曹旖宁严冰姚睿捷张博伦:牛膝叶倾角与乔木盖度关系的研究 in=imread(I'IMGo, num2str(name), jpg) in2=rgb2gray(in) %figure(; images(in2): colormap gray color-zeros(256, 1) color 2=zeros(256, 1) s(256,1) for i=l row color(in2(11)+1)=color(in2(1,j)+1)+I color 2(i)=color 2(i-1 )+color(i) color2=color 2/color 2(256) lor3(i=(color 2(1)-color 2(i-1)); figure(: plot(color) % figure: plot(color); fori=200:256 if color 3(1)-2*color3(i-1 )+color3(i-2)>0 & color(i-1)-color3(i-2)>0 break. fprintf(fout, %d\t%od\t%f\n, name, result, color 2(result)) fclose(fout) 图2
曹旖宁 严冰 姚睿捷 张博伦：牛膝叶倾角与乔木盖度关系的研究 3 for name=1:6 in=imread(['IMG0',num2str(name),'.jpg']); in2=rgb2gray(in); % figure();imagesc(in2);colormap gray; [row,column]=size(in2); color=zeros(256,1); color2=zeros(256,1); color3=zeros(256,1); for i=1:row for j=1:column color(in2(i,j)+1)=color(in2(i,j)+1)+1; end; end; for i=2:256 color2(i)=color2(i-1)+color(i); end; color2=color2./color2(256); for i=2:256 color3(i)=(color2(i)-color2(i-1)); end; % figure();plot(color); % figure();plot(color2); % figure();plot(color3); for i=200:256 if color3(i)-2*color3(i-1)+color3(i-2)>0 && color3(i-1)-color3(i-2)>0 result=i-1 break; end; end; fprintf(fout,'%d\t%d\t%f\n',name,result,color2(result)); end; fclose(fout); 图1 图2
天目山野外生物学实习小论文 2014.071210:03 图5 图1为原图,图2为灰度图,图3为灰度频次分布,图4为灰度概率分布,图5为灰度累计百分率 图6为以拐点为区分的最终透光图 1.52盖度与叶倾角关系拟合 根据我们的假设,使用SPSS平台,将叶倾角的余弦和盖度进行线性拟合。 2结果 2.1基础数据 平均叶倾平均叶倾下雨与叶片高叶片高 角度1角度2角余弦值角 度 度 乔木盖度组别 220.96290715.65442 233 0.846159 80.9932316.670108 231 0.850029 00.9911867.612829 0.78749 8120.98420810.19604 230.93840520.21463 0.786421 170.963315.57064 0.788101 110.98321710.51177 0.901407 22233 14 260.93454520.84526 0.852502
4 天目山野外生物学实习小论文 2014 图3 图4 图5 图6 图1为原图，图2为灰度图，图3为灰度频次分布，图4为灰度概率分布，图5为灰度累计百分率， 图6为以拐点为区分的最终透光图。 1.5.2盖度与叶倾角关系拟合 根据我们的假设，使用 SPSS 平台，将叶倾角的余弦和盖度进行线性拟合。 2 结果 2.1基础数据 角度 1 角度 2 平均叶倾 角余弦值 平均叶倾 角 下雨与 否 叶片高 度 叶片高 度 cm 乔木盖度 组别 -3 22 0.962907 15.65442 1 2 33 0.846159 1 -5 8 0.993231 6.670108 1 2 31 0.850029 1 -4 10 0.991186 7.612829 1 1 26 0.78749 1 8 12 0.984208 10.19604 1 2 34 0.798928 2 17 23 0.938405 20.21463 1 1 29 0.786421 2 14 17 0.9633 15.57064 1 1 27 0.788101 2 10 11 0.983217 10.51177 1 1 28 0.901407 3 14 26 0.934545 20.84526 1 1 25 0.852502 3
