1956 03 基于字典学习和稀疏表示的全数据 02 01 驱动AVO反演方法 IDEA LEARNING CREATIVE INSPIRATION
基于字典学习和稀疏表示的全数据 驱动AVO反演方法
目录 CONTENT 1 地震反演基本原理 4 参数选择及鲁棒性分析 2 字典学习基本原理 5 实例应用及结果 3 传统反演方法与字典学习 6 总结和拓展
目录 CONTENT 1 地震反演基本原理 2 3 传统反演方法与字典学习 5 实例应用及结果 6 总结和拓展 4 参数选择及鲁棒性分析 字典学习基本原理
数理模型 1 图像SR 地震反演基本原理 褶积模型 THE BASIC PRINCIPLES OF SEISMIC INVERSION PROBLEM 反演类型 存在的问题及解 决思路
1 地震反演基本原理 THE BASIC PRINCIPLES OF SEISMIC INVERSION PROBLEM 数理模型 图像SR 褶积模型 反演类型 存在的问题及解 决思路
的 反演原理一 数理模型 已知A、X,求y → 正问题 y= Ax 已知A、y,求x → 反问题
反演原理 — 数理模型 y = Ax 已知A、x，求y 已知A、y，求x 正问题 反问题
反演原理一 数理模型 minJ(x)=llymx:1-Amxn×nx1陉 m=n,且A可逆 m<n m n 有唯一解 无穷解（最小范数解） 无解（最小二乘解） x=A-1y x=AT(AAT)-1y x=(ATA)-1ATy
𝒎𝒎𝒎𝒎𝒎𝒎 𝑱𝑱(𝒙𝒙) = 𝒚𝒚𝒎𝒎×𝟏𝟏 − 𝑨𝑨𝒎𝒎×𝒏𝒏 × 𝒙𝒙𝒏𝒏×𝟏𝟏 𝟐𝟐 𝟐𝟐 𝑚𝑚 = 𝑛𝑛，且𝐴𝐴可逆 𝑚𝑚 < 𝑛𝑛 𝑚𝑚 > 𝑛𝑛 有唯一解 无穷解（最小范数解） 无解（最小二乘解） 𝒙𝒙 = 𝑨𝑨−𝟏𝟏𝒚𝒚 𝒙𝒙 = 𝑨𝑨𝑻𝑻(𝑨𝑨𝑨𝑨𝑻𝑻)−𝟏𝟏𝒚𝒚 𝒙𝒙 = (𝑨𝑨𝑻𝑻𝑨𝑨)−𝟏𝟏𝑨𝑨𝑻𝑻𝒚𝒚 反演原理 — 数理模型