(六)数据非平稳，往往导致出现“虚假回归”问 题 表现在：两个本来没有任何因果关系的变量， 却有很高的相关性（有较高的R2): 例如：如果有两列时间序列数据表现出一致的 变化趋势（非平稳的），即使它们没有任何有意义 的关系，但进行回归也可表现出较高的可决系数。 在现实经济生活中： 情况往往是实际的时间序列数据是非平稳的，而 且主要的经济变量如消费、收入、价格往往表现为 一 致的上升或下降。这样，仍然通过经典的因果关 系棋型类行分析，一般不会得到有意义的结果
26 表现在:两个本来没有任何因果关系的变量， 却有很高的相关性（有较高的R2)： 例如：如果有两列时间序列数据表现出一致的 变化趋势（非平稳的），即使它们没有任何有意义 的关系，但进行回归也可表现出较高的可决系数。 在现实经济生活中： 情况往往是实际的时间序列数据是非平稳的，而 且主要的经济变量如消费、收入、价格往往表现为 一致的上升或下降。这样，仍然通过经典的因果关 系模型进行分析，一般不会得到有意义的结果。 （六）数据非平稳，往往导致出现“虚假回归”问 题
时间序列分析模型方法就是在这样的 情况下，以通过揭示时间序列自身的变化 规律为主线而发展起来的全新的计量经济 学方法论。 时间序列分析已组成现代计量经济学的 重要内容，并广泛应用于经济分析与预测 当中。 27
27 时间序列分析模型方法就是在这样的 情况下，以通过揭示时间序列自身的变化 规律为主线而发展起来的全新的计量经济 学方法论。 时间序列分析已组成现代计量经济学的 重要内容，并广泛应用于经济分析与预测 当中
时间序列的水平分析 发展水平 平均发展水平 增长量 平均增长量
时间序列的水平分析 发 展 水 平 平 均 发 展 水 平 增 长 量 平 均 增 长 量
发展水平与平均发展水平 ·发展水平 -现象在不同时间上的观察值 -说明现象在某一时间上所达到的水平 ·平均发展水平 一现象在不同时间上取值的平均数，又称序时平均数 ·说明现象在一段时期内所达到的一般水平 家类型的时间序列有不同的计算方法 29
29 发展水平与平均发展水平 • 发展水平 – 现象在不同时间上的观察值 – 说明现象在某一时间上所达到的水平 • 平均发展水平 – 现象在不同时间上取值的平均数，又称序时平均数 – 说明现象在一段时期内所达到的一般水平 – 不同类型的时间序列有不同的计算方法
绝对数序列的序时平均数 ·判断所要计算的绝对数序列的类型 ·根据不同序列的类型选择不同的计算方法 时期序列 连续时点序列 绝对数序列 时点序列 间隔不等的时点序列 间隔相等的时点序列 30
30 绝对数序列的序时平均数 • 判断所要计算的绝对数序列的类型 • 根据不同序列的类型选择不同的计算方法 绝对数序列 时期序列 时点序列 连续时点序列 间隔不等的时点序列 间隔相等的时点序列