(1)目标函数统一为求极大值,也可以用求极小值 (2)所有约束条件(非负条件除外)都是等式,右端常数项为菲负; (3)所有变量为非负。 运用计算机软件无需人工运算,即可得出理论上运输成本最低的酝送方案,优化配 送成本 ③成本分析模式 成本分析模式是根据现金有关成本,分析预测其总成本最低时现金持有量的种方 法。 分析模式:运用成本分析模式确定现金最佳持有量时,只考虑因持有一定量的现金 而产生的机会成本及短缺成本,而不予考虑管理费用和转换成本。这种模式下,最佳现 金持有量,就是持有现金而产生的机会成本与短缺成本之和最小时的现金持有量。在成 本分析模式下应分析机会成本、管理成本、短缺成本。模式公式:机会成本=短缺成本 ④PAF成本模型 PAF成本模型 是在预防鉴定和故障成本(PAF, Prevention, Appraisal and Failure)模型的基础 上建立的一种成本模型,用来分析成本要素 PAF成本模型将成本分为预防成本、评价(鉴定)成本、失效(故障/损失)成本 三部分,其中, 1)预防成本:预防故障的工作所需的费用; 2)评价(鉴定)成本:为评定产品或服务是否达到质量要求而进行的试验、检验和 检查费用 6
6 （1）目标函数统一为求极大值，也可以用求极小值； （2）所有约束条件（非负条件除外）都是等式，右端常数项为非负； （3）所有变量为非负。 运用计算机软件无需人工运算，即可得出理论上运输成本最低的配送方案，优化配 送成本。 ③成本分析模式 成本分析模式是根据现金有关成本，分析预测其总成本最低时现金持有量的一种方 法。 分析模式：运用成本分析模式确定现金最佳持有量时，只考虑因持有一定量的现金 而产生的机会成本及短缺成本，而不予考虑管理费用和转换成本。这种模式下，最佳现 金持有量，就是持有现金而产生的机会成本与短缺成本之和最小时的现金持有量。在成 本分析模式下应分析机会成本、管理成本、短缺成本。模式公式：机会成本=短缺成本 ④PAF 成本模型 PAF 成本模型 是在预防鉴定和故障成本(PAF，Prevention，Appraisal and Failure)模型的基础 上建立的一种成本模型，用来分析成本要素。 PAF 成本模型将成本分为预防成本、评价（鉴定）成本、失效（故障/损失）成本 三部分，其中， 1)预防成本：预防故障的工作所需的费用； 2)评价（鉴定）成本：为评定产品或服务是否达到质量要求而进行的试验、检验和 检查费用；
3失效故障损失城本交货前因产品未能满足规定的质量要求所造成的损失(如 重新提供服务、重新加工、返工、重新试验、报废)的费用或者交货后因产品未能满足 规定的质量要求所造成的损失的费用如产品维护和修理、担保和退货、直接费用和折 扣、产品回收费、责任赔偿费) ⑤决策模型 决策模型是为管理决策而建立的模型,即为辅助决策而硏制的数学横型。 随着运筹学的发展,岀现了诸如线性规则、动态规则、对策论、排耿论、存贷模型、 调度模型等有效的决策分析方法。 它们均由计算机予以实现,成为实用的决策手段,即决策方法数学化和模型化故 对较重复性的,如例行的管理决策,可利用数学横型来编写程序,用计算机实现自动化 以提高效率。但对较大量存在的非结构化问题的求解和管理决策,就不是数学模型所能 解决的,而必须考虑人在决策中的重要作用。这涉及到心理学、社会心理学和行为科学。 故建立数学模型只是决策科学发展过程中的种方法。 ⑥统计分析(商业智能) 统计分析( statistical analysis)是商业智能(BI)的一方面,涉及收集审查业 务数据和趋势报告 统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行 的硏究活动。它是继统计设计、统计调査、统计整理之后的一项十分重要的工作,是在 前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定 的选题下,集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的硏究活动。系统完善的资 料是统计分析的必要条件
7 3)失效（故障/损失）成本：交货前因产品未能满足规定的质量要求所造成的损失(如： 重新提供服务、重新加工、返工、重新试验、报废)的费用或者交货后因产品未能满足 规定的质量要求所造成的损失的费用(如产品维护和修理、担保和退货、直接费用和折 扣、产品回收费、责任赔偿费)。 ⑤决策模型 决策模型是为管理决策而建立的模型，即为辅助决策而研制的数学模型。 随着运筹学的发展，出现了诸如线性规则、动态规则、对策论、排队论、存贷模型、 调度模型等有效的决策分析方法。 它们均由计算机予以实现，成为实用的决策手段，即决策方法数学化和模型化。故 对较重复性的，如例行的管理决策，可利用数学模型来编写程序，用计算机实现自动化， 以提高效率。但对较大量存在的非结构化问题的求解和管理决策，就不是数学模型所能 解决的，而必须考虑人在决策中的重要作用。这涉及到心理学、社会心理学和行为科学。 故建立数学模型只是决策科学发展过程中的一种方法。 ⑥统计分析（商业智能） 统计分析（statistical analysis）是商业智能（BI）的一方面，涉及收集、审查业 务数据和趋势报告。 统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行 的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在 前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定 的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资 料是统计分析的必要条件