曹旖宁严冰姚睿捷张博伦:牛膝叶倾角与乔木盖度关系的硏究 80.9923957.070716 0.91652 180.951057 0.897724 170.97328613.27319 127 0.918325 290.93457120.84109 ll111 232 0.890317 34445 40.993916-6.3234 234 0.847442 00.982963-10.5914 025 180.97362613.18828 90.984658-10.0494 0.877941 120.9863359.482924 l111 235 0.882515 00.992404-7.06657 344 0.878666 17 20.977848-12.0823 238 0.901977 100.975367-12.7436 0.859365 -110.975961-12.5883 239 0.90813 20.998477-3.16213 232 0.857507 19 -10.972683-13.4229 100.9911867.612829 l11 0.873209 340 0.838325 60.992395-7.07072 60.980224-11.4137 340 50.991942-7.27874 340 0.892404 130.97437 13 0.902435 777888999000 70.985347-9.82052 -150.958491-16.5662 l11 239 0.876057 232 0.891817 90.986248-9.51303 0.74574 0.97066213.91292 0.749373 808 0.9649815.2079 451 11 30.9993152.121199 236 0.863498 170.97328613.27319 343 0.915752 110.981627 11 453 0.868155 0.900889 2233 180.95849116.56615 90.97085713.86653 40.996043-5.09877 40.9980973.53549 210.96488815.22815 150.965926 556605760 110.9880758.857431 120.9863359.482924 30.9993152.121199 120.9871719.18749 222222222222222222 457 0.911865 458 0.86739 45 0.845695 0.820713 0.85369 0.883635 l111 340 0.905981 345 0.914069 0.907568 16 346 0.944412 130.98345810.43592 0.799905 70.9935346.51912 341 0.852462 70.9962734.948207 0.792511
曹旖宁 严冰 姚睿捷 张博伦：牛膝叶倾角与乔木盖度关系的研究 5 6 8 0.992395 7.070716 1 1 28 0.91652 3 18 18 0.951057 18 1 1 29 0.897724 4 8 17 0.973286 13.27319 1 1 27 0.918325 4 -6 29 0.934571 20.84109 1 2 32 0.890317 4 -8 4 0.993916 -6.3234 1 2 34 0.847442 5 -15 0 0.982963 -10.5914 1 3 42 0.891025 5 5 18 0.973626 13.18828 1 2 36 0.856907 5 -11 9 0.984658 -10.0494 1 2 38 0.877941 6 6 12 0.986335 9.482924 1 2 35 0.882515 6 -10 0 0.992404 -7.06657 1 3 44 0.878666 6 -17 2 0.977848 -12.0823 1 2 38 0.901977 7 -15 10 0.975367 -12.7436 1 1 29 0.859365 7 -14 -11 0.975961 -12.5883 1 2 39 0.90813 7 -4 -2 0.998477 -3.16213 1 2 32 0.857507 8 -19 -1 0.972683 -13.4229 1 2 31 0.873209 8 -4 10 0.991186 7.612829 1 3 40 0.838325 8 -8 6 0.992395 -7.07072 1 2 38 0.852762 9 -15 6 0.980224 -11.4137 1 3 40 0.897991 9 -9 5 0.991942 -7.27874 1 3 40 0.892404 9 -13 -13 0.97437 -13 1 2 39 0.902435 10 -12 -7 0.985347 -9.82052 1 2 31 0.876057 10 -18 -15 0.958491 -16.5662 1 2 32 0.891817 10 -10 9 0.986248 -9.51303 2 3 46 0.745746 11 8 18 0.970662 13.91292 2 3 49 0.749373 11 8 20 0.96498 15.2079 2 4 51 0.707559 11 0 3 0.999315 2.121199 2 2 36 0.863498 12 8 17 0.973286 13.27319 2 3 43 0.915752 12 -11 11 0.981627 11 2 4 53 0.868155 12 0 0 1 0 2 4 50 0.900889 13 15 18 0.958491 16.56615 2 4 57 0.911865 13 -5 19 0.970857 13.86653 2 4 58 0.86739 13 -6 4 0.996043 -5.09877 2 4 52 0.845695 14 3 4 0.998097 3.53549 2 2 30 0.820713 14 5 21 0.964888 15.22815 2 2 36 0.85369 14 15 15 0.965926 15 2 3 45 0.883635 15 6 11 0.988075 8.857431 2 3 40 0.905981 15 6 12 0.986335 9.482924 2 3 45 0.914069 15 0 3 0.999315 2.121199 2 1 28 0.907568 16 -5 12 0.987171 9.18749 2 3 46 0.944412 16 7 13 0.983458 10.43592 2 3 44 0.799905 16 -6 7 0.993534 6.51912 2 3 41 0.852462 17 0 7 0.996273 4.948207 2 2 36 0.792511 17
