注释） 越来越多的微生物和其他模式生物（如秀丽新小杆线虫C elegans)也已完成了全基因组测序工作。 2025/5/27 BIOINFORMATICS 5
最近10余年来，生物科学与技术迅猛发展，生物学 及相关数据的积累速度已大大超出了人们的想象。面对 生物信息的爆炸性增长，现有的信息收集、储存、处理 和分析方法与工具已远远不能满足实际研究的需要，亟 待更新。 – 例如，人类基因组计划(human genome project, HGP)在1990 年正式启动后，科研人员用10年时间完成了人类基因组的工作 草图（包含3×109亿个碱基对，并对30000余个基因进行了注释） – 越来越多的微生物和其他模式生物（如秀丽新小杆线虫C. elegans）也已完成了全基因组测序工作。 2025/5/27 BIOINFORMATICS 5 数 理 与 生 物 工 程 学 院