8.1在中药（材）识别中的应用 8.1.1中药材种类识别 ·静态顶空抽样，外置中药材样品处理室温条件下，并保证 周围空气流畅 ·启动Cyranose@320基线冲洗时间为200秒，仿生嗅觉系 统工作时对中药材样品的采集时间周期设为70秒，工作时 基线冲洗时间为60秒，连续采样10次 ·采样的样品按照静态顶空条件准备，提前7天将中药材样 品放进瓶子里面，这样瓶子内气味会更浓，顶空条件充分 。 采样的时间为一个星期左右，对同一个中药材样品要分不 同的时间进行采样，以保证其操作上的重现性
8.1 在中药（材）识别中的应用 • 静态顶空抽样，外置中药材样品处理室温条件下，并保证 周围空气流畅 • 启动Cyranose@320基线冲洗时间为200秒，仿生嗅觉系 统工作时对中药材样品的采集时间周期设为70秒，工作时 基线冲洗时间为60秒，连续采样10次 • 采样的样品按照静态顶空条件准备，提前7天将中药材样 品放进瓶子里面，这样瓶子内气味会更浓，顶空条件充分 • 采样的时间为一个星期左右，对同一个中药材样品要分不 同的时间进行采样，以保证其操作上的重现性。 8.1.1 中药材种类识别
8.1在中药（材）识别中的应用 仿生嗅觉系统检测过程为： ·A、启动仿生嗅觉系统。让传感器阵列处于预加热状态 并达到工作温度。保持样品装置的恒温，即常温状态。实 验前先用（洁净空气）对整个仿生嗅觉系统进样系统进行清 洗，直到各个传感器基线(Baseline)达到稳定状态，表现 为曲线归0走平； B、进样。定量样品放进顶空瓶，载气将样品气味带到传 感器阵列； C、数据采样。 采集传感器阵列的响应信号，在联机状态 (用USB与电脑相联)下可以显示响应曲线； D、数据处理。选择合适的模式识别方法，对数据进行分 析处理，显示处理结果
8.1 在中药（材）识别中的应用 仿生嗅觉系统检测过程为： • A、启动仿生嗅觉系统。让传感器阵列处于预加热状态， 并达到工作温度。保持样品装置的恒温，即常温状态。实 验前先用(洁净空气)对整个仿生嗅觉系统进样系统进行清 洗，直到各个传感器基线(Baseline)达到稳定状态，表现 为曲线归0走平； • B、进样。定量样品放进顶空瓶，载气将样品气味带到传 感器阵列； • C、数据采样。采集传感器阵列的响应信号，在联机状态 (用USB与电脑相联)下可以显示响应曲线； • D、数据处理。选择合适的模式识别方法，对数据进行分 析处理，显示处理结果
8.1在中药（材）识别中的应用 仿生嗅觉系统在一个采样周期传感器的响应曲线图 $ 菊花响应谱 薄荷响应谱 9 m3 薄膜式碳黑聚合物传感器对气体信号的响应曲线是一组稳 定模式曲线，每一个传感器对样本的响应幅值都是不一样的， 表明每一个传感器对于其气味的灵敏度是不一样的
• 仿生嗅觉系统在一个采样周期传感器的响应曲线图 薄膜式碳黑聚合物传感器对气体信号的响应曲线是一组稳 定模式曲线，每一个传感器对样本的响应幅值都是不一样的， 表明每一个传感器对于其气味的灵敏度是不一样的。 菊 花 响 应 谱 薄 荷 响 应 谱 8.1 在中药（材）识别中的应用
8.1在中药（材)识别中的应用 分别对广西薄荷、广东薄荷 四川红花、广东菊花进行气 味检测的味嗅觉指纹☒谱 均值特征的气味指纹图谱 广西薄荷 广东薄荷 广东菊花 四川红花 涂我9相 20 30 35 传感器 它们都具有相似性特征，直观上嗅觉纹只有幅度上不一样 就是说不同温种的中药材其汽味数据在值果编正有细微 的分别，显现出寄特的嗅觉纹弹 差别
8.1 在中药（材）识别中的应用 • 分别对广西薄荷、广东薄荷、四川红花、广东菊花进行气 味检测的气味嗅觉指纹图谱 • 它们都具有相似性特征，直观上嗅觉纹只有幅度上不一样。 就是说不同品种的中药材其气味数据在幅值末端上有细微 的分别，显现出奇特的“嗅觉纹理”差别
8.1在中药（材)识别中的应用 将广东薄荷，广东菊花，四川红花3种中药材的气味数据 进行PCA分析，对3种不同品种的中药材能完全区分开来。 东菊花 四川红花 东薄荷 3 2 0 PCA1-83.95%
8.1 在中药（材）识别中的应用 • 将广东薄荷，广东菊花，四川红花3种中药材的气味数据 进行PCA分析，对3种不同品种的中药材能完全区分开来