天目山野外生物学实习小论文 60.9965764.742929 234 0.858217 3565 110.9889118.540575 451 0.899859 180.97278913.39671 2222222222222 0.897841 90.9919427.278741 454 0.880431 -18 50.973626-13.1883 346 0.887431 170.96722614.70938 0.916993 888999 80.9932316.670108 210.95586417.08616 450 0.895752 -22 280.90506625.16786 452 0.905242 20 250.94033919.89145 341 0.899827 20 240.898247-26.0715 230 0.896517 21 170.938405-20.214 0.817092 -100.979589-11.5961 0.824535 0.923-22.6313 2 231 0.891627 100.984808 2 0.994647 130.97437 0.996616 2230.5.22 0.741319 0.824431 60.991105-7.64769 2 233 0.818206 24 60.988075-8.85743 2 232 0.819692 24 90.982918-10.6054 0.82149 24 30.999012.54947 0.834098 -40.991186-7.61283 50.9977933.807519 0.827109 110.968966-14.3115 232 0.816997 170.97807612.01965 129 0.835242 -20.949092-18.3607 0.806897 25 100.945558-18.9931 00.985148-9.88715 50.98106-11.169 22222222222222 341 0.827084 236 0.835263 27 130.965337-15.1297 38 0.800764 28 30.998097-3.53549 0.903835 -20.984843-9.98827 0.909276 170.931306-21.360 340 0.844194 150.955722-17.1138 460 0.720315 90.96183315.88079 237 0.800012 -120.976259-12.5098 345 0.826504 110.96066-16.1246 2 0.7677 160.96359415.50787 0.702043 22 ANOVA方差分析 首先以平均叶倾角为因变量,对于叶片高度和下雨与否进行双因素 ANOVA分析。以确定之后的相
6 天目山野外生物学实习小论文 2014 3 6 0.996576 4.742929 2 2 34 0.858217 17 5 11 0.988911 8.540575 2 4 51 0.899859 18 6 18 0.972789 13.39671 2 3 42 0.897841 18 5 9 0.991942 7.278741 2 4 54 0.880431 18 -18 5 0.973626 -13.1883 2 3 46 0.887431 19 12 17 0.967226 14.70938 2 4 50 0.916993 19 5 8 0.993231 6.670108 2 2 31 0.907789 19 -12 21 0.955864 17.08616 2 4 50 0.895752 20 -22 28 0.905066 25.16786 2 4 52 0.905242 20 13 25 0.940339 19.89145 2 3 41 0.899827 20 -28 -24 0.898247 -26.0715 2 2 30 0.896517 21 -23 -17 0.938405 -20.2146 2 2 31 0.817092 21 -13 -10 0.979589 -11.5961 2 2 33 0.824535 21 -25 -20 0.923 -22.6313 2 2 31 0.891627 22 -10 10 0.984808 10 2 2 31 0.994647 22 -13 13 0.97437 13 2 1 27 0.996616 22 -13 -3 0.9865 -9.42535 2 1 27 0.753615 23 -27 -18 0.921032 -22.9226 2 1 22 0.741319 23 -18 -4 0.97431 -13.0152 2 1 21 0.824431 23 -9 6 0.991105 -7.64769 2 2 33 0.818206 24 -11 6 0.988075 -8.85743 2 2 32 0.819692 24 -12 -9 0.982918 -10.6054 