运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及, 不仅统计工作者可以搞统计分析,各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分 析。只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。提供髙 质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统十分 析的产品。从一定意义上讲,提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终 产品。 特点:数据性、目的性、时效性。 步骤:描述要分析的数据的性质 研究基础群体的数据关系 创建一个模型,总结数据与基础群体的联系 证明(或否定)该模型的有效性 采用预测分析来预测将来的趋势 通过SPC系统可以对机械加工的产品零件进行过程分析、控制图分柝、直方图分 析、趋势图分析和过程能力分析等。并可以擰品、车间、工序等不同纬度对批次的质 量指标(标准偏差、￠咪)分析,如:按年度、月度、周进行趋势图分析、对比匕分析。 可以直观的看出产品零件批与批之间的波动青况。在热处理、成型加工车间使用自动采 集的方式获取工艺过程数据,并可以使用统计分析绘制实际工艺参数图形,通过与工艺 要求参数图形的对比,用于分析热处理、成型加工等过程的关键参数的执行符合程度。 这些分析工具在SPC系统中应用于不同阶段,侧重于不同方面,保证了SPC系统目标 的实现,同时也可以通过对数据的分析来形成和导出分析报告 1、在过程分析中的应用
8 运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及， 不仅统计工作者可以搞统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分 析。只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。提供高 质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分 析的产品。从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终 产品。 特点：数据性、目的性、时效性。 步骤：描述要分析的数据的性质 ·研究基础群体的数据关系 ·创建一个模型，总结数据与基础群体的联系 ·证明（或否定）该模型的有效性 ·采用预测分析来预测将来的趋势 通过 SPC 系统可以对机械加工的产品零件进行过程分析、控制图分析、直方图分 析、趋势图分析和过程能力分析等。并可以按产品、车间、工序等不同纬度对批次的质 量指标（标准偏差、CPK）分析，如：按年度、月度、周进行趋势图分析、对比分析。 可以直观的看出产品零件批与批之间的波动情况。在热处理、成型加工车间使用自动采 集的方式获取工艺过程数据，并可以使用统计分析绘制实际工艺参数图形，通过与工艺 要求参数图形的对比，用于分析热处理、成型加工等过程的关键参数的执行符合程度。 这些分析工具在 SPC 系统中应用于不同阶段，侧重于不同方面，保证了 SPC 系统目标 的实现，同时也可以通过对数据的分析来形成和导出分析报告 1、在过程分析中的应用
通过对过程进行分析,系统自动计算出该质量特性的均值、标准隹偏差、过程能力指 数Cp、不合格品率p等,并得出分析结论,并可导出该质量特性的采样分析报告 2、控制图的分析与应用 通过控制图可以分析判断生产过程是否稳定,及时发现生产过程中的异常情况并预 防不合格的发生。 ⑦预测模型 常见的预测模型有一元线性回归模型計算公式为￥=a+b*κ一元非线性回归型 Y=a+bl*x1+b2*x2++bm*xm 式中:y为预测值;为自变量的取值;a,b1b2…!bm为回归系数当自变量X 与因变量y之间的关系是直线上升或下降时,可采用一元线性预测横型进行预测。当自 变量ⅹ和因变量y之间呈曲线上升或下降时,可采用元非线性预测模型当自变量x 和因变量y之间关系呈上开一下降再上升一再下降这种重复关系时,可采用一元线性 预测模型中的Y=a+b*x这个模型来预测 三、确定合理的业务流程 1、业务流程说明 1发展客户 负责单位:市场营销部 工作内容:发展客户,让更多用户了解这个公司并让他们养成使用本公司业务的习 惯。 备注信息:无 2.客户注册 负责单位:客户
9 通过对过程进行分析，系统自动计算出该质量特性的均值、标准偏差、过程能力指 数 Cp、不合格品率 p 等，并得出分析结论，并可导出该质量特性的采样分析报告。 2、控制图的分析与应用 通过控制图可以分析判断生产过程是否稳定，及时发现生产过程中的异常情况并预 防不合格的发生。 ⑦预测模型 常见的预测模型有一元线性回归模型，计算公式为 Y=a+b*x.一元非线性回归模型： Y=a+bl*x1+b2*x2+…+bm*xm。 式中：y 为预测值；x 为自变量的取值；a,b1,b2……bm 为回归系数。当自变量 x 与因变量 y 之间的关系是直线上升或下降时，可采用一元线性预测模型进行预测。当自 变量 x 和因变量 y 之间呈曲线上升或下降时，可采用一元非线性预测模型。当自变量 x 和因变量 y 之间关系呈上升一下降一再上升一再下降这种重复关系时，可采用一元线性 预测模型中的 Y=a+b*x 这个模型来预测。 三、确定合理的业务流程 1、业务流程说明 1.发展客户 负责单位：市场营销部 工作内容：发展客户，让更多用户了解这个公司并让他们养成使用本公司业务的习 惯。 备注信息：无 2. 客户注册 负责单位：客户
工作内容:客户注册为本公司会员,享受本公司的服务。 备注信息:客户注册表如图 3客户下单 负责单位:客户 工作内容:客户选择自己需要的菜品,并提交。 备注信息:此步需要用户提交订单信息 (客户编号由公司定制) 客户名称:填写订单下单的商铺名称。 地址:填写订单收货的联系地址。 联系人:填写订单收货的联系人。 订购时间:填写订单下单的时间 订购菜品:填写需要购买菜品的名称。 (计量单位由公司定制) 订购数量:填写需要购买菜品的数量。 (合计金额由公司计算)
10 工作内容：客户注册为本公司会员，享受本公司的服务。 备注信息：客户注册表如图 3.客户下单 负责单位：客户 工作内容：客户选择自己需要的菜品，并提交。 备注信息：此步需要用户提交订单信息： （客户编号由公司定制） 客户名称：填写订单下单的商铺名称。 地址：填写订单收货的联系地址。 联系人：填写订单收货的联系人。 订购时间：填写订单下单的时间。 订购菜品：填写需要购买菜品的名称。 （计量单位由公司定制） 订购数量：填写需要购买菜品的数量。 （合计金额由公司计算）