2 2 31 0.82149 24 -2 3 0.99901 2.549479 2 2 37 0.834098 25 -10 -4 0.991186 -7.61283 2 1 29 0.801545 25 -2 5 0.997793 3.807519 2 2 32 0.827109 25 -17 -11 0.968966 -14.3115 2 2 32 0.816997 26 1 17 0.978076 12.01965 2 1 29 0.835242 26 -26 -2 0.949092 -18.3607 2 2 30 0.806897 26 -25 10 0.945558 -18.9931 2 2 34 0.797111 27 -14 0 0.985148 -9.88715 2 3 41 0.827084 27 -15 -5 0.98106 -11.169 2 2 36 0.835263 27 -17 -13 0.965337 -15.1297 2 2 38 0.800764 28 -4 3 0.998097 -3.53549 2 2 37 0.903835 28 -14 -2 0.984843 -9.98827 2 3 41 0.909276 28 -25 -17 0.931306 -21.3606 2 3 40 0.844194 29 -19 -15 0.955722 -17.1138 2 4 60 0.720315 29 -12 19 0.961833 15.88079 2 2 37 0.800012 29 -13 -12 0.976259 -12.5098 2 3 45 0.826504 30 -20 11 0.96066 -16.1246 2 2 34 0.7677 30 -15 16 0.963594 15.50787 2 2 35 0.702043 30 2.2 ANOVA方差分析 首先以平均叶倾角为因变量，对于叶片高度和下雨与否进行双因素 ANOVA 分析。以确定之后的相
曹旖宁严冰姚睿捷张博伦:牛膝叶倾角与乔木盖度关系的研究 关性分析采用何种参量设置 Ho:μ41=u2=u8H1:至少有一组μ值不等 本组将叶片高度参量分为4档,高度<30cm,高度≥30,<40cm,高度≥40,<50cm,高度≥50cm SPSS平台下命令行如下 UNIANOVA平均叶倾角BY下雨与否叶片高度 /METHOD=SSTYPE( 3) /INTERCEPT=INCLUDE /CRITERIA=ALPHA(0.05) /DES|GN=下雨与否叶片高度 方差的单变量分析 主体间因子 值标签 下雨与否100 下雨前 200下雨后 00高度<30cm 1 2.00 高度≥30,<40cm41 叶片高度 3.00高度240,<50cm21 高度≥50cm 主体间效应的检验 因变量:平均叶倾角 校正模型 2005.199a 501.300 3.195 截距 689.578 4.395 下雨与否 179 179.212 1.142 叶片高度 6557954179 008 误差 13337370 156.910 总计 15368.37 90 校正的总 15342.569 89 aR方=131(调整R方=.090) 从方差分析结果中可以看出,Sg(下雨与否)>0.05,即下雨与否对平均叶倾角的影响不显著。而Sig (叶片高度)<0.05.拒绝Ho,即叶片高度对于平均叶倾角影响显著,因此,相关性分析时考虑引入 叶片高度参量 23相关性分析 由于之前以光通量自适为基础设计实验,我们预测平均叶倾角的余弦值和乔木盖度可能会呈线性 相关,因此我们选择以 Pearson相关系数为模型的线性相关比较,并执行 Bootstrap,以叶片高度
曹旖宁 严冰 姚睿捷 张博伦：牛膝叶倾角与乔木盖度关系的研究 7 关性分析采用何种参量设置。 H0：μ1=μ2=μ总 H1：至少有一组μ值不等 本组将叶片高度参量分为 4 档，高度<30cm，高度≥30,<40cm，高度≥40,<50cm，高度≥50cm SPSS 平台下命令行如下 UNIANOVA 平均叶倾角 BY 下雨与否 叶片高度 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /CRITERIA=ALPHA(0.05) /DESIGN=下雨与否 叶片高度. 方差的单变量分析 主体间因子 值标签 N 下雨与否 1.00 下雨前 30 2.00 下雨后 60 叶片高度 1.00 高度<30cm 16 2.00 高度≥30,<40cm 41 3.00 高度≥40,<50cm 21 4.00 高度≥50cm 12 主体间效应的检验 因变量: 平均叶倾角 源 III 型平方和 df 均方 F Sig. 校正模型 2005.199a 4 501.300 3.195 .017 截距 689.578 1 689.578 4.395 .039 下雨与否 179.212 1 179.212 1.142 .288 叶片高度 1967.386 3 655.795 4.179 .008 误差 13337.370 85 156.910 总计 15368.377 90 校 正 的 总 计 15342.569 89 a. R 方 = .131（调整 R 方 = .090） 从方差分析结果中可以看出，Sig.(下雨与否)>0.05,即下雨与否对平均叶倾角的影响不显著。而 Sig. （叶片高度）<0.05.拒绝 H0，即叶片高度对于平均叶倾角影响显著，因此，相关性分析时考虑引入 叶片高度参量。 2.3相关性分析 由于之前以光通量自适为基础设计实验，我们预测平均叶倾角的余弦值和乔木盖度可能会呈线性 相关，因此我们选择以 Pearson 相关系数为模型的线性相关比较，并执行 Bootstrap，以叶片高度